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「検索補完生成を用いてより能力の高いLLMを構築する」

ChatGPTは、コード生成以外の多くの実用的なビジネスユースケースにおいて制約がありますこの制約は、訓練データとモデルの空想的な傾向から生じます執筆時点では…

XGBoost 最終ガイド(パート1)

XGBoost(eXtreme Gradient Boostingの略)は、勾配ブースティング決定木の最適化されたスケーラブルな実装を提供するオープンソースのライブラリですさまざまなソフトウェアを組み込んでいます...

数値計算のための二分法の使用方法

コンピュータ科学と数学のサブフィールドである数値計算は、コンピュータを用いた数値計算手法とアルゴリズムを用いて数学の問題を解決することに焦点を当てていますこれは…

メトリクス層:すべてのKPI定義の唯一の真実の源

メトリクスレイヤーは、組織が重要なパフォーマンス指標を集約、分析、可視化することによって、価値ある洞察を解き放ち、データに基づいた意思決定を推進するためのフレームワークです

RecList 2.0 オープンソースによるMLモデルの体系的なテストシステム

評価は複雑な問題です評価パイプラインの作成に関与するさまざまなコンポーネントを管理することはしばしば困難ですモデルがどこかにあって、それをロードし、...

「脳に触発された人工知能についての意見ここからどこに進むべきか?」

「模倣ゲーム」という名前は、アラン・チューリングが機械が知的な振る舞いを示す能力をテストするために作った有名なテストですが、それは単なる映画のタイトルではありませんこのテストでは、人間が…

PyTorch Lightningを使用して、ゼロからCNNを実装してトレーニングする

この記事は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の優しい入門ですこの記事では、なぜPyTorch Lightningが素晴らしいかを詳しく説明し、その後、CNNのコンポーネントについて簡単な理論的な解説を行いますそして、...

光ベクトルビームマルチビット

この技術は、レーザーの振幅ではなく、ベクトル品質因子を変調することによって動作します

「3Dディスプレイがデジタル世界にタッチをもたらす可能性」

「エンジニアたちは、外部の圧力に応じてポップアップパターンを生成する柔軟なロボット「筋肉」のグリッドで構成された変形ディスプレイを設計しました」

「教室外での、オンライン試験による無指導学習は有効な評価手法を提供します」

アイオワ州立大学のジェイソン・チャンとダウィ・アンは、学生のオンラインでの監督のない試験の成績が、対面で監督された試験の成績と大部分が一致することを発見しました

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