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「AIと産業のデジタル化の時代に、開かれたUSDに開発者が注目」 Note OpenUSD refers to an open-source software library called USD (Universal Scene Description), which is commonly used in computer graphics and animation.

スマートファクトリーから次世代の鉄道システムまで、世界中の開発者と企業は、あらゆるスケールで産業のデジタル化の機会を追いかけています。その鍵となるのは、オープンソースのUniversal Scene Description（USD）フレームワークであるOpenUSDと、AIによって駆動されたメタバースアプリケーションです。 OpenUSDは、元々ピクサーが大規模な映画パイプラインのために開発したもので、高品質な3Dワールドに強力なエンジンを提供するだけでなく、AIとメタバースの時代に対応した広範なエコシステムも提供しています。自動車、医療、製造など、さまざまな産業で、OpenUSDがさまざまなアプリケーションに採用されています。開発者がOpenUSDを使用する方法開発者はOpenUSDの拡張性を活用して、最新のAIツールやトップのデジタルコンテンツ作成ソリューションをカスタムの3Dワークフローとアプリケーションに統合することができます。 BMW Groupなどの企業では、社内の開発者がデジタルツインのユースケースを最適化し、相互作用するためのカスタムアプリケーションを開発しています。この自動車メーカーは、NVIDIA Omniverseを使用した仮想工場上でのリアルタイムの協力を可能にするアプリケーションを開発しました。NVIDIA Omniverseは、3Dツールを構築し接続するためのOpenUSD開発プラットフォームです。 Move.ai、SmartCow、ipologなどのスタートアップもOpenUSDを使用して画期的なメタバース技術を開発しています。Omniverseのモジュラー開発プラットフォームでUSDを使用することにより、スタートアップや中小企業は簡単にメタバース向けの新しいツールを立ち上げ、大企業が使用できるようにすることができます。さらに、Esri、Bentley Systems、Vectorworksなどの主要な3Dソリューションプロバイダーは、OpenUSDと連携して新しい能力をメタバースに提供し、より多くの顧客にアプローチしています。OpenUSDを活用することで、彼らのアプリケーションは産業メタバースの進化するニーズに連続的に拡大することができます。「USDのおかげで、3D設計プロセスにおいて顧客により柔軟性を提供することができます」と、VectorworksのシニアディレクターであるDave Donleyは述べています。「USDを受け入れることで、Vectorworksとそのユーザーは建築、景観デザイン、エンターテイメントなどの産業で、より協力的で革新的な未来を牽引することができます。」開発者がOpenUSDを使用する理由かつては、3Dコンテンツの作成では直線的で孤立したワークフローが一般的でした。今日、企業は多様で分散した高度なスキルを持つチームを統合し、競争力を維持するためにオファリングを拡大する必要があります。特に、生成型AIにおいてはそうです。このためには、柔軟なデザインの共同作業が重要であり、開発者がオープンでモジュール化された拡張性のあるフレームワークで作業する能力も重要です。AIとメタバースのイノベーションのペースが加速するにつれて、閉じた環境で新機能や機能を構築しようとする企業は遅れを取る可能性があります。メタバースの3Dワールドは、デザイン、シミュレーション、AIの進歩をもたらす新しい時代を迎えていますが、スケーラビリティと相互接続を可能にする共通のフレームワークが必要です。2Dウェブと同様に、メタバースの成功はオープンスタンダードとプロトコルによって規定される相互運用性に依存します。 OpenUSDは、拡張性とオブジェクトの定義とレンダリングのためのさまざまなプロパティをサポートする能力により、多様なメタバースアプリケーションに適しています。単なるファイルフォーマット以上のものであるこのインターチェンジフレームワークは、クリエイティブと開発者のツールのロバストなエコシステムを結びつけています。 3D地理空間ワークフローのプラットフォームであるCesiumは、建設、ロボット工学、シミュレーション、気候変動のためのデジタルツインなど、産業メタバースアプリケーションを構築するためにUSDを使用しています。「USDの相互運用性を3D TilesとglTFと組み合わせることで、Bentley…

