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インドのスタートアップ、OpenHathiをリリース:初のヒンディー語LLM
言語の革新に向けた注目すべき一歩として、インドのAIスタートアップSarvam AIがOpenHathi LLMをリリースし、ヒンディー語の言語モデルの領域で重要な進歩を遂げました。シリーズAの資金調達で4100万ドルという印象的な数字を獲得したわずか1週間後、同社はOpenHathiシリーズの初のリリースであるOpenHathi-Hi-v0.1を発表しました。 OpenHathiの起源 Sarvam AIの最新の創作物は、ヒンディー語の微妙さに合わせて特別に設計されたMeta AIのLlama2-7Bアーキテクチャに基づいています。OpenHathiシリーズの最初のヒンディー語の大規模言語モデル(LLM)と位置づけられ、インド系言語のGPT-3.5と同等のパフォーマンスを約束しています。このモデルの基盤は、Llama2-7Bの機能を拡張する予算に優しいプラットフォームにあるのです。 トレーニングプロセスの紹介 OpenHathi-Hi-v0.1は、入念な2つのフェーズのトレーニングプロセスを経ます。最初に、ランダムに初期化されたヒンディー語の埋め込みを整列させる埋め込みの整列に焦点を当てます。次に、モデルはバイリンガルな言語モデリングに取り組み、トークン間でクロスリンガルな注意を習得します。その結果、ヒンディー語のさまざまなタスクで堅牢なパフォーマンスが得られ、ネイティブおよびローマ字表記のスクリプトの両方で優れた能力を発揮できるようになります。 協力と学術貢献 Sarvam AIのOpenHathi-Hi-v0.1は、AI4Bharatの学術パートナーとの共同開発によるもので、これらのパートナーが提供する言語リソースとベンチマークを活用しています。この共同の取り組みは、最近KissanAIが発表したDhenu 1.0のように、英語、ヒンディー語、ヒングリッシュの農業に関する大規模言語モデルで示されるように、言語の境界を超えて拡張されています。 Sarvam AIの今後の展望 Sarvam AIの共同設立者であるPratyush KumarとVivek Raghavanは、2023年7月にスタートアップを立ち上げました。Lightspeed Venturesを中心とする大規模なシリーズAの資金調達に支えられ、彼らは多様なインド言語のための生成AI統合を通じてインドの固有のニーズに対応することを目指しています。彼らの関心は、データをバックボーンとしてドメイン固有のAIモデルの開発における企業との協力関係の育成にも及んでいます。 私たちの意見 言語の多様性が重要視される環境において、Sarvam AIのOpenHathi-Hi-v0.1は、インドの言語AIのイノベーションへのコミットメントを体現した約束された進化として現れます。学術パートナーとの協力的な姿勢と明確な将来のロードマップにより、Sarvam AIは生成AIの分野での指針となる存在として位置付けられています。モデルが開発者にその潜在能力を探求するよう促す中、創造性と専門化されたモデルの連鎖反応がインドのAIの領域をさらに豊かにすることが期待されます。…
「2023年のAI タイムライン」
はじめに 人工知能(AI)は、技術的な進歩が人間のつながりの本質と共鳴する形で私たちの日常生活と交差する魅力的な領域です。今年は、単なるアルゴリズムを超えてAIを身近に感じる革新の物語が展開されました。2023年のAIの素晴らしいハイライトを探索しながら、この旅に参加しましょう。 AI 2023年のハイライト 2023年のAIの世界で行われた最大の発見、進歩、および世界的な変革の一部を紹介します。これらの進歩がどのように、技術が私たちの人間の体験にシームレスに統合される未来を形作っているのか、探求してみましょう。 2023年1月のAIハイライト この年は、AIが医療と健康の分野で重要な進展を示しました。MITの研究者はマサチューセッツ総合病院と連携し、CTスキャンに基づいて患者の肺がんのリスクを評価できるディープラーニングモデルを開発しました。また、革命的な進歩として、研究者たちはAIを使ってゼロから人工的な酵素やタンパク質を作り出すことが可能なAIを開発しました。 他にも多くのイノベーションの中で、人工知能は視覚障害のある人々が食料品を見つけるのを手助けするために手杖に統合されました。一方、ビジネスのフロントでは、OpenAIがMicrosoftとの数年間にわたる数十億ドルの取引を通じてAIの開発に大きく投資しました。 2023年2月のAIハイライト 2023年2月には、OpenAIのChatGPTに関する話題が最も盛り上がりました。このAI搭載のチャットボットは、アメリカ合衆国医師資格試験(USMLE)に合格し、その人気は1億人以上のユーザーにまで急上昇しました。 ChatGPTの現象に応えて、GoogleはAI会話の領域に新しい要素となるBard A.I.を導入しました。また、MicrosoftもChatGPTと統合された新しいBing検索エンジンの導入に重要な一歩を踏み出しました。 Metaは、Metaエコシステム内でAIの能力を向上させるというLLaMAを発表しました。一方、Amazon Web Services(AWS)は、一流のAIプラットフォームであるHugging Faceと提携し、AI開発者を支援しました。 画期的な成果として、オックスフォードの研究者たちはRealFusionを示し、単一の画像から完全な360°写真モデルを再構築することができる最新のモデルを実証しました。 2023年2月には、AIの世界は音楽生成の領域にも足を踏み入れました。Google ResearchはMusicLMを紹介し、さまざまなジャンル、楽器、概念で曲を作成できるトランスフォーマーベースのテキストからオーディオへのモデルを提供しました。一方、Baiduの研究者はERNIE-Musicを発表し、拡散モデルを使用して、波形領域での最初のテキストから音楽を生成するモデルを開発しました。これらのモデルは、AIと創造的表現の融合における重要な進歩を示しています。 2023年3月のAIハイライト 2023年3月には、創造的なAIはいくつかの興味深い進展を見せました。AdobeはFireflyというAIをバックアップする画像生成および編集ツールの範囲でGenAIの領域に参入しました。一方、Canvaはユーザー向けにAIパワードの仮想デザインアシスタントとブランドマネージャーを導入しました。 テックジャイアンツのAIプロジェクトは、第1四半期終盤に向けて全力で進展していました。OpenAIはChatGPTとWhisperというテキストから音声へのモデルのためのAPIを発売しました。OpenAIはまた、ChatGPTのためのいくつかのプラグインをリリースし、最も高度なAIモデルであるGPT-4を正式に発表しました。 HubSpotはユーザー向けにChatSpot.aiとContent Assistantという2つの新しいAIパワードツールを導入しました。ZoomはスマートコンパニオンのZoom…
