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DPT（Depth Prediction Transformers）を使用した画像の深度推定

イントロダクション画像の深度推定は、画像内のオブジェクトがどれだけ遠いかを把握することです。これは、3Dモデルの作成、拡張現実、自動運転などのコンピュータビジョンの重要な問題です。過去には、ステレオビジョンや特殊センサなどの技術を使用して深度を推定していました。しかし、今では、ディープラーニングを利用するDepth Prediction Transformers（DPT）と呼ばれる新しい方法があります。 DPTは、画像を見ることで深度を推定することができるモデルの一種です。この記事では、実際のコーディングを通じてDPTの動作原理、その有用性、およびさまざまなアプリケーションでの利用方法について詳しく学びます。学習目標密な予測トランスフォーマ（DPT）の概念と画像の深度推定における役割。ビジョントランスフォーマとエンコーダーデコーダーフレームワークの組み合わせを含むDPTのアーキテクチャの探索。 Hugging Faceトランスフォーマライブラリを使用したDPTタスクの実装。さまざまな領域でのDPTの潜在的な応用の認識。この記事はData Science Blogathonの一部として公開されました。深度推定トランスフォーマの理解深度推定トランスフォーマ（DPT）は、画像内のオブジェクトの深度を推定するために特別に設計されたディープラーニングモデルの一種です。DPTは、元々言語データの処理に開発されたトランスフォーマと呼ばれる特殊なアーキテクチャを利用して、ビジュアルデータを処理するために適応し適用します。DPTの主な強みの1つは、画像のさまざまな部分間の複雑な関係をキャプチャし、長距離にわたる依存関係をモデル化する能力です。これにより、DPTは画像内のオブジェクトの深度や距離を正確に予測することができます。深度推定トランスフォーマのアーキテクチャ深度推定トランスフォーマ（DPT）は、ビジョントランスフォーマをエンコーダーデコーダーフレームワークと組み合わせて画像の深度を推定します。エンコーダーコンポーネントは、セルフアテンションメカニズムを使用して特徴をキャプチャしてエンコードし、画像のさまざまな部分間の関係を理解する能力を向上させます。これにより、細かい詳細を捉えることができます。デコーダーコンポーネントは、エンコードされた特徴を元の画像空間にマッピングすることで密な深度予測を再構築し、アップサンプリングや畳み込み層のような手法を利用します。DPTのアーキテクチャにより、モデルはシーンのグローバルなコンテキストを考慮し、異なる画像領域間の依存関係をモデル化することができます。これにより、正確な深度予測が可能になります。要約すると、DPTはビジョントランスフォーマとエンコーダーデコーダーフレームワークを組み合わせて画像の深度を推定します。エンコーダーは特徴をキャプチャし、セルフアテンションメカニズムを使用してそれらをエンコードし、デコーダーは密な深度予測を再構築します。このアーキテクチャにより、DPTは細かい詳細を捉え、グローバルなコンテキストを考慮し、正確な深度予測を生成することができます。 Hugging Face Transformerを使用したDPTの実装 Hugging Faceパイプラインを使用してDPTの実践的な実装を見ていきます。コードの全体はこちらでご覧いただけます。…

説明可能AI（XAI）

こんにちは、テクノフィルと好奇心旺盛な皆さん人工知能の本の次の章へようこそ人工知能の謎に更に深く入り込んでいきましょうAIが波を立てているような…

「OpenAI（Python）APIを解説する」

「これは、実践において大規模な言語モデル（LLM）を使用するシリーズの2番目の記事ですここでは、OpenAI APIの初心者向けの紹介を行いますこれにより、制約のあるチャットを超えることができます...」

