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「Amazon Bedrock のエージェント付きカスタマーサービスボットの基盤モデル(FM)を構築する」

会話エクスペリエンスの向上からエージェントのサポートまで、生成型人工知能(AI)と基盤モデル(FMs)は、より速く、より良いサポートを提供するためのさまざまな方法があります FMsの利用可能性と多様性が増しているため、最新のモデルバージョンで実験を行い、最新情報を追いつくのは困難です Amazon Bedrockは完全管理されたサービスであり、[…]

『ゴーストバスター内部:バークレー大学のAI生成コンテンツ検出の新しい方法』

大きな言語モデル(LLM)の急速な進化により、人間とAIに生成されたコンテンツを区別するという新たな課題が生まれました最近、さまざまな解決策が現れています...

「人道的な災害状況報告チャットボットの研究−GPT-4-Turboとフルコンテキストプロンプティングの使用」

この記事では、OpenAIの新しいGPT-4-Turboモデルを探求し、その128kトークンコンテキストウィンドウの増加により、情報検索のために完全なドキュメントコーパスを渡しますこれは単純な力づくである...

「プロンプトエンジニアリングの興亡:一時的な流行か未来か?」

この記事は、プロンプトエンジニアリングの概要について、その始まりから現在の状況までを提供しています

「VoAGIニュース、11月15日 10の必須パンダ機能 • データサイエンスをマスターするための5つの無料コース」

今週のVoAGI:データサイエンティストにとって重要で便利な10のPandas関数をチェックしてみてください•今日から無料のプログラム、データ分析、機械学習の学習コースを利用してスキルアップしましょう•さらにたくさんの情報をお楽しみに!

「大型言語モデルを使用して開発するために知っておくべきすべて」

この記事の目的は、簡単な言葉でLLMベースのアプリケーション開発に必要な主要なテクノロジーを説明することですさらなる学習のために多くの有用なリンクも提供されていますそれは行く...

「大規模な言語モデルを使ったフェイクニュースの検出」を活用する

フェイクニュースは、虚偽で作り話、あるいは意図的に誤った情報を伝えるニュースと定義され、印刷機の登場と同時に現れましたフェイクニュースやディスインフォメーションのオンラインでの急速な拡散は、一般の人々を欺くだけでなく、社会、政治、経済にも深い影響を与える可能性があります

「深層学習モデルの可視化方法」

ディープラーニングモデルは通常非常に複雑です多くの伝統的な機械学習モデルが数百のパラメータで済むことがありますが、ディープラーニングモデルは数百万または数十億のパラメータを持っていますオープンAIが2023年春にリリースした大規模言語モデルGPT-4は、約2兆のパラメータを持っていると噂されていますそれは・・・

「GitLabがDuo Chatを導入:生産性向上のための対話型AIツール」

ソフトウェア開発では、開発者は複雑なコードやプロジェクトの問題の効率的な管理に取り組むことが多いです。ワークフローで正しい情報や支援を見つけることはハードルとなることもあります。これらの課題に対処するため、GitLabは既存のワークフローに会話型AIを統合するという新しいツール「Duo Chat」を導入しました。 以前、開発者にはコーディングやプロジェクト管理のためのツールがありましたが、これらは異なるアプリケーション間を切り替える必要があり、作業の自然な流れを妨げることがありました。たとえば、GitHubのコーディングアシスタント「Copilot Chat」は、コードエディタ内で直接提案やコマンドを提供します。しかし、これらの溶決法は時には開発者のワークフローにシームレスに統合する必要がありました。 GitLabのAIツールスイートの最新追加であるDuo Chatは、このギャップを埋める役割を果たします。開発者はAIの能力を活用して自然言語の会話を行うことができ、コードの説明を得たり、テストを生成したり、コーディングのタスクを簡素化したりすることがGitLabプラットフォーム内で容易になります。これにより、開発者は異なるアプリケーション間を切り替えることなくAIの支援を利用することができ、開発プロセスが直感的になります。 このツールは、Anthropic Claude-2、Vertex AI Codey、およびテキスト埋め込みGecko LLMsを組み合わせてバックエンドを強化しています。この組み合わせにより、Duo Chatはオンデマンドの説明、コードの提案、および問題の要約を提供することができます。GitLabはプライバシー第一のアプローチを強調し、ユーザーのデータ(コードやチャットのやり取りを含む)がAIモデルのトレーニングデータとして使用されないことを保証しています。これは、GitLabの調査で83%の回答者が信頼できるプラットフォーム上でのAI実装の重要性を表明したことと一致しています。 他のプラットフォーム(例:GitHub)もAIコーディングアシスタントを強化している中、GitLabの戦略はAIを開発プラットフォームにネイティブに統合することです。Duo Chatを通じて、GitLabはスキルレベルに関係なく開発者にAIをアクセス可能にし、インスタントサポート、生産性向上、ステップバイステップのガイダンスを提供します。計画、コーディング、セキュリティ、コラボレーションに対する包括的なAI機能セットを提供することで、GitLabは開発者のワークフローを合理化し、効率的でユーザーフレンドリーなものにしようとしています。 まとめると、GitLabのDuo Chatは、AIを効果的にワークフローに統合したい開発者にとって有望な解決策です。開発プロセスで直面する課題に取り組み、プライバシー第一のアプローチを提供することで、GitLabは世界中の開発者にとって価値あるアクセス可能なツールとなっています。 この記事は GitLab Introduces Duo Chat: A Conversational AI…

クロード2 APIの使い方をはじめる

最近、AnthropicのAPIにアクセス権限を取得しましたが、使用方法が簡単でオープンAI APIよりも速いと感心しています

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