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ラストマイルAIは、AiConfigをリリースしました：オープンソースの構成駆動型、ソースコントロールに対応したAIアプリケーション開発フレームワーク

AIアプリケーション開発の進化する風景の中で、AI Configは、LastMile Ai から登場し、開発者がAIモデルを統合し、管理する方法を根本的に変える画期的なツールとして注目されています。この革新的なアプローチは、従来の予測型機械学習開発からの脱却であり、ソフトウェアエンジニアの間でより協力的な環境を促進します。 AI Configによる開発の革新 AI Configは、アプリケーションコードをモデルのロジックから切り離す画期的な手法を導入しています。この分離により、開発者はアプリケーションコードを絶えず修正することなく、モデルのオーケストレーションの向上に集中することができます。これにより、より効率的で効率的な開発プロセスが実現されます。 AI Configの主な利点協力的な開発：異なる個人が独立してプロンプト、モデル、およびアプリケーションコードを管理できるようにすることで、関係を切り離すことを促進します。この分割により、より協力的かつ専門的な開発環境が構築されます。高度なプロトタイピング：AI Configは、LastMile AIワークブックの一部としてプロンプトとモデルを1つのノートブックのようなエディタに統合し、プロトタイピングと反復プロセスを大幅に加速します。ガバナンスとコントロール：生成モデルの動作を追跡および再現するために重要なソース制御アーティファクトとして機能します。これには、プロンプトチェーンの管理、さまざまなプロバイダーからのモデルの選択、およびモデルパラメータの調整が含まれます。迅速な反復と展開：開発者は、アプリケーションコードを変更せずにプロンプトの調整やモデルの切り替えなど、複数のモデルオーケストレーションに迅速に反復することができます。これにより、より迅速な展開とより安定したアプリケーションが実現されます。ユーザーフレンドリーなインターフェース：LastMiles Aiの直感的なユーザーインターフェースにより、複雑なAI統合がさまざまなスキルレベルの開発者にもアクセス可能になり、論理的なシーケンスの作成を簡素化します。オープンソースと拡張性：オープンソースであるAI Configは、API統合を介してクローズドソースのモデルと、ローカルでの実行のためのオープンソースのモデルの両方をサポートします。効率的なモデル管理：AI Configでは、複数のAIモデルをシームレスに組み合わせ、プロンプトの内外のパラメータを処理することができます。以前の実行のキャッシュされた出力を直列化することで、迅速な反復と評価をサポートします。 AI開発の新時代 AI…

オープンAIのCEOであるサム・アルトマン氏が解任されました

驚きの展開となり、AI研究のリーディングカンパニーであるOpenAIは、共同創設者兼CEOのサム・オールトマン氏の解任を発表しました。この2023年11月17日に行われた予想外の決定は、テクノロジー業界に波紋を広げ、組織とそのAI研究の将来についての疑問を投げかけることとなりました。決定の背後にある理由 OpenAIの取締役会がオールトマン氏の解任を発表し、テクノロジー界隈には驚きが広がりました。この突然の決定の背後にある理由は明確になっておらず、取締役会は組織の最善の利益のためとしか述べていません。従って、オールトマン氏の解任の具体的な理由については取締役会はほとんど語っていません。ただし、関係者によると、この決定は軽率に行われたものではなく、内部の意見の相違による結果とされています。取締役会の決定は、組織内の緊張が高まっていることを示し、企業の方針や戦略に関する可能性のある衝突を暗示しています。オールトマン氏のOpenAIへの貢献オールトマン氏は、OpenAIの共同創設者として、会社の軌跡を形作る上で重要な役割を果たしてきました。彼のリーダーシップの下、OpenAIは人工知能の分野で大きな進歩を遂げ、機械学習やディープラーニングの進展に貢献しました。彼の離任は、会社にとっての時代の終焉を意味し、埋めるのが困難な空白を残します。オールトマン氏の突然の離任は、OpenAIの将来の方向について疑問を投げかけます。彼のビジョンとリーダーシップは、OpenAIをAI業界のリーディングプレイヤーとして確立する上で重要な役割を果たしました。今後、会社は使命を推進し続ける後任者を見つけるという困難な課題に直面することとなります。テクノロジー業界の反応テクノロジー業界はオールトマン氏の解任のニュースに驚きと懸念を示しています。多くの業界リーダーがこの決定にショックを表明し、オールトマン氏がAIの分野に対して重要な貢献をしたことを指摘しています。この予想外の動きは、広範なAI業界への潜在的な影響についての議論も引き起こしました。「サム・オールトマン氏は私のヒーローです」と、テクノロジー投資家で元GoogleのCEOであるエリック・シュミット氏はX（旧Twitter）に書いています。「彼は何もなかったものを900億ドルの価値にまで築き上げ、私たちの共通の世界を永遠に変えました」。私たちの意見 OpenAIのCEOとしてのサム・オールトマン氏の解任は、テクノロジー業界を衝撃状態に陥れる重要な出来事です。この決定の正確な理由は明確ではありませんが、会社にとっては重要な転換点となることは明らかです。OpenAIがこの移行を進める中で、組織がミッションに集中し、AIの分野でのイノベーションを続けることが重要です。テクノロジー業界は、状況が展開する中で注視し続けることでしょう。

「AI言語モデルにおける迅速なエンジニアリングのマスタリング」

これらのモデルに与えられた指示を洗練し最適化することにより、より正確で文脈に即した回答を得ることができます

LangChain、Amazon SageMaker JumpStart、およびMongoDB Atlasの意味検索を利用した検索増強生成

生成AIモデルは、企業の業務を革命化する可能性がありますが、企業はデータの保護やAI生成コンテンツの品質を確保しながら、そのパワーを活用する方法を慎重に考慮する必要があります検索強化生成（RAG）フレームワークは、ドキュメントリポジトリ、データベース、APIなど、複数のソースからの外部データをプロンプトに追加することで、アイデアの生成を支援します