「SwiggyがZomatoとBlinkitに続き、生成AIを統合する」

Swiggy（スウィギー）、有名なフードデリバリープラットフォームは、生成AIの可能性を活用し、食品と食料品の発見方法を変革することを受け入れています。Zomato、Blinkit、Instacartなどの主要な業界プレーヤーの足跡に続いて、Swiggyは最新のAI技術をプラットフォームに導入することを目指しています。レストランパートナーやデリバリーエコシステムのためのAI主導のソリューションを開発することで、Swiggyはユーザーエクスペリエンスの向上、運用コストの削減、食品テック業界の革新に向けて準備を整えています。また、以下の記事もご覧ください：Zomatoが画期的な人工知能に着手ニューラル検索機能の解放 Swiggyのニューラル検索機能は、特定の料理、レシピ、レストラン、Swiggyの独自の検索データに深く潜り込む特別に適応された大規模言語モデル（LLM）によって実現しています。食品カタログには5000万のアイテムがあり、この革新的な機能により、食品に関するクエリに対してリアルタイムかつ正確な応答が得られます。 AIによる対話：パーソナライズされた食品推薦 AIによるニューラル検索の実装により、ユーザーは友達とのようなオープンエンドで自然なクエリを楽しむことができます。例えば、「近くで利用可能なヴィーガン料理を表示してください」といったコマンドを入力すると、ユーザーはパーソナライズされた関連する検索結果を受け取ることができ、食品の発見体験が楽しいものになります。また、以下の記事もご覧ください：InstacartがAIによる検索でショッピングを革新：Ask Instacartに会いましょう食品タクソノミーの理解：SwiggyのAIの天才他のAIベースのツールとは異なり、Swiggyのニューラル検索は食品タクソノミーの微妙なニュアンスを真に理解します。例えば、ある料理が糖尿病に対応していなくても、AIはその関連性を認識し、ユーザーに希望のオプションを提示します。特定のキーワードに頼る必要はなく、SwiggyのAIにお任せください！ Swiggy Instamart – 食品発見の先へ AIの魔法は食品にとどまりません！Swiggyは、Swiggy Instamartにニューラル検索を統合する準備が整っており、食品以外のものを見つけるための会話形式で直感的な方法を提供します。AIの力を手に入れて、シームレスで効率的なショッピング体験を準備してください。また、以下の記事もご覧ください：GoogleのAIファッショニスタ：仮想的に服を試す Swiggy Dineout – あなたのパーソナルダイニングガイド Swiggy Dineoutは、ダイニングの探索を新たなレベルに引き上げます！AIによってパワードされた会話型ボットである仮想コンシェルジュによって、ユーザーは自分の好みに合わせたレストランに案内されます。雰囲気や子供向けの設備、バレットパーキングや評価まで、Swiggy Dineoutはあなたの好みに合わせたダイニング体験を保証します。…

「ポッドキャスティングのためのトップAIツール（2023年）」

ポディウムポディウムと呼ばれるAIパワードの技術は、ポッドキャストのポストプロダクションを大幅に加速することを意図しています。この技術により、トランスクリプト、ハイライト、チャプター、エピソードの要約を迅速に作成することができます。このアプリケーションは使いやすく、アカウントの作成は必要ありません。必要なのはオーディオファイルを提出するだけです。ポディウムのAIは迅速に引用可能な箇所を見つけ出し、チャプターやタイトルを作成し、エピソードの要約を提供します。これらは簡単にソーシャルメディアで共有することができます。また、アクセシビリティと検索エンジン最適化のために優れたトランスクリプトも提供されます。このアプリケーションは最初は無料ですが、一度に多くのエピソードを扱う必要がある場合は、安価な使用料金または特別な価格設定に変更されます。リスナー.fm リスナー.fmのAIツールは、AIを活用したショーノート、タイトル、および説明の作成を通じて、ポッドキャストのポストプロダクションを改善することを目的としています。オーディオ録音を提出すると、AIが各オーディオエピソードに合わせた魅力的で注意を引くタイトル、説明、およびショーノートを作成します。このアプリケーションは、人間の介入なしで興味深く教育的なコンテンツを簡単に作成することができます。このAIツールにより、すべてのポッドキャスターはオーディオファイルを簡単に管理し、コンテンツを改善し、視聴者を増やすことができます。このツールは使いやすく効果的であり、迅速かつ高品質なポストプロダクションを保証します。プラットフォームでは透明な価格設定、新機能への早期アクセス、カスタマーサポート、簡単な価格オプションを提供しています。これはアマチュア、プロ、ポッドキャストネットワークにも適しています。ショーノート AIパワードのショーノートは、各ポッドキャストエピソードを自動的に要約し、トランスクリプトとキャプションファイルを含むランディングページを生成します。chatGPTを使用してYouTubeの自動キャプションを変換し、魅力的な引用を生成し、トランスクリプトをブログ投稿に変換することができます。ショーノートが提供する3つのオプションは、無料プラン、クリエータープラン、およびプロプランです。無料プランには1つのショーノート、要約されたトランスクリプト、ランディングページ、および一般に公開されているすべてのショーが含まれています。クリエータープランには毎月2つのショーノート、要約されたトランスクリプト、ランディングページ、ショーを非公開にするオプション、ランディングページエディター、完全なトランスクリプト、umsとahsが含まれています。プロプランには無制限のショーノート、要約されたトランスクリプト、ランディングページ、ショーを非公開にするオプション、ランディングページエディター、完全なトランスクリプト、umsとahs、キャプションファイルが含まれています。キャストマジックキャストマジックと呼ばれるAIパワードの技術は、ポッドキャスターが時間を節約し、高品質のコンテンツを作成するのに役立ちます。これにより、トランスクリプト、ショーノート、要約、ハイライト、引用、ソーシャルメディアの投稿など、公開の準備が整ったテキストにオーディオを変換できます。骨の折れるポストプロダクションの作業を自動化し、ポッドキャスターが高品質のオーディオコンテンツの制作に集中できるようにします。また、ZoomとSlackと互換性があります。キャストマジックは、Chrome、Safari、Firefox、Windows、Linux、およびmacOSと互換性のある使いやすいプログラムで、コーディングは必要ありません。また、ユーザーは無料のトライアル期間中にプラットフォームを試すことができます。キャストマジックを使用することで、ポッドキャスターは毎週20時間以上の時間を節約できるだけでなく、リスナーごとに個別化されたコンテンツを生成することができます。特定のユーザーにカスタマイズされたダイナミックなウェブサイト体験を提供することは、ポッドキャストの露出を向上させ、収益を最適化するのに役立ちます。 Mood AI 強力なMood AIジェネレーティブポッドキャストマーケティングキットの助けを借りて、ポッドキャスターは大規模な視聴者に自分のコンテンツを届けることができます。ポッドキャストエピソードに基づいて、ジェネレーティブAIを使用して包括的なトランスクリプト、要約、キーワード、簡単な説明、重要なトピック、タイトル、ブログ投稿、ソーシャルメディアの投稿、ビデオクリップなどを自動的に作成します。迅速なコンテンツとマーケティング資材の生成、およびコンテンツの効果を追跡することで、ポッドキャスト制作者はより広い視聴者を引き付けるのが簡単になります。 Adobe Podcast Adobe Podcastは、AIの機能を備えたオンラインのオーディオ録音および編集ツールです。オーディオの作成を簡素化するために、テキストへのオーディオ変換、ノイズリダクションなど、さまざまな機能を提供しています。ユーザーは、このプラットフォーム上で簡単かつ効果的にオーディオコンテンツを制作、編集、配布することができます。AIパワードのツールにより、Adobe…