「ICML 2023でのGoogle」

Cat Armatoさんによる投稿、Googleのプログラムマネージャー Googleは、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発などの領域で、機械学習（ML）の研究に積極的に取り組んでいます。私たちはMLシステムを構築し、言語、音楽、視覚処理、アルゴリズム開発など、さまざまな分野の深い科学的および技術的な課題を解決しています。私たちは、ツールやデータセットのオープンソース化、研究成果の公開、学会への積極的な参加を通じて、より協力的なエコシステムを広範なML研究コミュニティと構築することを目指しています。 Googleは、40回目の国際機械学習会議（ICML 2023）のダイヤモンドスポンサーとして誇りに思っています。この年次の一流学会は、この週にハワイのホノルルで開催されています。ML研究のリーダーであるGoogleは、今年の学会で120以上の採択論文を持ち、ワークショップやチュートリアルに積極的に参加しています。Googleは、LatinX in AIとWomen in Machine Learningの両ワークショップのプラチナスポンサーでもあることを誇りに思っています。私たちは、広範なML研究コミュニティとのパートナーシップを拡大し、私たちの幅広いML研究の一部を共有することを楽しみにしています。 ICML 2023に登録しましたか？私たちは、Googleブースを訪れて、この分野で最も興味深い課題の一部を解決するために行われるエキサイティングな取り組み、創造性、楽しさについてさらに詳しく知ることを願っています。 GoogleAIのTwitterアカウントを訪れて、Googleブースの活動（デモやQ&Aセッションなど）について詳しく知ることができます。Google DeepMindのブログでは、ICML 2023での技術的な活動について学ぶことができます。以下をご覧いただき、ICML 2023で発表されるGoogleの研究についてさらに詳しくお知りください（Googleの関連性は太字で表示されます）。理事会および組織委員会理事会メンバーには、Corinna Cortes、Hugo Larochelleが含まれます。チュートリアルの議長には、Hanie Sedghiが含まれます。 Google…

「フィンタスティック：3DアーティストがAIを活用した海洋作業にダイブ！今週は『NVIDIA Studio』で」

編集者の注：この投稿は、弊社の週刊「NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、注目のアーティストを紹介し、創造的なヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。さらに、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、テクノロジー、リソースについて詳しく説明し、コンテンツの作成を劇的に加速する方法について深く掘り下げます。 NVIDIA Studioでは今週、BBCスタジオのシニアアーティスト兼プログラマであるアレッサンドロ・マストロナルディ氏が、心臓を止めるほどのサメのビデオとレンダリングを共有します。このサメをテーマにしたシリーズは、最近のアーティストのアイスランドへの突然の旅行中に考案され、彼は間近で巨大なバスキングシャークを見たと述べています。「その解剖学、動き、摂食方法についてすべて知りたくてたまりませんでした」とマストロナルディ氏は語りました。彼は、ホオジロザメ、ハンマーヘッド、エラスモブランキイ亜綱のエイなど、サメについての深いダイビングを経て、創造に備えました。彼の創造的な旅についてもっと詳しく知るには、以下をご覧ください。サメに失うものはありません。彼の信じられないほどの映像は、Maggie MolloyとHypertafの素晴らしいサメのテーマのアートワークと共に、最新のStudio Standoutビデオで紹介されています。このビデオでは、素晴らしいアーティストと彼らの作品に焦点を当てています。さらに、NVIDIA Studioの#StartToFinishコミュニティチャレンジは8月末まで開催されます。お気に入りのプロジェクトのスクリーンショットを投稿して、始まりと終わりの段階を特集されるチャンスを得るために、ハッシュタグを使用して@NVIDIAStudioと@NVIDIAOmniverseのソーシャルチャンネルに投稿してください。素晴らしい創造力イタリアのフィレンツェを拠点にするマストロナルディ氏は、自然の驚くべき美しさを大衆に届けるために働いています。「自然をあらゆる形で研究し、その情報と参考資料をアートやさまざまな制作および範囲で使用されるコンテンツに変換する満足感は、私の最大の誇りと喜びです」と彼は語りました。彼は、アイデアやコンセプトを紙にスケッチすることからプロセスを始めます。「これは最初の数年から行っていることであり、私が達成したいことを明確にするのに役立つ」とマストロナルディ氏は述べています。ホオジロザメの参考資料がマストロナルディ氏の芸術プロセスを導きます。「単純に言えば、GeForce RTX GPUは、どの3Dプロフェッショナルでも使用できる最も信頼性の高い、最も高性能で最も先進的なグラフィックカードです。」- アレッサンドロ・マストロナルディ次に、マストロナルディ氏はZBrushを使用して、すべてのキャラクターをモデル化します。「基本形状を定義し、比率と解剖学を注意深く調整し、詳細と解像度を追加して、高ポリゴンで完全に詳細な特徴を備えたキャラクターを作り上げます。これは、すべての角度からキャラクターの見た目に完全に満足し、その個性を持つまで、ステージは完了していません」と彼は述べています。…

