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クレジットカードの取引データを使用した顧客セグメンテーションのマスタリング

顧客セグメンテーションとは、過去の購買パターンに基づいて顧客セグメントを特定するプロセスですたとえば、リピート/ロイヤル顧客、高額な顧客の特定などを含むことがあります

ChatGPTのTokenizerを解放する

この記事では、OpenAIが使用するオリジナルのライブラリであるtiktokenライブラリを使った実践を通じて、ChatGPTトークナイザーの仕組みを解説します

郵便番号レベルでの地理空間データの操作

一部の国では、郵便番号は地域ではなく、ポイントやルートで表されます例えば、カナダの郵便番号の最後の3桁は、地域配送ユニットに対応していて、それは一つの家に対応するかもしれません...

PolarsによるEDA：Pandasユーザーのためのステップバイステップガイド（パート1）

時折、データ解析のやり方を大きく変えるツールが現れます私はPolarsがそのようなツールの一つであると信じていますので、このシリーズの記事では、詳しく掘り下げて説明します

はじめに Open AIによるGPT（Generative Pre Trained）の発表以来、世界はGenerative AIによって大いに沸き立っています。その後、多くのGenerative Modelsが登場しました。新しいGenerative Large Language Modelsがリリースされるたびに、AIは人間の知性により近づいてきました。しかし、Open AIコミュニティはGPTファミリーの強力なLarge Language Modelsをクローズドソース化しました。幸いなことに、Falcon AIという非常に能力が高いGenerative Modelが他のLLMsを凌駕し、オープンソースとなり、誰でも使用できるようになりました。学習目標 Falcon AIがLLM Leaderboardのトップになった理由を理解する Falcon AIの能力を学ぶ Falcon AIのパフォーマンスを観察する PythonでFalcon…

自分のハードウェアでのコード理解

現在の大規模言語モデル（LLM）が実行できるさまざまなタスクの中で、ソースコードの理解は、ソフトウェア開発者やデータエンジニアとしてソースコードで作業している場合に特に興味深いものかもしれません

2023年に知っておく必要のある2つの重要なSQL CASE WHENの例

eコマースの実際のデータアナリストの仕事面接でのSQLの問題ですCASE WHEN式を使用して解決する必要がありますアプローチ方法と解決方法を学びましょう

JavaScriptを使用してOracleデータベース内からHugging Face AIを呼び出す方法

JavaScriptとオープンソースを使用して完全に無料でAIアーキテクチャを最適化し、SQL、JSON、またはRESTを使用して同じデータにアクセスしてください

2023年のトップDNSプライバシーツール

オンラインの世界は以前にも増して膨大なデータを利用できるようになった一方で、サイバー犯罪者が攻撃を行うのも容易になっています。ウェブを閲覧している際には、不注意なクリック一つでマルウェアをダウンロードしたり、フィッシング詐欺の被害に遭うことがあります。サイバー犯罪から身を守るため、企業はDNS保護ソリューションにますます頼るようになっています。ネットワーク向けのDNSセキュリティツールとしての私たちのトップピックは以下の通りです。 CleanBrowsing CleanBrowsingは、ユーザーのブラウザーに結果を返す前にインターネットのクエリをフィルタリングし、防止するDNSリゾルバです。URLからIPアドレスのマッピングのデータベースを保持する代わりに、DNSリゾルバはリモートのDNSサーバーからこの情報を要求します。CleanBrowsingシステムは、要求されたURLのクイックスキャンを実行して、それが正当であり、トロイの木馬やその他のマルウェアのダウンローダーを含んでいないことを確認します。要求されたページが有効な場合、DNSリゾルバはページのIPアドレスで応答します。 Vercara UltraDNS ウェブサイトのダウンタイムから保護する場合、Vercara UltraDNSは素晴らしい選択肢です。Vercaraの近くに拠点を持つ企業は、Vercara UltraDNSの高いスループット、低遅延、およびインスタントキャッシュホストを利用することができます。会社のウェブサイトが攻撃を受けやすい場合、Vercara UltraDNSの利用を検討してください。また、何らかの理由でサイトのDNSエントリが壊れる可能性もあります。DNSエントリが誤ったIPアドレスを与えると、誰もあなたのサイトを見ることができません。このサービスは、6つの大陸に広がる29のノードが存在するため、技術的および地理的な災害の影響から保護されています。アプリケーション自体には、DDoS攻撃を防止するためのローカルミチゲーション機能が備わっています。 Comodo Dragon Secure Internet Gateway Comodo Dragon Secure Internet Gatewayのバックボーンを形成するのはDNSサービスであり、エッジサービスを提供しています。プラットフォームの機能を利用するには、ネットワークのインターネットゲートウェイのデフォルトのDNSサーバー設定を変更する必要があります。サービスを安全に利用するためには、リモートワーカーは個人のコンピューターのDNSサーバー設定を変更する必要があります。iOSおよびAndroidモバイルデバイスの保護も、このシステムの使用目的の一つです。このクラウドベースのサービスは、インターネット上のコンテンツをフィルタリングします。特定のウェブサイトへのアクセスをユーザーからブロックし、ビジネス用のコンテンツコントロールを含みます。ホワイトリストとブラックリストも、このツールが提供する追加の機能です。 Cloudflare Cloudflareは、第一級の代替DNSサービスです。すべてのドメインを1か所から制御することができます。Cloudflareの平均DNSルックアップ速度は11msであり、このサービスの人気の大きな要因です。CloudflareがセカンダリDNSプロバイダーとして設定されている場合、プライマリDNSプロバイダーが更新されるたびにそのレコードをすぐに更新します。Cloudflareには自動フェイルオーバーと負荷分散の機能が組み込まれており、最大限の安全性が確保されています。故障や停止時にも、これらの機能によりDNSは正常に機能し続けます。 Palo Alto…

NLPとエリシットを用いたジェンダー平等に関する研究の探索

はじめに NLP（自然言語処理）は、膨大なテキストデータを理解するのに役立ちます。大量の文書を手作業で読む代わりに、これらの技術を利用して理解を高速化し、主要なメッセージに素早くたどり着くことができます。このブログ記事では、パンダデータフレームとPythonのNLPツールを使用して、Elicitを使用してアフガニスタンのジェンダー平等に関する研究で人々が何を書いたかを把握する可能性について探求します。これらの洞察は、女性や女の子にとって最も困難な場所の1つとされている国で、ジェンダー平等を推進するために何がうまくいき、何がうまくいかなかったかを理解するのに役立つかもしれません（World Economic Forum、2023年）。学習目標 CSVファイル内のテキストのテキスト分析の習得 Pythonでの自然言語処理の方法に関する知識の習得効果的なデータ可視化のためのスキルの開発アフガニスタンにおけるジェンダー平等に関する研究が時間とともにどのように進展したかについての洞察の獲得この記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。文献レビューにおけるElicitの使用基礎となるデータを生成するために、私はAIパワードツールであるElicitを使用して文献レビューを行います（Elicit）。ツールに質問をすることで、アフガニスタンでジェンダー平等が失敗した理由に関連する論文のリストを生成するように依頼します。その後、CSV形式で結果の論文リスト（150以上のランダムな数の論文とみなします）をダウンロードします。このデータはどのように見えるのでしょうか？さあ、見てみましょう！ PythonでElicitからのCSVデータを分析するまず、CSVファイルをパンダデータフレームとして読み込みます： import pandas as pd # ファイルパスとCSVファイルを特定 file_path = './elicit.csv' #…

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