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Amazon SageMakerを使用してモデルの精度を向上させるために、ファンデーションモデルを使用します

「住宅の価値を決定することは機械学習（ML）の典型的な例ですこの投稿では、ビジュアル質問応答（VQA）のために特に設計されたオープンソースモデルの使用について説明しますVQAでは、自然言語を使用して写真に質問ができ、質問に対する回答も平易な言葉で受け取ることができますこの投稿での目標は、この技術を使用して何が可能かを皆さんに示し、インスピレーションを与えることです」

データ契約の裏側：消費者の責任の目覚め

「得点する必要があることに気づいていないチームの半分が参加しているサッカーゲームは、確かに混乱と非効率のスペクタクルとなるでしょうそれにもかかわらず、これは多くのデータ組織で起こることではありませんか？今日は…」

「マーシャンの共同創設者であるイータン・ギンスバーグについてのインタビューシリーズ」

エタン・ギンズバーグは、マーシャンの共同創業者であり、すべてのプロンプトを最適なLLMに動的にルーティングするプラットフォームですルーティングにより、マーシャンはGPT-4を含む個々のプロバイダーよりも高いパフォーマンスと低コストを実現していますこのシステムは、同社のユニークなモデルマッピング技術に基づいて構築されており、複雑なブラックボックスからLLMをより解釈可能な形式に展開します

「Google Cloud Platformの探求：サービスと能力の包括的な概要」

この記事では、GCPが提供するさまざまなサービスについて詳しく説明し、クラウドコンピューティングの景色でのその重要性を強調します

主要な金融グループは、AWSのポストコール分析ソリューションを使用して、オムニチャネルの顧客洞察を抽出しています

「事業140年以上の確立された金融サービス企業、プリンシパルは、グローバルな投資管理のリーダーであり、世界中で6,200万人以上の顧客をサポートしていますプリンシパルは、金融セキュリティをよりアクセスしやすくするため、エンタープライズ規模の近リアルタイム分析を実施し、シームレスでハイパーカスタマイズされたオムニチャネルの顧客体験を提供しています彼らは[...]」

「速さの中で：NVIDIAがオムニバースクラウドサービスをMicrosoft Azure上で発表し、自動車のデジタル化を加速する」

自動車会社は、製品ライフサイクルのあらゆる段階で変革を遂げています。物理的で手動的なプロセスを、ソフトウェア駆動型でAIを活用したデジタルシステムに進化させています。 NVIDIAは、コストの削減とリードタイムの短縮を支援するために、Omniverse Cloudに新たな2つのシミュレーションエンジンを発表しています。それらは、仮想工場シミュレーションエンジンと自動運転車（AV）シミュレーションエンジンです。 Omniverse Cloudは、産業デジタル化のためのアプリケーションの開発と展開を行うためのプラットフォームとして、Microsoft Azure上にホストされています。このワンストップショップでは、世界中の自動車メーカーが、自社の製品とビジネスプロセス全体を統一的にデジタル化することができます。これにより、より迅速な生産と効率的なオペレーションを実現し、市場投入までの時間を短縮し、持続可能性の取り組みを向上させることができます。設計、エンジニアリング、製造チームにとって、デジタル化は彼らの業務を合理化し、従来は主に手動で行われていた産業プロセスを、コンセプトやスタイリング、AVの開発・テスト・検証、工場計画などの効率的なシステムに変換します。仮想工場シミュレーションエンジン Omniverse Cloudの仮想工場シミュレーションエンジンは、カスタマイズ可能な開発者アプリケーションとサービスのコレクションであり、工場計画チームが大規模な産業データセットを接続し、リアルタイムで共同作業、ナビゲーション、レビューすることを可能にします。 3Dデータを扱う設計チームは、仮想工場を組み立て、軽量デバイスから完全な保護期間の製造データセットを表示、注釈、更新することができます。Omniverse Cloud上で仮想工場をシミュレーションすることで、自動車メーカーは、建設が進行している間に変更が必要な場合に生じる数年間の取り組みと何百万ドルもの費用を節約しながら、スループットと生産品質を向上させることができます。 Omniverse Cloudでは、Autodesk Factory Planningなどの既存のソフトウェアアプリケーション（ビルディング、機械、電気、配管、工場ラインをサポートする）や、SiemensのNX、Process Simulate、Teamcenter VisualizationソフトウェアとJTファイル形式など、既存のソフトウェアアプリケーションとの相互運用性を実現できます。2Dデバイス上でリアルタイムに知識とデータを共有したり、拡張現実でライブの仮想工場レビューを行ったりすることができます。欧州最大の自動車メーカー向けの主要なITソリューションプロバイダーであるT-Systemsは、Omniverse Cloudに展開可能なカスタム仮想工場アプリケーションを構築・展開しています。 NVIDIAのService Delivery PartnerプログラムのエリートメンバーであるSoftServeも、工場の設計、生産計画、制御をカバーしたカスタムの工場シミュレーションと可視化ソリューションを、このOmniverse Cloudエンジン上で開発しています。…

