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自分自身のレンズでウェルアーキテクチャなIDPソリューションを構築する – パート6：持続可能性

「インテリジェント文書処理（IDP）プロジェクトでは、光学式文字認識（OCR）と自然言語処理（NLP）を組み合わせて、文書を自動的に読み取り理解することが一般的です顧客はあらゆる業界でIDPワークロードをAWS上で実行し、KYCフォーム、税務書類、請求書、保険請求書、配送報告書、在庫報告書などのユースケースを自動化することでビジネス価値を提供しています[...]」

「カスタムレンズを使用して、よく設計されたIDPソリューションを構築する-パート4パフォーマンス効率性」

「顧客がプロダクション用のインテリジェントドキュメント処理（IDP）のワークロードを持っている場合、よくWell-Architectedレビューの依頼を受けますエンタープライズソリューションを構築するためには、開発リソース、コスト、時間、ユーザーエクスペリエンスをバランスさせて、望ましいビジネスの成果を達成する必要がありますAWS Well-Architectedフレームワークは、組織が運用およびアーキテクチャの学習を行うための体系的な方法を提供します...」

「カスタムレンズを使用して、信頼性のあるよく設計されたIDPソリューションを構築する」シリーズの第3部：信頼性

IDPウェルアーキテクチャのカスタムレンズは、AWSを使用してインテリジェントドキュメント処理（IDP）ソリューションを実行しているすべてのAWSのお客様を対象としており、AWS上で安全で効率的かつ信頼性のあるIDPソリューションを構築する方法に関するガイダンスを探していますクラウドでの本番対応のソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の間で一連のトレードオフが必要です

AIパワードテックカンパニーが、食品小売業者に供給チェーン管理での新たなスタートを支援します

低く垂れ下がっている果物について話しましょう。Afreshは、食品ロスを減らすために供給チェーンを効率化するAIスタートアップです。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードで、ホストのノア・クラヴィッツが同社の共同創設者で社長のネイサン・フェナーとその使命、提供内容、食品ロス削減の大きな課題について話しました。多くのスーパーマーケットや小売業者を対象としたサプライチェーンと在庫管理の提供は古くなっています。フェナーと彼のチームは、そのビジネスの不壊性の側面向けに作られたソリューションが、新鮮な側面ではうまく機能しなかったことに気づきました。この問題により、巨大な食品ロスと数十億ドルの損失が生じています。 The AI PodcastAIを活用したテック企業がスーパーマーケットのサプライチェーン管理を刷新チームはまず、店舗の補充課題を解決するために、適切な量の新鮮な農産物を注文するためのプラットフォームを開発しました。これにより、コストを最適化しながら需要に応えることができます。彼らは、非壊性商品が生成するデータよりも乱雑である新鮮な農産物が生成するデータを効果的に使用するための機械学習とAIモデルを作成しました。鮮度の低下時間、需要の変動、バーコードの不足によるスキャンエラーなどの要因により、セルフチェックアウトレジスターでの誤ったスキャンが生じます。その結果、物流プロセスの各ノードで情報を提供し、食品ロスを減らすために意思決定を支援する、完全に統合された、機械学習ベースのプラットフォームが生まれました。会社はまた、最近、在庫管理ソフトウェアを発売し、スーパーマーケットが時間を節約し、データの正確性を高めるために賢明に在庫を追跡できるようにしました。その情報は、プラットフォームの注文ソリューションに再入力され、在庫データの正確性がさらに向上します。これはすべて、Afreshの大きなミッションである気候変動への取り組みの一環です。「気候変動を緩和するためにできる最も効果的なことは、食品ロスを減らすことです。」フェナー氏は言います。「私がビジネスに参入する一つの鍵になったことが、常に気候変動の分野で働くことへの興味です。多くのチームメンバーにとって、これは非常にやる気を起こさせる要素であり、ミッションの重要な部分です。」 AI Podcastを購読する：Amazon Musicでご利用いただけます AI PodcastはAmazon Musicを通じてご利用いただけます。さらに、AI Podcastは<itunes、Google Podcasts、Google Play、Castbox、DoggCatcher、Overcast、PlayerFM、Pocket Casts、Podbay、PodBean、PodCruncher、PodKicker、Soundcloud、Spotify、StitcherおよびTuneInでも利用できます。</itunes…

WhatsAppチャットで言語モデルを構築しましょう

チャットボットは、デジタルプラットフォームとのやり取りを確実に変えてきました高度な言語モデルの能力の向上にもかかわらず、複雑なタスクを処理する能力において、ユーザー...

「Amazon Textractの新しいレイアウト機能は、一般的な目的と生成型のAIドキュメント処理タスクに効率をもたらします」

Amazon Textractは、任意のドキュメントや画像から自動的にテキスト、手書き、データを抽出する機械学習（ML）サービスですAnalyzeDocument Layoutは、ドキュメントから段落、タイトル、字幕、ヘッダー、フッターなどのレイアウト要素を自動的に抽出する新機能ですこのレイアウト機能は、Amazon Textractの単語と行の検出を拡張します

「MATLABとAmazon SageMakerによる機械学習」

この投稿はMathWorksのBrad Duncan、Rachel Johnson、Richard Alcockとの共同執筆ですMATLABはデータ処理、並列コンピューティング、自動化、シミュレーション、機械学習、人工知能など、さまざまなアプリケーションにおいて人気のあるプログラミングツールです自動車、航空宇宙、通信、製造業など多くの産業で頻繁に使用されています

「Quip Python APIs を使用して Quip スプレッドシートからデータを読み書きする方法」

「エコマースのショッピングアプリの例を挙げてみましょうシステムには、顧客から100件のネガティブな評価を受けるとサプライヤーをブラックリストに入れるというロジックがありますしかし、以下のようなシナリオも考えられます...」

「教師なし学習シリーズ ― DBScanの探索」

クラスタリングアルゴリズムはデータサイエンスの世界で最も広く使用される解決策の一つであり、最も人気のあるものは距離に基づくアプローチと密度に基づくアプローチにグループ化されますしかし、しばしば...

「NASAのPower APIを使用して気候GPTを作成する」

この記事では、OpenAIの新しいGPT機能について探求しますこの機能は、外部のAPIを自動的に呼び出してデータを取得し、コードを生成して回答するAIエージェントを素早く作成するためのコードなしの方法を提供します

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