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「10 個の最高の AI スケジューリングアシスタント（2023 年 9 月）」

デジタル時代の急速な進化の中で、時間が貴重な資産となる中、人工知能（AI）によるスケジュール管理アシスタントの流入は、時間管理を革新していますこれらのAIパワードツールは、スケジューリングに関連するロジスティックの手間を取り除き、プロフェッショナルが自らのコアタスクに集中できるようにシームレスに統合されています[…]

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ベスト5のPower BIコース（2024年）

これらのコースは、あらゆるレベルの学習者がPower BIのフルポテンシャルを引き出すための構造化されたパスを提供しています

イントロダクションアメリカでは、データサイエンスは機会の宝庫です。Glassdoorによれば、データサイエンティストは4年間で最も求められる役割の一つとして常にランクインしています。アメリカ労働統計局は2032年までにデータサイエンスの仕事が35%の割合で成長すると予測しています。この記事では、アメリカでのトップ5のデータサイエンス認定資格について探求し、この急成長する分野で成功するために必要な知識とスキルを提供します。経験豊富なデータプロフェッショナルであるか、データの旅を始めたばかりであっても、これらの認定資格はデータサイエンス革命における繁栄するキャリアへの道を提供します。アメリカにおけるデータサイエンス認定の重要性データサイエンスの認定は、数多くの魅力的な理由からアメリカで非常に重要です。まず第一に、データサイエンスのスキルと知識を検証し、潜在的な雇用主にあなたの専門知識の具体的な証拠を提供します。競争の激しい就職市場では、認定資格があることで他の候補者から差別化され、データサイエンスの求人に就く可能性が高まります。さらに、データサイエンスは多くのツール、技術、手法が急速に進化している分野です。認定資格は構造化された学習パスを提供し、最新の進展やベストプラクティスに常にアップデートされた状態を保つことを保証します。実際のデータの課題に効果的に取り組むための実践的なスキルを身につけることができます。データサイエンスの求人機会が豊富なアメリカでは、認定資格はキャリアの加速剤となります。多くの雇用主は、これらの資格は卓越性への取り組みと分野への強固な基盤を示しており、認定されたデータ専門家を積極的に求めています。さらに、データサイエンスの認定資格によりキャリアの柔軟性を得ることができます。金融から医療まで、さまざまな産業で認識されており、異なるセクターにスムーズに移行することができます。また、次も読んでみてください：アメリカでデータサイエンティストになる方法アメリカのトップ5のデータサイエンス認定資格認定AI MLブラックベルト+プログラムビジネスマネージャー向けデータサイエンス入門認定機械学習マスタープログラム（MLMP）アナリストとデータサイエンティスト向けトップデータサイエンスプロジェクトデータサイエンスプロフェッショナル向けGitとGitHubのはじめ方認定AI MLブラックベルト+プログラムこのプログラムは、あなたを熟練したAIおよび機械学習の実践者に変えるための包括的なコースを提供しています。初心者でも経験豊富なプロフェッショナルでも、このプログラムは必要なスキル、実践的な知識、現実世界のプロジェクトを身につけることができます。このプログラムでは、データサイエンスと機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、Tableauによるデータの可視化、Excelの習熟度、データサイエンスのためのSQL、面接の準備など、重要なトピックをカバーしています。なぜ認定AI＆MLブラックベルト+プログラムを選ぶのか？ AI革命を受け入れる：人工知能が産業や機能を再構築し続ける中で、AIおよび機械学習のスキル向上は必須です。このプログラムはそのための絶好の機会を提供します。アクセスしやすいコンテンツ：コースは、さまざまなバックグラウンドを持つ個人を対象に細心の注意を払って設計されており、初心者でも簡単に理解することができます。経験豊富な講師陣：プログラムの教材は、幅広い業界経験と数十年の教育経験を持つ講師によって作成されています。産業の関連性：すべてのコースは業界の専門家によって審査されており、コンテンツが現在の高速な就職市場においても関連性が保たれることを保証しています。…

