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「Daskデータフレームのパーティションサイズについて知りたいことのほとんどすべて」

最近、私と同僚は、高負荷の大規模なサービスに取り組んでおり、Xgboost機械学習モデルと分散データ処理と予測のためのツールとしてDaskを使用しています…

「Amazon Titanを使用して簡単に意味論的画像検索を構築する」

デジタル出版社は、品質を損なうことなく、新しいコンテンツを迅速に生成・公開するために、常にメディアワークフローを効率化・自動化する方法を探し続けていますテキストの本質を捉えるために画像を追加することは、読む体験を向上させることができます機械学習技術を使うことで、そのような画像を発見することができます「印象的な画像は...」

「SageMakerキャンバスモデルリーダーボードを使用して、高度な設定を持つ機械学習モデルを構築し、評価します」

「Amazon SageMaker Canvas は、アナリストや市民データサイエンティストが、自身のビジネスニーズに合わせた正確な機械学習(ML)の予測を生成するためのノーコードの作業スペースです今日から、SageMaker Canvas は、アンサンブルまたはハイパーパラメータの最適化といった高度なモデルビルドの設定、トレーニングと検証データの分割比率のカスタマイズなどをサポートしています」

大規模に基礎モデルをトレーニングするためのAmazon SageMaker HyperPodの紹介

基盤モデル(FMs)の構築には、数十億から数千億のパラメータを持つモデルを大量のデータで訓練するために、大規模なクラスタの構築、維持、最適化が必要ですモデルのトレーニングの進行状況を数日または数週間失わずに、障害や環境変化に対応できる堅牢な環境を構築することは、運用上の課題です

「驚くほど速い、コード不要のPython Foliumマップと素晴らしいGPT-4プロンプト」

慎重なGPT-4の促進により、複雑なデータの視覚化問題(地図作成を含む)は、数分で解決できるようになります例えば、私たちはGPT-4を利用してPythonコードを作成することができます

ピザの味を最大限に引き出すために

多くの人々はピザが好きで、辛いものやヴィーガン、ベジタリアン、ペスカタリアン、肉食、マキャヴェリアン、あるいはシンプルなチーズ好きなど、さまざまな好みがあります考えてみてください...

ダックAIは、DuckTrackを紹介します:マルチモーダルコンピュータインタラクションデータコレクター

ユーザーの相互作用の正確で精密なトラッキングは、コンピューターエージェントの機能を進化させる上で重要な基盤となります。このタスクは、インテリジェントシステムの開発とトレーニングにおいて中心的な役割を果たしています。認知プロセスを模倣し、独立して業務を実行することを目的としたこれらのシステムの効果は、ユーザーの相互作用の慎重な調査と体系的な記録に依存しています。 ダックAIの研究者は、コンピューターエージェントが収集されたデータに適切に訓練されるように、さまざまな入力を正確に記録するためのDuckTrackを開発しました。DuckTrackは、主要なオペレーティングシステムと互換性のある使いやすいデスクトップアプリを通じて、マウス、キーボード、画面のビデオ、および音声データを同期して収集します。 さらに、DuckTrackはコミュニティデータ収集イニシアチブを開始しました。 このオープンソースの取り組みでは、さまざまなコンピューターの相互作用データの収集に参加する貢献者を募集しています。 DuckTrackは、すべての主要なオペレーティングシステムでスムーズに動作し、Pythonで作成されています。 DuckTrackの機能概要には、マウスおよびキーボードアクションの正確で精密な記録と再生の能力が示されています。 リサーチャーは、画面の録画をOBSと統合することで、その汎用性をさらに向上させると述べています。 DeepTruckでは、描画タスクにおいて構造的類似性指数(SSIM)は常に0.9を超えています。各イベントは、市場に存在する既存のトラッカーよりも低い誤差範囲で0.03ms ± 0.4msで記録されています。 DuckTrackは、パフォーマンスメトリックにおいて卓越したコミットメントを示しており、最高のトラッキングおよび再生ソリューションを求めるユーザーにとって信頼性のある選択肢となっています。 しかし、DuckTrackにも一定の制限があります。再生時にダブルクリックやトリプルクリックをリアルに再現することは現実的には難しく、これらのアクションの正確性に影響を与えます。さらに、DuckTrackはトラックパッドのジェスチャーを記録することができず、ゲームなどの生の情報を含むシナリオで入力をキャプチャする際に制限があります。 開発者たちは、これらの制限に対処し、コミュニティとの関与を継続することでDuckTrackの能力を向上させるために積極的に取り組んでいます。 リサーチャーは、M2 Pro MBP 14(macOS Sonoma 14.0を実行)、Intel i7-10510U System76 Lemur Pro 9(PopOS!…

アマゾンセージメーカーキャンバスでのMLのためのデータ準備を加速させる

「データの準備は、機械学習(ML)のワークフローにおいて重要なステップですしかし、これにはしばしば煩雑で時間のかかる作業が伴いますAmazon SageMaker Canvasは、Amazon SageMaker Data Wranglerによって強力なデータの準備機能をサポートするようになりましたこの統合により、SageMaker Canvasはお客様に対してエンドツーエンドのノーコードワークスペースを提供し、データの準備、MLの構築と利用を行うことができます」

Amazon SageMakerノートブックのジョブをスケジュールし、APIを使用してマルチステップノートブックのワークフローを管理します

Amazon SageMaker Studioは、データサイエンティストが対話的に構築、トレーニング、展開するための完全に管理されたソリューションを提供しますAmazon SageMakerのノートブックジョブを使用すると、データサイエンティストはSageMaker Studioで数回クリックするだけで、ノートブックを必要に応じて実行するか、スケジュールに従って実行することができますこの発表により、ノートブックをジョブとしてプログラムで実行することができます[...]

リアルタイムなSlackボットを生成的AIで構築する

「Apache NiFi、LLM、Foundation Models、およびストリーミングを使用して、クールなSlackbotを構築する方法を学びましょうモデルの選択肢と統合についても取り上げます」

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