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「もし私たちが複雑過ぎるモデルを簡単に説明できるとしたらどうだろう？」

この記事は次の記事に基づいています：https//www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221723006598 これを読んでいるのであれば、人工知能（AI）がいかに重要かご存知かもしれません...

「Matplotlibを使用してデータ範囲を可視化する」

データのプロットは、離散的なデータでは簡単ですが、データの範囲を表現するのはもう少し複雑です幸いにも、Pythonのmatplotlibライブラリには組み込みの関数であるfill_between()があり、簡単に処理できます

「データサイエンス30年：データサイエンス実践者からのレビュー」

データサイエンスの実践者からのレビュー

「時間差学習と探索の重要性：図解ガイド」

最近、強化学習（RL）アルゴリズムは、タンパク質の折りたたみやドローンレースの超人レベルの到達、さらには統合などの研究課題を解決することで、注目を集めています

「Now You See Me (CME) 概念ベースのモデル抽出」

CIKMカンファレンスで発表されたAIMLAIワークショップの論文から：「Now You See Me（CME）：概念ベースのモデル抽出」（GitHub）問題—深層ニューラルネットワークモデルはブラックボックスであり、...

「自分の武器を選ぶ：うつ病AIコンサルタントの生存戦略」

最新のターミネーターの映画が最近公開されましたこの新しいエピソードでは、未来の人間の抵抗組織がロボットを過去に送り、OpenAIのサーバーファームを破壊し、それによって…の出現を防ぎます

「ゼロからLLMを構築する方法」

「これは、大規模言語モデル（LLM）を実践的に使用するシリーズの6番目の記事です以前の記事では、プロンプトエンジニアリングとファインチューニングを通じて事前学習済みのLLMを活用する方法について詳しく調査しましたこれらに対して…」

「Pythonを使用してPDFファイルからテキストを抽出する：包括的なガイド」

大規模言語モデル（LLM）とそれらの幅広い応用の時代において、簡単なテキストの要約や翻訳から、感情や財務報告に基づいた株式のパフォーマンスの予測まで…

大規模言語モデル（LLM）の時代におけるイノベーションと安全性・プライバシーのバランス

「あなたの生成AIアプリケーションに安全性とプライバシー機構を実装するためのガイド」

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