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非ユークリッド空間における機械学習

1. ユークリッド幾何学以外の幾何学には、球面幾何学や双曲幾何学などのさまざまな例があります 4. 階層構造を持つデータセットの場合、それを適切に表現するためには…

「ウイルスの正義を理解する」

「著者であり、アフリカ系アメリカ人研究の学者であるルハ・ベンジャミンは、MITライブラリのスタッフに対し、より公正な未来のために技術の「デフォルト設定」を再考するよう要請しています」

データプライバシーを考える新しい方法

新しい指標により、モデルに少量のノイズを追加することで、機密データを保護しながらモデルの精度を維持することができます

「ヨーロッパは新たな産業革命で仮想工場に注目」

ヨーロッパ連合は、仮想工場またはデジタルツインの概念をヨーロッパ全域に広めるために、デジタルインテリジェントモジュラーファクトリーズプロジェクトに資金を提供しています

「月探査ツアーでのロボットチーム」

「スイスのチームは、単一のローバーではなく、補完的なロボットのチームを月の探査ミッションに送ることを提案しました」

「コーヒーマシンを介して侵害された – 知っておくべき6つのスマートホームセキュリティの脅威」

「自宅のセキュリティには、キーレスのスマートロックの一つを考えたことはありますか?もう一度考えた方が良いかもしれません... スマートホームや「インターネット・オブ・シングス(IoT)」デバイスは、カーテンを開けたりコーヒーを淹れたりするなど、多くの日常プロセスを簡素化しますしかし、IoTデバイスは、セキュリティ上の脅威を持ち込む可能性がありますどのようなリスクがあるのでしょうか... コーヒーマシンを介して侵害される - 知っておくべき6つのスマートホームセキュリティの脅威 詳細を読む」

ベイズハイパーパラメータ調整を使って効果的に回帰モデルを最適化する

勾配ブースティング技術であるXGBoost、CatBoost、LightBoostは、分類および回帰タスクの両方で近年大きな人気を獲得していますプロセスの重要な部分は、...

GPBoostを使用した縦断およびパネルデータのための混合効果機械学習(パートIII)

「PythonとRのGPBoostパッケージのデモ:縦断的およびパネルデータのモデル化のための木ブースティングとランダムエフェクトの組み合わせ」

共和分対スパリアス相関:正確な分析のための違いを理解する

「共和分と見かけの相関の主要な違いを説明し、それがデータサイエンティストにとって重要な概念である理由」

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