AIの声 Voice Of AGI - Page 77

「誰がどの役職を担当しますか?AIの視点から見た職業の役割」

2020年12月、私はオックスフォード大学のグループとともに、生成言語モデルにおける偏見を調査する論文の執筆を開始しました私たちは職業や...

「人生をゲームとして見るならば、それをうまくプレイする方法を知っているべきだ」

未踏の銀河のどこかで、あなたと友人は謎めいた異星人のグループに捕らえられています彼らは、彼らのゲームで彼らに勝てば解放してくれると約束しますあなたは…

レギュラリゼーションテクニック:ニューラルネットワーク101

このニューラルネットワーク101シリーズでは、ニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる2つの方法について話しました:パラメータ調整と高速な勾...

「Langchainを利用した半構造化データのためのRAGパイプラインの構築」

イントロダクション Retrieval Augmented Generation(RAG)は長い間存在しています。この概念を基にしたツールやアプリケーションが多数開発されており、ベ...

元アップル社員が生成型AIをデスクトップにもたらす方法

常に進化するテックのランドスケープの中で、元Appleの従業員であるコンラッド・クレイマー、キム・ベベレット、アリ・ウェインスタインの3人は、デスクトッ...

dbtコア、Snowflake、およびGitHub Actions データエンジニアのための個人のプロジェクト

これは、Data/Analyticsエンジニア向けの簡単で高速なプロジェクトですdbt Core、Snowflake、Fivetran、およびGitHub Actionsなどの最新のデータスタックツー...

Pythonによる(Bio)イメージ分析:ヒストグラムについて知っておくべきすべてのこと

「(バイオ)イメージ解析とPythonを使いこなすシリーズへようこそ:すべてを知るために必要なことこのチュートリアルでは、ヒストグラムという重要なツール...

大規模言語モデルにおけるより高い自己一貫性の達成

「LLMがテキストの正確さ、精度、または関連性などの品質を評価するために使用される場合、一貫性が非常に重要ですもしLLMが一貫性のない判断を示す場合、そ...

「AIガバナンスにおけるステークホルダー分析の包括的ガイド(パート2)」

「著者注:本記事はAIガバナンスにおけるステークホルダー分析の包括的なガイドのパート2として書かれていますパート1はこちらでご覧いただけます『包括的な...

「ベクターデータベースのベンチマークには、ストリーミングワークロードを使用してください」

「ベクトルデータベースは、高次元ベクトルの検索のために構築されています現在、多くのベクトルは、GPTやCLIPなどの深層ニューラルネットワークによって生成...