AIの声 Voice Of AGI - Page 73

「マルチコードダイアグラムの紹介：複雑なセットの関係を視覚化する」

データの可視化の風景において、複雑な集合の関係を表現する進化は、単純かつ効果的なベン図の作成という重要な節目を経ています...

Pythonコードの行数を100行未満で使用した動的プログラミングによる在庫最適化

在庫の最適化は、さまざまなドメインで生じる幅広い問題ですその中心的な問いは次のようなものです：あなたは自転車店のマネージャーだと思います毎日、あな...

LangChainの発見：ドキュメントとのチャット、チャットボット翻訳、ウィキペディアとのチャット、合成データ生成

「ジェネラティブAIの世界の成長は、重要なPythonライブラリであるLangChainのおかげで可能になっています興味も最近の数ヶ月間で増しており、次のチャートで...

ローカルLLM推論を10倍速く実行する（244 TOK/s） PyTorch II

「LLaMA-7Bを使用して、PytorchはCPUによって制約されるパフォーマンスの問題を分析しましたそれはオーバーヘッドがより効率的にするための最初のターゲット...

GenAIの製品：速く進んで失敗する

2022年の秋、私はクールなプロジェクトに取り組んでいましたはい、あなたは正解です-企業固有のデータでLLMsを調整していましたしかし、それにもかかわらず、...

「LLM応募の準備を始めるための6つの便利なフリーのノートブック」

この記事で、大型言語モデル（LLM）の無限の可能性に挑戦してみましょう豪華な無料のノートブック6冊の特別ラインナップも提供されていますさあ、その世界へ...

「PepCNNという名のディープラーニングツールを紹介します：シーケンス、構造、言語モデルの特徴を使用してタンパク質中のペプチド結合残基を予測するためのものです」

Griffith University、RIKEN Center for Integrative Medical Sciences、Rutgers University、および東京大学の研究者によって開発された深層学習モデルPepCN...

「3Dシーン表現の境界を破る：新しいAIテクニックによる高速かつ効率的なレンダリングとストレージ要件の削減によるゲームの変革」

NeRFは、連続的な3Dボリュームとしてシーンを表します。離散的な3Dメッシュやポイントクラウドの代わりに、シーン内の任意の3Dポイントの色と密度の値を計算...

「マイクロソフトの研究者が提案するMAIRA-1：胸部X線写真（CXR）から放射線報告書を生成するための放射線学専用マルチモーダルモデル」

Microsoftの研究チームは、MAIRA-1と呼ばれる放射線学に特化したマルチモーダルモデルを開発することで、胸部X線画像（CXR）のための高品質なレポートの生成...

「Meditronを紹介：LLaMA-2に基づいたオープンソースの医学用大規模言語モデル（LLM）のスイート」

大規模言語モデル（LLMs）の最もエキサイティングな応用の1つは、医学分野であり、その使用例には医学研究、カスタマイズされたヘルスプラン、臨床診断などが...