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マイクロソフトとETHチューリッヒの研究者がLightGlueを紹介

コンピュータビジョンの領域では、画像間の対応するポイントのマッチングは、カメラトラッキングや3Dマッピングなどのアプリケーションにおいて重要な役割を果たしますしかし、これらの方法には制限があり、そこでETHチューリッヒの共同研究によって生まれた新しいディープネットワークであるLightGlueが登場します...

「LLMsの実践的な導入」

「これは、実践で Large Language Models (LLMs) を使用するシリーズの最初の記事ですここでは、LLMs の紹介とそれらとの作業の3つのレベルを紹介します将来の記事では...」

アップリフトモデルの評価

業界での因果推論の最も広く利用されているアプリケーションの1つは、アップリフトモデリング、または条件付き平均治療効果の推定ですある処置の因果効果を推定する際には、

「人工知能と自由意志」

人工知能の非凡な能力は今や明白です例えば、チェスをプレイするような特定のことは、AIがどんな人間よりも優れて行えますし、多くのことにおいても、典型的な人間よりも優れた成果を収めることができます...

「知識グラフの力を利用する：構造化データでLLMを豊かにする」

近年、大規模な言語モデル（LLM）が広まってきていますおそらく最も有名なLLMはChatGPTで、それはOpenAIによって2022年11月にリリースされましたChatGPTはアイデアを生成し、提供することができます...

「Pythonデータ構造について知っておくべき3つの重要な概念」

これらはPythonのデータ構造について知っておくべきいくつかのことですこれらの違いには確かに理由があり、それぞれが特定のタスクに適しているからです効率的なPythonのコードを書くためには…

「未知を制する：GPT-4とフリップされたインタラクションパターンのマスタリング」

OpenAIのGPT-4を活用して高品質な質問を生成し、問題解決と意思決定を再定義する

マルコフ連鎖帰属モデリング

マーケターにとって、顧客の旅は常に研究の難しい領域でしたブログ、レビュー、ソーシャルメディアのプラットフォームへのアクセスがあるため、過去2年間で顧客の旅は長くなっています...

認知的燃焼の引火：認知アーキテクチャとLLMの融合による次世代コンピュータの構築

「技術はシステムに統合されることで飛躍的な進展を遂げますこの記事では、言語モデルを統合したアーキテクチャの取り組みについて探求し、コンピューティングの次の飛躍を引き起こす可能性を検討します」

認知的な燃焼を引き起こす：認知アーキテクチャとLLMの融合による次世代コンピュータの構築

技術はシステムに統合されることで、ブレークスルーとなりますこの記事では、言語モデルを統合する取り組みについて探求し、次のコンピューティングのブレークスルーを引き起こす可能性のあるアーキテクチャについて説明します

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