AIの声 Voice Of AGI - Page 744

カカオブレインからの新しいViTとALIGNモデル

Kakao BrainとHugging Faceは、新しいオープンソースの画像テキストデータセットCOYO(700億ペア)と、それに基づいてトレーニングされた2つの新しいビジュア...

24GBのコンシューマーGPUでRLHFを使用して20B LLMを微調整する

私たちは、trlとpeftの統合を正式にリリースし、Reinforcement Learningを用いたLarge Language Model (LLM)のファインチューニングを誰でも簡単に利用できる...

Informerを使用した多変量確率時系列予測

イントロダクション 数ヶ月前、私たちはTime Series Transformerを紹介しました。これは、予測に適用されたバニラTransformer(Vaswani et al.、2017)であり...

Jupyter × Hugging Face

私たちは、Hugging Face HubでホストされているJupyterノートブックへのサポートを改善したことをお知らせします! Jupyterノートブックは、学習のための重要...

ディフューザを使用してControlNetをトレーニングしてください

イントロダクション ControlNetは、追加の条件を付加することで拡散モデルを細かく制御することができるニューラルネットワーク構造です。この技術は、「Addi...

Hugging FaceとFlowerを使用したフェデレーテッドラーニング

このチュートリアルでは、Hugging Faceを使用して、Flowerを介して複数のクライアント上で言語モデルのトレーニングをフェデレートする方法を紹介します。具...

Intel CPU上での安定な拡散推論の高速化

最近、私たちは最新世代のIntel Xeon CPU(コードネームSapphire Rapids)を紹介しました。これには、ディープラーニングの高速化に対応した新しいハードウェ...

大規模言語モデルの高速推論:Habana Gaudi2アクセラレータ上のBLOOMZ

この記事では、🤗 Optimum Habanaを使用してHabana® Gaudi®2上のBLOOMのような数千億のパラメータを持つ大規模な言語モデルを簡単に展開する方法を紹介します...

倫理と社会のニュースレター#3:Hugging Faceにおける倫理的なオープンさ

ミッション:オープンで良い機械学習 私たちのミッションは、良い機械学習(ML)を民主化することです。MLコミュニティの活動を支援することで、潜在的な害の...

Substraを使用してプライバシーを保護するAIの作成

最近、生成技術の台頭により、機械学習はその歴史の中でも非常に興奮する時期にあります。この台頭を支えるモデルは、効果的な結果を生み出すためにさらに多...