「PCでAIを実行する？GeForceユーザーは先んじています」

AIが広大なデータセンターやエリート研究者の領域だった日々は終わりました。 GeForce RTXユーザーにとって、AIは今ではあなたのPC上で実行されています。それは個人的であり、すべてのキーストローク、フレーム、瞬間を向上させます。ゲーマーは既に300以上のRTXゲームでAIの恩恵を受けています。一方、コンテンツクリエイターは100以上のRTXクリエイティブおよびデザインアプリにアクセスでき、AIによるビデオ編集、写真編集、アセット生成など、あらゆる面で向上させることができます。そして、GeForce愛好家にとって、これは始まりに過ぎません。RTXは今日のプラットフォームであり、明日のAIのエンジンとなる加速器です。 AIとゲーミングの融合はどのように実現されましたか？ NVIDIAはAIとゲーミングの統合をDLSSで先駆けました。これはAIを使用してビデオゲームのピクセルを自動生成する技術であり、フレームレートを最大4倍に向上させました。そして、最近のDLSS 3.5の導入により、NVIDIAは世界のトップタイトルの視覚的品質を向上させ、より豊かで没入感のあるゲームプレイの新基準を打ち立てました。 NVIDIAのAI統合はここで終わりません。RTX Remixなどのツールは、高品質なテクスチャやAIによって生成された素材を使用して、ゲームモッダーがクラシックなコンテンツをリマスターすることを可能にします。 NVIDIA ACE for Gamesにより、AIの力を借りたアバターがPC上で生き生きと動き出し、没入型ゲームの新時代が訪れます。 RTXとAIはクリエイターをどのように支えていますか？クリエイターはAIを使用して新しいコンセプトを想像し、退屈な作業を自動化し、見事な芸術作品を作り出します。彼らはRTXに頼っています。なぜなら、RTXは世界で最も人気のある写真編集、ビデオ編集、放送、3Dなど、トップのクリエイターアプリケーションを加速するからです。現在、100以上のRTXアプリがAIに対応しており、クリエイターはより多くの作業をこなし、信じられない結果を提供することができます。そのパフォーマンス指標は驚くべきものです。 RTX GPUは、競合するプロセッサと比較して、Stable DiffusionなどのツールでAI画像生成のスピードを最大で4.5倍高速化させます。一方、3Dレンダリングでは、Blenderのスピードが5.4倍に向上します。 AIの力により、DaVinci Resolveでのビデオ編集のスピードが2倍になり、Adobe…

「初心者におすすめの副業5選（無料のコースとAIツールで始める）」

「ここには、$0から始められる5つの実証済みの副業アイデアがありますこれらの無料コースとAIツールを活用して、成功を加速させましょう」

「ソフトウェアテストの革命化」

AIが自動ソフトウェアテストに与える深遠な影響を掘り下げ、その能力、利点、およびSQAの将来における持つ可能性について探求してください

テスト自動化のためのトップ5のAIパワードツール

テスト自動化のためのトップ5のAIパワードツール：Perfecto Scriptless Mobile、Applitools、Functionize、AccelQ、TestimAIツールの利点と欠点について詳しく読んでください

「アメリカのトップ10データサイエンス企業」

アメリカは先進技術の中心地であり、競争の傾向が増しています。各企業は、データ分析、機械学習、人工知能などに関連するさまざまなアルゴリズムとモデルを扱うために、最高のテックエキスパートを採用しています。デジタル時代において、アメリカのデータサイエンス企業は、技術と分析のリーディングカンパニーです。これらの企業は、データの力を利用して市場に独自のイノベーションをもたらすために重要な役割を果たしています。データサイエンスの力を活用して、重要な問題の解決策を提供し、情報に基づいたビジネスの意思決定を行い、企業の成長と成功率を最適化しています。トップデータサイエンス企業の売上比較以下は、これらのトップアメリカのデータサイエンス企業の売上に関する最新情報です：企業売上 Amazon 1344億ドル Apple 948億ドル Google 743億ドル Microsoft 527億ドル Facebook 320億ドル IBM 155億ドル Uber 92億ドル Netflix 819億ドル LinkedIn 41億ドル Airbnb…

「2023年に使用するAI生産性ツールのトップ25」

現代社会の無情な要求に追いつくのに苦労していますか？時間を最大限に活用し、競争の先駆者になる方法を知りたいですか？迅速なデジタル時代において、生産性ツールのマスターが効率的な成功の鍵です。起業家、プロフェッショナル、学生であっても、AIツールの力を利用することで、生産性を向上させ、パフォーマンスを高めることができます。私たちは、仕事と生活のバランスを革新し、真の潜在能力を引き出すことができるトップ25のAIツールを探索しましょう。トップ25のAI生産性ツール Userpilot – AIライティングアシスタント CopyAI – AIライティングツール Surfer – SEOコンテンツ作成 Grammarly – オンラインライティングツール DALL-E2 Neural Love Illustroke Userpilot Alconost Smartling EliseAI Synthesia Levity…

