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「ベクトルデータベースの力を活用する：個別の情報で言語モデルに影響を与える」

この記事では、ベクトルデータベースと大規模言語モデルという2つの新しい技術がどのように連携して動作するかについて学びますこの組み合わせは現在、大きな変革を引き起こしています...

チャットGPTからPiへ、そしてなぜそうするのかをお伝えします！

2月にUX/UIデザインの旅が始まって以来、ChatGPT 🤖 を使い始めて以来、私はChatGPTを私のBFFと呼んでいます感情的になるわけではありませんが、それは私の研究のマインドセットの大きな一部でした...

「40以上のクールなAIツール（2023年7月）をチェックしてください」

DeepSwap DeepSwapは、説得力のあるディープフェイクのビデオや画像を作成したい人向けのAIベースのツールです。ビデオ、写真、ミーム、古い映画、GIFなどをリフェイシングして、簡単にコンテンツを作成することができます。このアプリにはコンテンツの制限がないため、ユーザーはどんなコンテンツの素材でもアップロードすることができます。さらに、初めて製品に加入するユーザーは50%オフで購読ユーザーになることができます。 Docktopus AI Docktopusは、100以上のカスタマイズ可能なテンプレートを備えたAIパワードのプレゼンテーションツールで、ユーザーは数秒でプロのプレゼンテーションを作成することができます。 Promptpal AI Promptpal AIは、ChatGPTなどのAIモデルを最大限に活用するための最適なプロンプトを見つけるのに役立ちます。 Quinvio AI Quinvioは、直感的なエディタ、AIによるライティング支援、AIスポークスパーソンの選択オプションを備えたAIビデオ作成ツールです。 Ask your PDF AskYourPdfは、ユーザーが簡単にPDFドキュメントと対話し、洞察を抽出するのに役立つAIチャットボットです。 Supernormal AI Supernormalは、自動的にミーティングのメモを作成するのに役立つAIパワードのツールで、ミーティングごとに5〜10分を節約します。 Suggesty SuggestyはGPT-3によってパワードされ、Googleの検索に人間のような回答を提供します。 ChatGPT Sidebar ChatGPT…

「GPT4Readability — リードミーをもう一度書く必要はありません」

複雑なPythonのコードベースをナビゲートすることは、特にプロジェクトに十分なドキュメンテーションがない場合には困難なタスクですこれはプログラマの生活において頻繁に起こることです幸いにも...

「マーケティングからデータサイエンスへのキャリアチェンジ方法」

イントロダクションデータの指数関数的な成長とデータに基づく意思決定の必要性により、マーケティングとデータサイエンスの交差点はますます重要になっています。多くの専門家がデータサイエンスへのキャリア転換を考えています。この記事では、マーケティングからデータサイエンスへの成功した転換をガイドします。スキルギャップの評価マーケティングからデータサイエンスへのキャリア転換を考える際には、これら2つの分野のスキルギャップを評価することが重要です。自分のスキルが一致する領域と追加の知識が必要な領域を理解することは、データサイエンティストへの成功への道筋を描くのに役立ちます。データサイエンティストの役割に必要な主要なスキルと知識データサイエンティストには、データ分析、プログラミング、統計、機械学習の専門知識など、多様なスキルセットが必要です。以下に、必要なすべてのスキルのリストを示します：技術的なスキル PythonやRなどのプログラミング言語またはデータ言語線形回帰やロジスティック回帰、ランダムフォレスト、決定木、SVM、KNNなどの機械学習アルゴリズム SAP HANA、MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle Databaseなどのリレーショナルデータベース自然言語処理（NLP）、光学文字認識（OCR）、ニューラルネットワーク、コンピュータビジョン、ディープラーニングなどの特殊スキル RShiny、ggplot、Plotly、Matplotlitなどのデータ可視化能力 Hadoop、MapReduce、Sparkなどの分散コンピューティング分析スキル IBM Watson、OAuth、Microsoft AzureなどのAPIツール実験とA/Bテスト回帰、分類、時系列分析などの予測モデリングと統計概念ドメイン知識…