Search Results ガードレール

「カーンアカデミーがジェネラティブAI学習チューターのカーンミゴをリリース」

2022年11月にChatGPTがリリースされて以来、AIは多くの教育者にとって懸念の対象となっていますしかし、Khan Academyの考え方によれば、AIは生徒の仕事をするのではなく、スーパーチャージされたチューターや教育アシスタントになるでしょうここでKhanmigoが登場します今年の秋に...

「AIに関する新しい公聴会を議会が開催する」

来週はAIと議会にとって熱い週になるでしょうなぜなら、議会は人工知能に関する3つの公聴会を開催する予定であり、そのうち1つにはテック巨大企業のマイクロソフトも参加しますロイターによると、公聴会にはブラッド・スミス社長とNvidiaの主任科学者ウィリアム・デイリーも出席する予定ですこれらの公聴会の目的は、...

OpenAIとLangChainによるMLエンジニアリングとLLMOpsへの導入

「OpenAI LLMsの操作方法とPythonでの人気のあるLangChainツールキットの使用方法を理解する書籍『Machine Learning Engineering with Python』からの抜粋、Packt、2023年」

「生成AIにおけるLLMエージェントのデコーディングの機会と課題」

大規模な言語モデル（LLM）によって駆動される生成型AIアプリケーションの進化が見られていますプロンプトから検索強化生成（RAG）へ、そしてエージェントへと進展していますエージェントについては、産業界や研究界で話題となっており、主にこの技術がエンタープライズアプリケーションを変革し、優れた顧客体験を提供する能力を持つことが注目されています共通のパターンがあります[…]

「モデルガバナンスを向上させるために、Amazon SageMaker Model Cardsの共有を利用してください」

MLガバナンスの一環として利用可能なツールの1つは、Amazon SageMaker Model Cardsですこのツールは、モデルのライフサイクル全体での文書化を中央集権化して標準化することにより、モデル情報の真実の一元化を可能にします SageMakerモデルカードにより、モデルの設計、構築、トレーニング、評価など、モデルのライフサイクルを可視化するための標準化が可能になりますモデルカードは、監査や文書化の目的で信頼性のあるビジネスおよび技術メタデータの真実の一元化を意図していますモデルの重要な情報を提供するファクトシートとなります

「Nemo-Guardrailsを自分のやり方で設定する：大規模言語モデルの代替方法」

大規模言語モデル（LLM）の進歩がさまざまなアプリケーションを革新し続ける中で、それらの安全な展開を確保するという課題はこれまで以上に重要となっていますここに…

「全体的なメンタルモデルを持つAI製品の開発」

注：この記事は「AIアプリケーションの解析」というシリーズの最初の記事ですこのシリーズでは、AIシステムのためのメンタルモデルを紹介しますこのモデルは、議論や計画、そして...のためのツールとして機能します

「インセプション、MBZUAI、そしてCerebrasが『Jais』をオープンソース化：世界最先端のアラビア語大規模言語モデル」の記事が公開されました

大規模言語モデル（GPT-3など）とその社会への影響は、大いに関心と議論の的です。大規模言語モデルは、自然言語処理（NLP）の分野を大きく前進させました。それらは、翻訳、感情分析、要約、質問応答など、さまざまな言語関連のタスクの精度を向上させました。大規模言語モデルによって強化されたチャットボットや仮想アシスタントは、複雑な会話を処理する能力が向上しています。これらは、顧客サポート、オンラインチャットサービス、一部のユーザーにとってはさえ仲間として使用されています。アラビア語の大規模言語モデル（LLM）を構築することは、アラビア語の特徴やその方言の多様性のために独自の課題を持ちます。他の言語の大規模言語モデルと同様に、アラビア語のLLMはトレーニングデータからバイアスを受け継ぐ可能性があります。これらのバイアスに対処し、アラビア語のコンテキストでのAIの責任ある使用を確保することは、継続的な関心事です。 Inception、Cerebras、Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（UAE）の研究者たちは、新しいアラビア語ベースの大規模言語モデルJaisとJais-chatを紹介しました。彼らのモデルは、GPT-3の生成的事前学習アーキテクチャに基づいており、たった13Bのパラメータのみを使用しています。彼らの主な課題は、モデルのトレーニングのための高品質なアラビア語データを入手することでした。英語のデータに比べて、2兆トークンまでのコーパスが利用可能である一方、アラビア語のコーパスはかなり小さいものでした。コーパスとは、言語学、自然言語処理（NLP）、テキスト分析のための研究や言語モデルのトレーニングに使用される、大規模で構造化されたテキストのコレクションです。コーパスは、言語のパターン、意味論、文法などを研究するための貴重なリソースとして活用されます。彼らは、これを解決するために、限られたアラビア語の事前トレーニングデータを豊富な英語の事前トレーニングデータで補完するためにバイリンガルモデルをトレーニングしました。彼らは、Jaisを3950億トークン、その中に72 billionのアラビア語トークンと2320億の英語トークンを含むように事前トレーニングしました。彼らは、高品質なアラビア語データを生成するために、徹底的なデータフィルタリングとクリーニングを含む専門のアラビア語テキスト処理パイプラインを開発しました。彼らは、彼らのモデルの事前学習と微調整の機能が、既知のすべてのオープンソースのアラビア語モデルを上回り、より大規模なデータセットでトレーニングされた最新のオープンソースの英語モデルと同等であると述べています。LLMの固有の安全上の懸念を考慮し、彼らはさらに安全志向の指示で微調整しました。安全プロンプト、キーワードベースのフィルタリング、外部分類器の形で追加のガードレールを設けました。彼らは、Jaisが中東のNLPとAIの景観の重要な進化と拡大を表していると述べています。それはアラビア語の理解と生成を前進させ、主権的でプライベートな展開オプションを持つ地元のプレーヤーを支援し、応用とイノベーションの活発なエコシステムを育成します。この研究は、より言語的に包括的で文化的に意識の高い時代を築くためのデジタルとAIの転換の広範な戦略的イニシアチブをサポートしています。

Amazon SageMaker Model Cardの共有を利用して、モデルのガバナンスを向上させる

MLガバナンスの一環として利用可能なツールの1つは、Amazon SageMaker Model Cardsですこのツールは、モデルのライフサイクル全体でのドキュメントの集中管理と標準化を通じて、モデル情報の真実の単一ソースを作成する能力を持っています SageMakerモデルカードにより、モデルの設計、構築、トレーニング、評価からモデルのライフサイクルを可視化するために、モデルのドキュメント化方法を標準化することができますモデルカードは、監査やドキュメンテーションの目的で信頼性のあるビジネスおよび技術メタデータの真実の単一ソースとなることを目指していますモデルの重要な事実を提供するファクトシートとなります

「生成AIゴールドラッシュで誰がお金を稼ぐのか？」

「創発型AIのゴールドラッシュに備えよ！ビッグテックはピックとシャベルで支配するのか？どのスタートアップが成功するのか？「Xのための共同運転者」が黄金を手にするビジネス戦略になるのか？他の探鉱者を遠ざけるための堀をスタートアップが掘る方法は？そして、再びアメリカは…」

Artificial Intelligence

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