「40以上のクールなAIツール（2023年7月）をチェックしてください」

DeepSwap DeepSwapは、説得力のあるディープフェイクのビデオや画像を作成したい人向けのAIベースのツールです。ビデオ、写真、ミーム、古い映画、GIFなどをリフェイシングして、簡単にコンテンツを作成することができます。このアプリにはコンテンツの制限がないため、ユーザーはどんなコンテンツの素材でもアップロードすることができます。さらに、初めて製品に加入するユーザーは50%オフで購読ユーザーになることができます。 Docktopus AI Docktopusは、100以上のカスタマイズ可能なテンプレートを備えたAIパワードのプレゼンテーションツールで、ユーザーは数秒でプロのプレゼンテーションを作成することができます。 Promptpal AI Promptpal AIは、ChatGPTなどのAIモデルを最大限に活用するための最適なプロンプトを見つけるのに役立ちます。 Quinvio AI Quinvioは、直感的なエディタ、AIによるライティング支援、AIスポークスパーソンの選択オプションを備えたAIビデオ作成ツールです。 Ask your PDF AskYourPdfは、ユーザーが簡単にPDFドキュメントと対話し、洞察を抽出するのに役立つAIチャットボットです。 Supernormal AI Supernormalは、自動的にミーティングのメモを作成するのに役立つAIパワードのツールで、ミーティングごとに5〜10分を節約します。 Suggesty SuggestyはGPT-3によってパワードされ、Googleの検索に人間のような回答を提供します。 ChatGPT Sidebar ChatGPT…

ポリシーグラディエント（Policy Gradient）によるPyTorchの実装

Deep Reinforcement Learning Classのユニット5、Hugging Faceと共に 🤗 ⚠️ この記事の新しい更新版はこちらで利用可能です 👉 https://huggingface.co/deep-rl-course/unit1/introduction この記事はDeep Reinforcement Learning Classの一部です。初心者からエキスパートまでの無料コースです。シラバスはこちらをご確認ください。 ⚠️ この記事の新しい更新版はこちらで利用可能です 👉 https://huggingface.co/deep-rl-course/unit1/introduction この記事はDeep Reinforcement Learning Classの一部です。初心者からエキスパートまでの無料コースです。シラバスはこちらをご確認ください。前のユニットでは、Deep Q-Learningについて学びました。この価値ベースのDeep…

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DPT（Depth Prediction Transformers）を使用した画像の深度推定

説明可能AI（XAI）

「OpenAI（Python）APIを解説する」

「SwiggyがZomatoとBlinkitに続き、生成AIを統合する」

「ポッドキャスティングのためのトップAIツール（2023年）」

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ポリシーグラディエント（Policy Gradient）によるPyTorchの実装

SQLクエリにおいてGPT-4よりも優れたもの：NSQL（完全なオープンソース）

50以上の機械学習面接（インタビュアーとして）から学んだこと

5つのAI自動化エージェンシーのアイデア（毎月45,000ドルを稼ぐための）

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