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「OpenAIの信頼性と安全性の責任者が辞任：ChatGPTに与える影響は何ですか？」

OpenAIという先駆的な人工知能企業では、ChatGPTなどの革新的な技術により、世界に生成型AIを紹介しました。LinkedInでの最近の発表で、OpenAIの信頼と安全の責任者であるデイブ・ウィルナー氏が役職を辞任し、今後はアドバイザリーとして務めることを明らかにしました。この辞任は、生成型AIの規制と影響についての問題が注目を集める重要な時期に行われました。デイブ・ウィルナー氏の辞任と、信頼と安全性の確保に直面するOpenAIおよび広範なAI産業の課題について考察してみましょう。また読む：Google、AIモデルをより安全にするためにSAIFフレームワークを展開リーダーシップの変化デイブ・ウィルナー氏は、OpenAIの信頼と安全の責任者として立派な1年半の間、その地位に就いてきましたが、彼はその役割を離れることを決心しました。彼は若い家族との時間をもっと過ごすことを望んだため、この決断を下したと述べました。OpenAIはその貢献に感謝し、現在後任を積極的に探していると述べました。この移行期間中、責任はOpenAIのCTOであるミラ・ムラティ氏が臨時で管理します。生成型AIの信頼性と安全性生成型AIプラットフォームの台頭は、興奮と懸念の両方を引き起こしました。これらのプラットフォームは、単純なユーザープロンプトに基づいてテキスト、画像、音楽などを迅速に生成することができます。しかし、この技術の規制方法や潜在的な有害な影響を緩和する方法について重要な問題も提起されています。信頼性と安全性は、AIに関する議論の重要な側面となっています。また読む：Hope、Fear、そしてAI：AIツールに対する消費者の態度に関する最新の調査結果 OpenAIの安全性と透明性への取り組みこれらの懸念を受けて、OpenAIの社長であるグレッグ・ブロックマン氏は、主要なテック企業の幹部と共にホワイトハウスに出席し、共有の安全性と透明性の目標に向けた自主的な取り組みを支持する予定です。この積極的なアプローチは、現在開発中のAI行政命令に先立つものです。OpenAIは、これらの問題に取り組むことの重要性を認識しています。また読む：OpenAI、安全で整合性のあるAIを実現するためのスーパーアライメントを導入 ChatGPTローンチ後の高強度フェーズデイブ・ウィルナー氏のLinkedIn投稿は、OpenAIの今後のイニシアチブに直接言及していません。代わりに、彼は彼の仕事がChatGPTのローンチ後に高強度のフェーズに入ったことに焦点を当てています。彼はAI分野の先駆者の1人として、OpenAIでの自身の時間中のチームの成果に誇りを表明しています。また読む：ChatGPTが自らを規制する法律を制定信頼性と安全性の専門的なバックグラウンドデイブ・ウィルナー氏は、OpenAIに対して信頼性と安全性の領域で豊富な経験をもたらしています。彼はFacebookやAirbnbで重要な役割を果たし、信頼性と安全性のチームを率いました。Facebookでは、初期のコミュニティスタンダードの立場を確立する上で重要な役割を果たし、コンテンツのモデレーションや言論の自由に対するアプローチを形成するのに貢献しました。また読む：OpenAIとDeepMindがイギリス政府と連携してAIの安全性と研究を推進 AI規制への喫緊の課題 OpenAIでの彼の任期は比較的短いものでしたが、ウィルナー氏の影響力は大きかったです。彼の専門知識は、OpenAIの画像生成器DALL-Eの責任ある使用や、生成型AIによる児童ポルノなどの悪用の防止に活用されました。しかし、専門家は時間の重要性を警告し、生成型AIの潜在的な悪用や有害な応用に対処するために、業界は迅速に強力なポリシーや規制を必要としていると述べています。また読む：EUのAI法案、AI規制のグローバルスタンダードを設定。アジア諸国は慎重姿勢を維持私たちの意見生成型AIが進化するにつれて、強力な信頼性と安全性の対策がますます重要になってきます。Facebookの初期のコミュニティスタンダードがソーシャルメディアの進路を形作ったように、OpenAIと広範なAI産業は今、人工知能の倫理的で責任ある使用を確保するための適切な基盤を築く責任があります。これらの課題に共同で積極的に取り組むことは、公の信頼を育み、AIの変革の可能性を責任を持って航海するために不可欠です。