「2023年のデータアナリストのためのトップAIツール」

Tableau（タブロー）インタラクティブな分析とデータ可視化プラットフォームであるTableauは、プログラミングに詳しくない人でも利用できる主な特徴の1つとして使用されます。Tableauを使用すると、ユーザーはデスクトップやモバイルデバイスを介して他の人にレポートを作成して配布することができます。レポートはWebブラウザで共有したり、データ分析ツールの助けを借りてアプリに埋め込んだりすることができます。Tableauはクラウド上またはサーバー上でホストされている場合でも、これは可能です。VizQLはTableauのクエリ言語であり、ユーザーがドラッグアンドドロップでダッシュボードや可視化コンポーネントをデータベースクエリに変換します。また、エンドユーザーの側で高速化の要件もほとんどありません。 Microsoft Power BI（マイクロソフトパワービーアイ） Microsoft Power BIは、データをフィルタリングして洞察を得るために使用される強力なビジネスインテリジェンスプラットフォームで、データ分析のためのトップAIツールのもう一つです。ユーザーはほぼどこからでもデータをプラットフォームにインポートし、すぐにレポートやダッシュボードを作成することができます。さらに、Microsoft Power BIでは機械学習モデルの開発も可能です。Excelとの統合やAzure Machine Learningとの統合など、さまざまな統合がサポートされています。Microsoft Office製品をすでに使用している企業は、報告、可視化、ダッシュボード作成のためにPower BIを使うのが簡単です。 Polymer（ポリマー） Polymerは、データアナリストが最小限の人間の介入で強力なデータベースにデータを簡素化して適応させるために使用できる強力なAIテクノロジーです。Polymerの最も素晴らしい点の1つは、他の素晴らしいAIツールと同様に、コードを必要としないことです。このソフトウェアはAIを使用して情報を分析し、理解を向上させます。Polymerでは、長い学習曲線を必要とせずにすばやくデータから洞察を得ることができます。ユーザーはスプレッドシートをプラットフォームにアップロードし、即座に簡素化されたデータベースに変換することでデータから洞察を得ることができます。Polymerは、ユーザーのスプレッドシートを「検索可能で、インテリジェントで、対話的な」ものにする唯一のソフトウェアであると自負しています。データアナリスト、デジタルマーケター、コンテンツ開発者などがこのサービスを利用しています。 Akkio（アキオ） Akkioは、ビジネス分析と予測ツールであり、データアナリスト向けの5つの最高の人工知能ツールに近づいています。これはデータを始めたばかりのユーザー向けのエントリーレベルのツールであり、ユーザーは自分のデータをAIツールにアップロードし、予測したい変数を選択することで、Akkioがその変数専用のニューラルネットワークを構築します。予測分析、広告、契約締結のツールとして大いに潜在能力を持っています。Akkioを使用するには、他の多くの優れたツールと同様にプログラミング知識は必要ありません。Akkioでは、提出されたデータの80％がトレーニングに使用され、残りの20％が検証に使用されます。このAIツールはモデルに対する精度評価を提供し、予測を行うのではなく偽陽性をフィルタリングします。 MonkeyLearn（モンキーラーン） MonkeyLearnは、テキストデータの分析と整理を支援するAIデータ分析機能を持つコーディング不要のプラットフォームです。MonkeyLearnでは、複数の人工知能（AI）パワードテキスト分析ツールを使用して、データを即座に分析および可視化することができます。さらに、テキスト分類器やテキストエクストラクターの実装にも使用できます。これにより、トピックや意図に基づいた自動データの分類や製品の特徴やユーザーデータの抽出が容易になります。MonkeyLearnは、ビジネスプロセスを効率化し、テキストの分析を行うことで、無数の人間の作業時間を省くことができます。受信リクエストからデータを自動的に取得する機能は、MonkeyLearnの人気のある機能です。キーワードと高度なテキスト分析に基づいてデータが整理・分類され、関連コンテンツが強調表示され、適切に整理されます。 IBM Watson…

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