「Amazon Bedrock のエージェント付きカスタマーサービスボットの基盤モデル（FM）を構築する」

会話エクスペリエンスの向上からエージェントのサポートまで、生成型人工知能（AI）と基盤モデル（FMs）は、より速く、より良いサポートを提供するためのさまざまな方法があります FMsの利用可能性と多様性が増しているため、最新のモデルバージョンで実験を行い、最新情報を追いつくのは困難です Amazon Bedrockは完全管理されたサービスであり、[…]

「Amazon Rekognitionを使用して、Amazon IVSライブストリームを適度に制御する」

「アマゾンインタラクティブビデオサービス（Amazon IVS）は、迅速かつ簡単なセットアップを提供するために設計されたマネージド型のライブストリーミングソリューションであり、インタラクティブなビデオ体験の構築や、インジェスションから配信までのインタラクティブなビデオコンテンツを処理しますライブストリーミングの利用が増えるにつれて、効果的なコンテンツモデレーションの必要性もますます重要になります[…]」

なぜAI製品は必ず失敗するのか？

「2023年は、特に自然言語処理における大規模言語モデル（LLM）を用いた人工知能の重大な成果の年となりました生成型AIの登場や…」

サム・アルトマン氏がOpenAIから解任され、ミラ・ムラティ氏が暫定CEOに任命されました

OpenAI Inc.において重要な舵取りの変化があり、Sam AltmanがCEOを辞任すると発表されました取締役会は、同社の最高技術責任者であるMira Muratiがただちに代行CEOとして引き継ぐことを確認しましたこの変更は、OpenAIにとって転機となる瞬間であり、同社は業界のリーディングカンパニーとしての地位を確立しています

OpenAI

「AIの世界に向けたPythonの再設計」

「MojoはPythonと同じ構文を持っていますが、最大で35,000倍速く実行されます」

「『メジャーな第2波』をAIが探知、NVIDIAのCEOがiliadグループ幹部とのファイヤーサイドチャットで語る」というテキストです

新たなAIインフラストラクチャーの世代がスタートアップ企業を大いに後押しする予定だと、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・ホアン氏が金曜日にiliadグループの副CEOオード・デュラン氏との会話の中で述べました。この後押しがまさにタイミングよく行われるのです。「私たちは現在、大きな第2の波を目の当たりにしています」とホアン氏は、パリで行われたScalewayのai-PULSEカンファレンスでのバーチャル登壇において、1,000人以上のオーディエンスの前で語りました。ホアン氏は、この力を推進する2つの要素を説明しました。まず、ヨーロッパや各国が主権を持ったAIを構築する必要性の認識があるとホアン氏は述べました。次に、ホアン氏は「AIの採用が異なる産業で行われている」と説明し、生成AIが世界中に広がっていると述べました。「ですので、私たちは言語におけるブレークスルーがデジタルバイオロジーや製造業、ロボットにおいても見られることを予想しています」とホアン氏は述べ、これによりヨーロッパのデジタルバイオロジーと医療産業において大きな機会が生まれる可能性があると指摘しました。「もちろん、ヨーロッパはいくつかの最大の産業製造会社の本拠地でもあります」とも述べました。フランスのAIリーダーシップへの賞賛デュランド氏は、ヨーロッパのAIエコシステム、特にフランスにおけるホアン氏の考えについて尋ねました。フランス政府が数百万ユーロをAIの研究開発に投資しているフランスにおけるAIに関して言及しつつ、「ヨーロッパは常にAIの専門知識に富んでいた」とホアン氏は述べ、NVIDIAがヨーロッパで4,000のスタートアップ企業と協力しており、そのうち400以上がフランスの企業であることを指摘しました。ミストラル、キュビットファーマシューティカルズ、プールサイドAIを挙げ、その例を示しました。「同時に、計算インフラストラクチャーを正しく進めていく必要があります」とホアン氏は述べました。ホアン氏は「これがScalewayがフランスおよびヨーロッパにおけるAIの発展に非常に重要な理由です」と述べました。ホアン氏はAIの地域的成長におけるデータの重要性を強調し、企業が地域固有のデータでAIをトレーニングする価値にますます気付いていることに触れました。各地域の独自の文化や産業のニュアンスを反映したAIシステムは、ヨーロッパやその他の地域で注目を集めています。 NVIDIAとScaleway：ヨーロッパのAI革命を牽引する iliadグループの子会社であるScalewayは、ヨーロッパにおける第2の波を立ち上げるためにその役割を果たしており、1,016のNVIDIA H100 Tensor Core GPUを搭載したAIスーパーコンピュータクラスタにアクセスするためのクラウドクレジットを提供しています。 Scalewayは地域のクラウドサービスプロバイダーとして、ヨーロッパのデータ保護法にアクセスとコンプライアンスを確保する主権的なインフラストラクチャーも提供しており、ヨーロッパに拠点を持つ企業にとって重要です。「NVIDIA Inceptionプログラム」の地域メンバーは、その開発支援を受けることができるだけでなく、「Scalewayマーケットプレイス」で「NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア」にもアクセスできるとホアン氏は述べました。ソフトウェアには、「NVIDIA NeMoフレームワーク」とLLM（Large Language Models）の構築に使用する事前学習モデル、「加速データサイエンス用のNVIDIA RAPIDS」、推論を高速化する「NVIDIA…

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