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ChatGPT 4 API、Google Meet、Google Drive＆Docs APIを使用した会議議事録生成

この技術記事では、Google Meet、Google Drive、およびGoogle Docs APIとChatGPT 4 APIを活用して、ミーティング議事録を自動生成する方法について調べます議事録を取ること...

欠陥が明らかにされる：MLOpsコース作成の興味深い現実

不完全なものが明らかにされる舞台裏バッチ特徴ストアMLパイプラインMLプラットフォームPythonGCPGitHub ActionsAirflowMLOpsCI/CDコース

データサイエンスチートシートのためのBard

最新のチートシートをチェックして、GoogleのデータサイエンスのためのLLMチャットツールBardを使用する際の便利なリファレンスを提供してください

Data science

RedPajamaプロジェクト：LLMの民主化を目指すオープンソースイニシアチブ

アクセス可能な大規模言語モデルを通じてコミュニティを強化するプロジェクトのリーダーシップを担っています

Natural language processing

はじめに通貨の為替レート予測とは、ある通貨の価値が他の通貨に対して将来的にどのように変化するかを予測することです。通貨の予測は、人々、企業、そして金融機関が賢明な金融判断を下すのに役立ちます。使用できる予測技術の1つはSARIMAです。 SARIMAは、季節的なパターンを持つ時系列データを推定するための優れた時系列予測技術です。 SARIMAは、過去と現在の時系列データの関連性をモデル化し、データ内のパターンを認識することによって機能します。 SARIMAは、傾向や季節性を捉えるためのさまざまな自己回帰（AR）モデルや移動平均（MA）モデル、および差分を利用します。「季節性」とは、日々、週次、年次など、一定期間にわたって規則的に予測可能なデータの変動を指します。為替レートの変化を予測することで、通貨価値の変化についてより正確な情報を得ることができます。では、この記事の手順に従って予測を行いましょう。学習目標歴史データのパターンとトレンドを特定することにより、個人、企業、金融機関が市場動向を予測するのに役立ちます。通貨の変動に関連する潜在的なリスクを特定することにより、リスクを軽減することができます。通貨変換を最適化するために、最適な通貨変換時期を特定することができます。将来の為替レートの方向性に関する情報を提供することにより、意思決定を改善することができます。これらの目的に基づいて、SARIMAを使用してモデルを開発し、季節的なデータのパターンを集計して将来的な値のより正確な予測を行います。この記事は、Data Science Blogathonの一部として公開されました。ステップ1：ライブラリのインポート !pip install pmdarima from pmdarima.arima import…

Python におけるカテゴリカル変数の扱い方ガイド

データサイエンスまたは機械学習プロジェクトでのカテゴリ変数の扱いは容易な仕事ではありませんこの種の作業には、アプリケーションの分野の深い知識と幅広い理解が必要です...

Boto3 vs AWS Wrangler PythonによるS3操作の簡素化

このチュートリアルでは、boto3とawswranglerの2つの強力なライブラリを探索し、比較することで、PythonによるAWS S3開発の世界に深く入り込んでいきます実際、この記事では以下の内容をカバーします…

人間の注意力を予測するモデルを通じて、心地よいユーザーエクスペリエンスを実現する

Google Researchのシニアリサーチサイエンティスト、Junfeng He氏とスタッフリサーチサイエンティスト、Kai Kohlhoff氏による記事です。人間は、驚くほど多くの情報を取り入れる能力を持っています（網膜に入る情報は秒間約10 10ビット）。そして、タスクに関連し、興味深い領域に選択的に注目し、さらに処理する能力を持っています（例：記憶、理解、行動）。人間の注意（その結果として得られるものはしばしば注目モデルと呼ばれます）をモデル化することは、神経科学、心理学、人間コンピュータインタラクション（HCI）、コンピュータビジョンの分野で興味を持たれてきました。どの領域でも、どの領域でも、注目が集まる可能性が高い領域を予測する能力には、グラフィックス、写真、画像圧縮および処理、視覚品質の測定など、多数の重要な応用があります。以前、機械学習とスマートフォンベースの注視推定を使用して、以前は1台あたり3万ドルにも及ぶ専門的なハードウェアが必要だった視線移動の研究を加速する可能性について説明しました。関連する研究には、「Look to Speak」というアクセシビリティニーズ（ALSのある人など）を持つユーザーが目でコミュニケーションするのを支援するものと、「Differentially private heatmaps」という、ユーザーのプライバシーを保護しながら注目のようなヒートマップを計算する技術が最近発表されました。このブログでは、私たちはCVPR 2022からの1つの論文と、CVPR 2023での採用が決定したもう1つの論文、「Deep Saliency Prior for Reducing Visual Distraction」と「Learning from Unique Perspectives: User-aware…

テクニカルアーティストがNVIDIA Omniverse USD Composerを使用して、優れたウールリーマンモスを構築しました今週の「In the NVIDIA Studio」

Editor’s note: この記事は、週刊NVIDIA Studioシリーズの一環であり、注目のアーティストを紹介し、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを改善する方法を示しています。 3Dを専門とするシニアテクニカルアーティストのKeerthan Sathyaは、信じられないほど詳細で、熟練した作り方で作られ、見事な美しさを誇るアニメーション「Tiny Mammoth」で、NVIDIA Studioの中で勝利した。 Sathyaは、Adobe Substance 3D Modeler、Painter、Autodesk 3ds Maxなどの人気のある3Dアプリのコレクションをプロジェクトで使用し、ステージング、環境の準備、ライティング、レンダリングは、NVIDIA OmniverseのUSD Composerアプリで完了しました。さらに、3Dの服を作成、編集、再利用するためのMarvelous Designerソフトウェアが、NVIDIA Omniverse Connectorで発売されました。 Universal Scene Description（OpenUSD）フレームワークは、ブリッジとして機能し、ユーザーがOmniverse…

進め、GOを通過し、もっと多くのゲームを収集：Xbox Game PassがGeForce NOWにやってくる

Xbox Game PassのサポートがGeForce NOWにやってきます。メンバーは間もなく、NVIDIAのクラウドゲームサーバーを通じてXbox Game PassカタログからサポートされたPCゲームをプレイできるようになります。Game PassおよびMicrosoft Storeのサポートが今後数ヶ月で展開される方法について詳しくはこちら。さらに、Age of Empires IV：Anniversary Editionは、世界で最も人気のあるリアルタイムストラテジーフランチャイズの最初のタイトルとしてGeForce NOWに登場します。 Game Pass-tic Partnership 先週末発表されたところによると、Game Passメンバーは間もなく、GeForce NOWでGame PassカタログのサポートされたPCゲームをプレイできるようになります。来る数ヶ月で、@XboxGamePassPCのゲームをNVIDIA GeForce…

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