生産性のパラノイアを打破する：Microsoft 365コパイロットには賛成ですか？

Microsoft 365 Copilotは30ドルで価格設定されていますこれは多くの企業にとって、Microsoftのサブスクリプションに対する現在の支出を倍増、あるいは3倍にする可能性があります（The Verge、2023年7月18日）あなたは…

「なぜ自分自身のLLMモデルを所有することが重要であり、手の届く範囲内にあるのか」

大規模言語モデル、またはLLMと略されるものは、驚異的な質問への回答能力、エッセイの生成、歌詞の作成など、さまざまな業界を革新しましたOpenAIのChatGPTやGoogleのBardなどの強力なツールは、金融サービス、小売業、サプライチェーン、医療などのセクターに重大な影響を与えていますしかし、その能力にもかかわらず...

「独自のLLMモデルを所有することの重要性と到達可能性」

大規模な言語モデル、またはLLMとも呼ばれるものは、質問に答えたり、エッセイを生成したり、歌詞を作曲したりといった驚異的な能力を持っており、さまざまな産業を革新していますOpenAIのChatGPTやGoogleのBardなどのこれらの強力なツールは、金融サービス、小売業、サプライチェーン、医療などのセクターに大きな影響を与えていますしかし、それにもかかわらず、彼らの...

「自分自身のLLMモデルを所有することが重要であり、そして手の届く範囲内である理由」

大規模な言語モデル、またはLLMと略されるものは、驚くべき能力を持って質問に答えたり、エッセイを生成したり、歌詞を作曲するなど、さまざまな業界を革新していますOpenAIのChatGPTやGoogleのBardなどのこれらの強力なツールは、金融サービス、小売業、サプライチェーン、医療などのセクターに重要な影響を与えていますしかし、それにもかかわらず、その...

「NVIDIAのAIが地球を気候変動から救う」

ベルリンサミットの基調講演で、NVIDIAの創設者兼CEOのJensen Huang氏は、AIとデジタルツイン技術が気候研究のイノベーションの次の波を解き放つことを明らかにしました。このイベントは、ベルリンの名門ハルナックハウスで180人の参加者を集め、気候モデリングと研究者、政策立案者、産業界の協力が持続可能な気候課題に取り組む上で重要な役割を果たすことを強調しました。Jensen Huang氏のスピーチからのキーハイライトを紹介し、NVIDIAのEarth-2プラットフォームとEarth Virtualization Engines（EVE）イニシアチブが気候の突破口を開く方法を理解しましょう。また読む：NASAから資金を集めるためのNVIDIAのAIモデル気候モデリングの重要な役割 Jensen Huang氏は、有名な物理学者リチャード・ファインマンの引用を使ってスピーチを始め、創造を通じた理解の重要性を強調しました。彼は気候研究者が政策形成、産業の指針作り、地球の健康の保護に果たす重要な役割を認めました。この理解を実現するために、基調講演では気候モデリングの重要性と将来への影響が強調されました。 NVIDIA Earth-2：気候と天気の予測を加速する NVIDIA Earth-2プラットフォームは、AIと高解像度シミュレーションを統合したフルスタックのオープンプラットフォームで、気候と天気の予測を加速します。ICONやIFSなどの高度な数値モデル、FourCastNetやGraphCastなどのニューラルネットワークモデルをNVIDIA Modulusを介して使用し、Earth-2は研究者に前例のない速度とスケールで世界の大気をシミュレートし、可視化する力を与えます。NVIDIAの強力なDGX GH200、HGX H100、OVXスーパーコンピュータ上で実行されるこのプラットフォームは、画期的な気候研究の能力を約束します。また読む：農業の未来：データサイエンスを活用した作物収量の最適化 Earth Virtualization Engines（EVE）：気候科学のアクセス向上 EVEは、気候科学、高性能コンピューティング（HPC）、AIに焦点を当てた国際的な協力体制であり、持続可能な惑星管理のための容易にアクセス可能なキロメートルスケールの気候情報を提供することを主な目標としています。2.5kmの解像度で調整された協調気候予測を提唱することで、EVEは進捗を加速し、25年にわたる気候研究の進展を築き上げることを約束します。また読む：AIモデルの環境的コスト：炭素排出と水消費気候研究者のための三つの奇跡 Jensen…

