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エクスラマV2:LLMを実行するための最速のライブラリ

ExLlamaV2は、GPTQからさらに高いパフォーマンスを引き出すために設計されたライブラリです新しいカーネルのおかげで、(超高速の)速い推論に最適化されています

算術推論問題のための即座のエンジニアリング

大規模言語モデル(LLM)は、言語の理解と生成の能力において、学術研究者と業界の専門家の両方からますます注目を集めていますその理由は…

Learning to build—Towards AI コミュニティニュースレター第1号

私たちは最新のニュースレターをお知らせすることをとても楽しみにしています!それは私たちの共同体についてのすべてですコラボレーションの機会、素晴らしい記事、投票など、興味深い情報をまとめて共有します

「知識の回復が中心舞台に登場する」

消費者からビジネス展開への転換をするために、GenAIにはリトリーバルセントリックジェネレーション(RCG)を使用したモデル外部の情報を主に基にしたソリューションが構築されるべきですジェネレーティブAIとして...

「人道的な災害状況報告チャットボットの研究−GPT-4-Turboとフルコンテキストプロンプティングの使用」

この記事では、OpenAIの新しいGPT-4-Turboモデルを探求し、その128kトークンコンテキストウィンドウの増加により、情報検索のために完全なドキュメントコーパスを渡しますこれは単純な力づくである...

LangChain チートシート — すべての秘密を1ページにまとめました

作成されたワンページは、LangChainの基本をまとめたものですこの記事では、コードのセクションを進めて行き、LangChainで成功するために必要なスターターパッケージについて説明しますLangChainにおけるモデルは…

「画像のためのモダンなセマンティック検索」

「数年前の「あの一枚の写真」を見つけたいんですね場面に関するいくつかの具体的な情報を覚えているんですが、Apple Photosでは意味検索ができず、Google Photosでも制限がありますので…」

「検索強化生成(RAG) 理論からLangChainの実装へ」

「LangChain、OpenAI、およびWeaviateを使用したPythonでの検索増強生成(RAG)の実装例」

オープンAIは、人工汎用知能への追加資金を推進しています

オープンAIのCEO、サム・オルトマンは、フィナンシャル・タイムズのインタビューによると、人工知能全般への追加の資金提供を推進していますこれの目標は、人間の知能に匹敵するかそれを上回る可能性があるAIを作成することですAIスタートアップへの重要な投資家であるマイクロソフトは、すでに...

ビッグデータの力を解放する:グラフ学習の魅力的な世界

大企業は膨大な量のデータを生成し蓄積しています例えば、このデータの90%は最近の数年間に作成されたものですしかし、このうち73%のデータはまだ利用されていません[1]しかし、ご存知のように…

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