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2024年にフォローすべきトップ10のデータサイエンスYouTubeチャンネル

イントロダクションデータサイエンスは、プログラミング、統計学、ドメインの専門知識を組み合わせてデータから洞察力と知識を引き出す急速に成長している分野です。オンラインコース、教科書、ブログなど、データサイエンスを学ぶための多くのリソースが利用可能です。この記事では、無料のデータサイエンス学習を提供するYouTubeチャンネルに焦点を当てます。これらのデータサイエンスYouTubeチャンネルは、キャリアのスタートや既存の知識の補完に最適な方法です。コンテンツの品質、人気、カバーされるトピックの幅に基づいて、トップ10のYouTubeチャンネルを選びました。これらのチャンネルは、データサイエンスの概念やツールに関する講義、チュートリアル、デモを提供しています。さあ、無料のデータサイエンス学習のためのトップ10のYouTubeチャンネルのリストを見ていきましょう！ 3Blue1Brown @3blue1brown | 5.62Mの購読者 | 150本の動画複雑な数学の問題が理解できないとお困りですか？3Blue1Brownがおすすめです！Grant Sandersonによって作成されたこのYouTubeチャンネルは、難解な概念を理解しやすく、エンターテイニングな方法で説明するためにアニメーションを使用しています。 5.6百万人以上の購読者と3.75億回の視聴数を誇る3Blue1Brownは、数学を学びたい人やディープラーニングのアルゴリズムの仕組みを理解したい人にとっての頼りになるリソースとなっています。 3Blue1Brownは、乾燥した講義や混乱する方程式ではなく、アニメーションを使って数学を生き生きとさせます。Grantの魅力的なビデオは、線型代数や微積分などの複雑なトピックを明確で追いやすい方法で説明します。彼はまた、物理学やコンピュータ科学の他の分野にも深入りし、3Blue1Brownはこれらの分野に興味がある人にとっても幅広いリソースとなっています。数学の宿題に苦しむ学生や、あなたの周りの世界についてもっと学びたい人にとって、3Blue1Brownは素晴らしい始まりの場所です。チャンネルにアクセスして、Grantの素晴らしいビデオをチェックしてみませんか？数学を学ぶことがどれだけ楽しいかに驚くかもしれません！このデータサイエンスのYouTubeチャンネルを見るには、ここをクリックしてください。 Joma Tech @jomakaze | 2.27Mの購読者 | 98本の動画データサイエンスのプロフェッショナルで、キャリアパスのナビゲーションや業界のトレンドに洞察を求めていますか？Joma…

エッジコンピューティング：データ処理と接続性の革命化

エッジコンピューティングは、リアルタイムのアプリケーションを可能にし、中央集権的なクラウドコンピューティングによって引き起こされる課題に対処することで、データ処理を革命化する予定です

「仕事を守るために自動化を避ける」

自動化は怖いです私のキャリアの最初のころ、私は何かを自動化しましたが、私が去ればすぐに廃止されました人々は仕事を失うことを心配していました

「ETLにおける進化：変換の省略がデータ管理を強化する方法」

この記事では、データの民主化を可能にする二つの新しいデータ準備技術の概要を紹介します同時に、転換の負担を最小限に抑えることも目指しています

Data Engineering

「LLMアプリを作成するための5つのツール」

「経験豊富なMLエンジニアであろうと、新しいLLMデベロッパーであろうと、これらのツールはあなたの生産性を高め、AIプロジェクトの開発と展開を加速させるのに役立ちます」

language models

「チャットボットとAIアシスタントの構築」

この記事は、自然言語処理（NLP）とチャットボットフレームワークの総合ガイドを紹介します詳しくは、学んでください！

マウス用のVRゴーグルは、脳研究のために没入感のあるシナリオを作り出します

北西部大学の研究者は、マウス用のバーチャルリアリティゴーグルを開発しました

「スピークAI転写ソフトウェアのレビュー（2023年12月）」

この詳細なSpeak AIレビューで、Speak AIについての真実を発見してくださいそれは最も優れたAI転写ソフトウェアですか？この記事で確認してください！

学習する勇気：L1およびL2正則化の解説（パート4）

「『勇気をもって機械学習を学ぶ：L1＆L2正規化を解き明かす』の4番目の記事へようこそ前回、私たちのメンターと学習者のペアは、L1とL2正規化の特性を探索しました…」

ヨーロッパのAI最大手MISTRAL AIが3億8500万ユーロを調達

技術のダイナミックな世界では、人工知能（AI）が産業を再構築している中、フランスのスタートアップ企業であるMistral AIが注目されています。3億8500万ユーロの資金調達を達成したMistral AIは、単なるヘッドラインを作るだけでなく、欧州がグローバルAI競争で進むための道を切り開いています。本記事では、Mistral AIの旅について探求し、イノベーションの新たな基準を設定し、これが欧州におけるAIの将来にどのような意味を持つのかを探ります。資金調達のマイルストーン Mistral AIの最近の財務的な成功は、同社の可能性と投資家たちがそのビジョンに対する信頼の現れです。3億8500万ユーロの調達は、欧州のAI企業における最大の資金調達ラウンドの一つであり、重要な成果です。この資金の流入により、Mistral AIの研究開発の取り組みが加速され、チームが拡大され、製品の提供が向上する見込みです。イノベーションと拡大この投資は、単なる資金の増加にとどまらず、成長とイノベーションの触媒です。トップの人材を採用し、事業を拡大する計画を立てたMistral AIは、欧州におけるAIの卓越性の象徴となることでしょう。同社が最先端のAIソリューションの開発に注力することは、医療から金融など、様々なセクターを変革する可能性があります。欧州のAIの野望 Mistral AIの台頭は、欧州がグローバルなAIのパワーハウスになるという大きな進展です。欧州のテックシーンは長い間シリコンバレーの影に隠れていましたが、これまでのリーダーとして台頭するこの企業によって、その風景は変わりつつあります。この資金調達ラウンドは、欧州がAIイノベーションの世界的な舞台で自分の場所を確立できる準備が整ったことを明確に示しています。また読む： EUのAI法によってグローバルなAI規制の基準が設定され、アジア諸国は慎重な姿勢をとる競争力のある特徴この競争的な産業でMistral AIを際立たせるのは、問題解決への独自のアプローチと倫理的な開発への取り組みです。同社のソリューションはスケーラブルで効率的かつ責任あるものとして設計されており、ビジネスのニーズに応えるだけでなく、社会的な価値観とも一致しています。このイノベーションと誠実さのバランスは、投資家やクライアントを惹きつける要素です。私たちの意見 Mistral AIの驚異的な資金調達の成功は、単なる財務的な勝利を超えたものであり、欧州のAIセクターにとっては希望の光となっています。同社がAIと可能性の限界を押し広げ続ける間、欧州が明日のテクノロジーのリーダーとなる道を切り開いています。Mistral AIが先頭に立つことで、欧州のAIの未来はこれまで以上に輝かしくなります。

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