「QLoRAを使ってLlama 2を微調整し、AWS Inferentia2を使用してAmazon SageMakerに展開する」
この記事では、パラメータ効率の良いファインチューニング(PEFT)手法を使用してLlama 2モデルを微調整し、AWS Inferentia2上でファインチューニングされたモデルを展開する方法を紹介します AWS Neuronソフトウェア開発キット(SDK)を使用してAWS Inferentia2デバイスにアクセスし、その高性能を活用しますその後、[…]の動力を得るために、大きなモデル推論コンテナを使用します
Amazon BedrockとAmazon Transcribeを使用して、生成AIを使用して録音のサマリーを作成します
「会議のメモは共同作業の重要な一部ですが、しばしば見落とされてしまいます討論を主導し、注意深く聞きながらメモを取ることは、重要な情報が記録されずに逃げてしまうことが簡単ですメモが取られていても、整理されていないか、読みづらいことがあり、無意味になってしまうこともありますこの記事では、Amazonを使った効果的なメモの使い方について探っています」
『たった10行のコードで任意のGPUに適合するLLMを作成します』
「24ギガバイト以上のVRAMを搭載したGPUに十分なお金を持っている人って、誰ですか?特に、それを試してみたり、使ってみたり、ローカルで実行して遊びたいだけなのに!私たちは…」
「メタは、トレーニングにLLaMAモデルを使用するために著作権のある本を使用し、著者たちは訴訟を起こしています」
Meta Platforms、以前のFacebookとして知られる企業が、コメディアンのサラ・シルバーマンやピュリッツァー賞受賞者のマイケル・シャボンを含む有名人がテックジャイアントに反対して法的紛争に巻き込まれています。告発は、Metaが著作権付きの書籍を利用して、その法的チームの警告にもかかわらず、人工知能モデルを訓練したことを示唆し、コンテンツ制作者と企業との間で争いを引き起こしました。このReutersが最初に報じた出来事は、MetaとそのAIの進歩において燃料となるとされる作品の制作者との衝突を明らかにしています。 告発と法的混乱 Metaは数千冊の違法な書籍をAIモデルのトレーニングに使用したとの告発に直面し、法的な挑戦に直面しています。最近の裁判所の提出によって明るみに出たこの著作権侵害の訴訟は、有名な著者とテック大手の間の対立を浮き彫りにしました。Metaの法的チームからの警告にもかかわらず、Metaはこの議論のあるデータセットの利用を続け、法的な泥沼をさらに悪化させました。 制作者からの結束した反対 コメディアンのサラ・シルバーマンやピュリッツァー賞受賞者のマイケル・シャボンを含む他の有名な著者が、Metaが違法に彼らの作品を使用したと主張しています。これは人工知能言語モデルであるLlamaを訓練するためです。Reutersによると、最新の法的な提出にはこれらの主張が総括されており、知的財産の倫理的な使用についての疑問を提起しています。 Discordログと法的な議論 法的提出の重要な一部として、Meta関連の研究者がDiscordサーバーで物議を醸すデータセットの取得について話しているチャットログが含まれています。これらのログは、Metaが書籍ファイルの使用に関連する潜在的な著作権侵害に関する認識を持っていることを示す可能性のある証拠となります。この会話は、データセットの利用の許容性についてのMeta内での内部的な議論を明らかにしています。これにより、この問題に関するMetaの明らかな法的な不確実性への認識が浮き彫りにされています。 Metaが議論のあるデータセットを訓練に使用したとされるLlama大規模言語モデルのリリースは、コンテンツ制作者コミュニティ内で懸念を引き起こしました。テック企業は、著作権保護された資料の無許可使用を理由にしたAIの進化に関する訴訟にますます直面しています。これらの法的な戦いの結果は、Reutersが報じたように、データを必要とするモデルの構築におけるコストと透明性に重大な影響を与える可能性があります。 私たちの意見 技術の進歩と知的財産権の交差点を進む中で、Metaは複雑な法的闘争の最前線に立っています。著作権付きの書籍の許可なく利用するという疑惑は、倫理的な問題を提起します。テック大手は、コンテンツ制作者の知的貢献を尊重する責任があります。法的手続きが進むにつれ、テック業界は潜在的な前例を待っています。これらはAIの開発の将来と技術と創造性の関係を形作る可能性があります。
AI記事スキャンダルがアリーナグループに波紋を広げ、CEOが解任される
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費用効率の高いGPT NeoXおよびPythiaモデルの訓練における節約と正確性:AWS Trainiumの活用
大規模言語モデル(またはLLMs)は、日々の会話のトピックとなっていますその迅速な採用は、1億人のユーザーに到達するまでに必要な時間の量で明らかですこれが「Facebookでの4.5年」からわずかな「2ヶ月でのChatGPT」の史上最低になったことが証拠です生成型事前学習トランスフォーマー(GPT)は因果自己回帰の更新を使用します[...]
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