LangChain チートシート — すべての秘密を1ページにまとめました

作成されたワンページは、LangChainの基本をまとめたものですこの記事では、コードのセクションを進めて行き、LangChainで成功するために必要なスターターパッケージについて説明しますLangChainにおけるモデルは…

未来に響く：NVIDIAとAmdocsが世界の電信業界にカスタム生成AIを提供

電気通信業界は、今日のつながった世界の基盤であり、世界的に170兆ドルにも達する価値があると、IDCによって評価されています。IDCによると。電気通信事業は巨大なオペレーションであり、telcoは毎日ネットワークで何百ペタバイトものデータを処理しています。その規模はますます増大しており、2025年までにグローバルなトランザクションデータの総量は180ゼタバイト以上に成長すると予想されています。2025年までに180ゼタバイト以上に成長すると予測されています。このデータ処理と分析の需要に応えるために、telcoは産業全体で効率と生産性を向上させる生成AIに取り組んでいます。 NVIDIAは、エンタープライズがカスタムの生成AIモデルを作成および最適化するためのエンドツーエンドソリューションを提供する、AIファウンドリーサービスを発表しました。このサービスにはNVIDIAのAI Foundationモデル、NVIDIA NeMoフレームワークとツール、そしてNVIDIA DGX Cloud AIスーパーコンピューティングとサービスが含まれています。 AIファウンドリーサービスを使用して、コミュニケーションおよびメディアプロバイダーのソフトウェアとサービスの主要なプロバイダーであるAmdocsは、エンタープライズグレードの大規模言語モデルを最適化し、顧客体験からネットワークオペレーションやプロビジョニングまで、ビジネス全体にわたって生成AIの使用事例を効率的に展開します。LLMはAmdocs amAIzフレームワークの一部としてNVIDIAの高速コンピューティング上で実行されます。このコラボレーションは、以前発表されたAmdocs-Microsoftパートナーシップに基づいており、サービスプロバイダーはオンプレミスおよびクラウド上を含む安全で信頼性の高い環境でこれらのアプリケーションを採用することができます。カスタムモデルでカスタムの結果を実現最初の生成AIの適用では広範なデータセットが使用されましたが、エンタープライズでは業界固有のスキルを持つカスタムモデルの開発に集中しています。 telcoはプロプライエタリなデータをトレーニングデータに使用することで、ユースケースにより正確な結果を生み出すカスタムソリューションを提供することができます。このようなカスタムモデルの開発、調整、展開を簡素化するために、Amdocsは新しいNVIDIA AIファウンドリーサービスを統合しています。これらの新しい生成AIの機能、ガードレール機能を備えたサービスプロバイダーは、パフォーマンスを向上させ、リソース利用を最適化し、将来のニーズに柔軟に対応することができます。 Amdocsのグローバルな通信業界エコシステムの足跡世界中の90カ国の通信およびメディア企業の中で、世界のトップ30のサービスプロバイダー27社を含む、350以上の企業がAmdocsのサービスを毎日利用しており、Amdocsのプラットフォームは世界中で30億人以上の人々に影響を与えています。毎日17億以上のデジタルジャーニーを支えています。 NVIDIAとAmdocsは、安全で費用対効果の高く、高性能な生成AIの機能を提供することにより、さまざまな生成AIの使用事例を簡素化し、運用を改善しています。初期の使用事例では、顧客ケアが含まれており、会社のデータ全体から情報を引き出すことで顧客の問い合わせの迅速な解決を加速します。そしてネットワークオペレーションでは、設定、カバレッジ、パフォーマンスの問題に対処するためのソリューションの生成方法を検討しています。 (1)…

クラウドコンピューティングとウェアラブルデバイス：強力な組み合わせ

クラウドコンピューティングは、データの保存と処理によってウェアラブルデバイスを強化し、リアルタイムの接続性とスケーラビリティを実現しますが、プライバシーやコストの懸念もあります

2024年のトップ10のAI主導のデータ分析企業

2024年にデータ分析の世界を革新する傾向にあるトップのビジネスタイタンを発見してくださいIBM CloudからGoogle Cloudまで、これらのAI駆動のデータ分析企業は人工知能の力を活用し、膨大なデータの貯蔵庫から貴重な洞察を解き放ち、企業に行動可能な知識を提供しています

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