「ODSC Europe 2023 キーノート：マイクロソフトのヘンク・ブーレマンによるAzureを用いたPyTorchモデルの展開」

「ODSC Europeのバーチャルプログラムの一環として、私たちはMicrosoftのシニアクラウドアドボケートであるヘンク・ブーレマン氏に基調講演をお願いする機会を得ましたヘンク氏の専門分野はAI、Azure、アプリケーション開発です彼はまた、経験豊富なスピーカーでもあり、ユーザーグループでの講演も行っています...」

Europe 2023

Hugging FaceとIBMは、AIビルダー向けの次世代エンタープライズスタジオであるwatsonx.aiにおいてパートナーシップを結成しました

すべてのハイプを置いておくと、AIが社会とビジネスに与える深い影響を否定するのは難しいです。スタートアップから企業まで、公共部門まで、私たちが話すすべての顧客は、大規模な言語モデルと生成的AIを実験し、最も有望なユースケースを特定し、徐々に本番環境に導入することに忙しいと言っています。顧客から最もよくいただくコメントは、1つのモデルがすべてを支配するわけではないということです。彼らは、各ユースケースに最適なモデルを構築し、企業データに最大の関連性を持たせながら、計算予算を最適化する価値を理解しています。もちろん、プライバシーと知的財産も最優先の関心事であり、顧客は完全な制御を確保したいと考えています。 AIがすべての部門やビジネスユニットに浸透するにつれて、顧客は多くの異なるモデルのトレーニングと展開の必要性も認識しています。大規模な多国籍組織では、いつでも何百、何千ものモデルを実行することがあります。AIの革新のペースに応じて、より新しいパフォーマンスの高いモデルアーキテクチャは、顧客が予想よりも早くモデルを置き換えることになります。そのため、新しいモデルを迅速かつシームレスに本番環境にトレーニングおよび展開する必要性が強まります。これは、標準化と自動化のみで実現できます。組織は、新規プロジェクトのためにモデル、ツール、およびインフラをゼロから構築する余裕はありません。幸いなことに、ここ数年間ではいくつかの非常にポジティブな進展がありました：モデルの標準化：Transformerアーキテクチャは、自然言語処理、コンピュータビジョン、音声、音響などのDeep Learningアプリケーションにおいて事実上の標準となりました。今では、多くのユースケースで優れたパフォーマンスを発揮するツールやワークフローを構築することが容易になりました。事前学習済みモデル：何十万もの事前学習済みモデルがすぐに利用可能です。Hugging Face上で直接発見し、テストでき、プロジェクトに向けてすぐに有望なモデルを選定することができます。オープンソースライブラリ：Hugging Faceのライブラリを使用すると、1行のコードで事前学習済みモデルをダウンロードし、数分でデータを試すことができます。トレーニングから展開、ハードウェアの最適化まで、顧客はコミュニティ主導の一貫したツールセットに頼ることができます。これらのツールは、彼らのノートパソコンから本番環境まで、どこでも同じように動作します。さらに、私たちのクラウドパートナーシップにより、顧客はHugging Faceのモデルとライブラリをインフラストラクチャのプロビジョニングや技術環境の構築に心配することなく、任意のスケールで使用することができます。これにより、高品質なモデルを迅速に提供することが容易になり、車輪の再発明をする必要がありません。 AWSとのAmazon SageMaker、およびMicrosoftとのAzure Machine Learningとのコラボレーションに続いて、私たちはIBMとも協力して、彼らの新しいAIスタジオ、watsonx.aiでの作業に興奮しています。watsonx.aiは、従来のMLと新しい生成的AIの能力の両方をトレーニング、検証、チューニング、および展開するための次世代のエンタープライズスタジオです。これらの能力は、ファウンデーションモデルによって強化されます。 IBMは、watsonx.aiのコアにオープンソースを採用することを決定しました。私たちも同じ意見です！watsonx.aiは、RedHat OpenShift上に構築され、クラウドとオンプレミスの両方で利用できます。これは、厳格なコンプライアンスルールによりクラウドを使用できない顧客や、機密データをインフラストラクチャ上で扱うことにより快適な顧客にとって、素晴らしいニュースです。これまで、これらの顧客はしばしば社内で独自のMLプラットフォームを構築する必要がありました。しかし、彼らは今や、標準のDevOpsツールを使用して展開および管理されるオープンソースの代替品を手に入れることができます。 watsonx.aiの内部では、transformers（10万以上のGitHubスター！）、accelerate、peft、およびText Generation Inferenceサーバーなど、Hugging Faceのオープンソースライブラリが多数統合されています。私たちはIBMと協力し、watsonx AIおよびデータプラットフォームに取り組んでいます。これにより、Hugging Faceの顧客は、Hugging…

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