ショッピファイの従業員がAIによるレイオフと顧客サービスの危機を暴露

Twitter上での衝撃的な暴露により、勇敢なShopifyの従業員が非開示契約（NDA）を破り、同社の物議を醸す行動と戦略的方向性に光を当てました。このスレッドは、求職者への職の安定を約束したものの、後に大規模な人員削減を目の当たりにするという一連の出来事を明らかにしました。展開されたのは単なるCEOの誤った「賭け」だけでなく、人間の労働者をAIとより安価な契約労働力で置き換える意図的な転換でした。Shopifyの行動が顧客サービス、労働力の幸福、市場の焦点の変化に与える影響について探ってみましょう。また読む：人工知能の急速な台頭が求職者減少を招く：テックセクターで数千人に影響破られた約束：Shopifyの職の安定を約束したものが崩れた Shopifyは2022年7月に大規模な人員削減を実施することで、以前約束されていた職の安定を打ち砕きました。失望した従業員のTwitterのスレッドは、方向性の急激な変化を浮き彫りにし、これらの削減が単なるCEOの不運な決定ではなく、綿密に計画された戦略であることを明らかにしました。また読む：人工知能の影響によりドロップボックスが500人の従業員を解雇 AIの台頭を受け入れる：「Sidekick」というアシスタントが発表される ShopifyのAI技術への進出は、彼らのプラットフォームを使用する商人向けの人工知能アシスタント「Sidekick」の今後のローンチによって明らかになりました。観察者は、この動きをコスト削減と株主の収益向上のための従業員削減に対する会社の試みと見ました。また読む：SwiggyがZomatoとBlinkitに続いて生成AIを統合顧客サービスの危機：人間の労働者の置き換えの代償 ShopifyがAIと契約労働力を採用するにつれて、顧客サービスは打撃を受けました。人員の削減と仕事の外部委託により、顧客サポートの大幅な遅延が生じ、イライラした商人たちが助けを受けるために数時間待たされることとなりました。過労チームによる不正なストアの急増は、この危機をさらに深刻化させました。また読む：コールセンターにおけるAIソフトウェアが顧客サービスを革新労働力の幸福が軽視される：過労とストレスでの休暇人員削減の余波により、残ったスタッフは増加した業務量と不適切な報酬や福利厚生によって負担を強いられました。従業員のスレッドは、Shopifyの労働力の幸福についての懸念を引き起こし、過労、不安、ストレスによる休暇が一般的になっていると報告しました。また読む：AIの急増：Stability AIのCEOが2年以内にインドの開発者の仕事が失われると予測 AIによるサービス優先：価値観の転換 ShopifyはAIに基づくソリューションによって、かつて人間主導の顧客サービスに置かれていた価値観を超えました。顧客の不満にもかかわらず、会社はAIを優先することを決意したようです。 Shopifyのリーダーシップ、Harley Finkelstein社長を含め、従業員に対してはこれ以上の人員削減はないと保証しています。ただし、以前の人員削減の秘密主義的な取り扱いと会社の行動を考えると、従業員たちはこれらの約束に懐疑的なままです。また読む：AIでは代替できない仕事私たちの意見勇敢なShopifyの従業員のTwitterのスレッドは、同社内で起きている物議を醸す行動と戦略的転換を露骨に示しました。AIとより安価な労働力への推進は、顧客満足度、労働者の幸福、信頼に対する代償となりました。Shopifyが前進する道を歩むにあたり、これらの問題に真正面から立ち向かい、かつて小規模ビジネスや起業家に愛された価値観と顧客や従業員へのコミットメントを優先する必要があります。それによって、ビジョンと顧客や従業員への信頼を回復することができるのです。

LangChain 101 パート1. シンプルなQ&Aアプリの構築

LangChainは、テキストを生成し、質問に答え、言語を翻訳し、その他多くのテキスト関連の作業を行うアプリケーションを作成するための強力なフレームワークです私はLangChainと一緒に働いてから...

Amazon SageMaker JumpStartを使用して、インターネット接続がないVPCモードで、生成AIの基礎モデルを利用します

最近の生成AIの進歩により、さまざまな業界で特定のビジネス問題を解決するために生成AIをどのように活用するかについての議論が盛んに行われています生成AIは、会話、物語、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成することができるAIの一種ですこれらはすべて非常に大きなモデルに裏打ちされています

新しい技術の詳細なコース：AWS上の生成AIの基礎

「AWS上の生成AIの基礎」は、AWSやその他のプラットフォーム上で最新の基礎モデルを事前トレーニング、微調整、展開するための概念的な基礎、実践的なアドバイス、ハンズオンガイダンスを提供する新しい技術的な詳細なコースですAWS生成AIの世界的な基礎リーダーであるエミリー・ウェバーが開発し、この無料のハンズオンコースとサポートするGitHubのソースコード[...]

「2023年の営業プロフェッショナル向けのAIツール52選」

モーションモーションは、ユーザーがカレンダー、ミーティング、プロジェクトを管理するのに役立つ生産性ツールです。 Seamless.ai このプラットフォームは、B2Bセールスリードのリアルタイム検索エンジンです。ユーザーはセールスサイクルを短縮し、より多くの取引を成立させることができます。 AdCreative AI 人工知能を使って、秒単位でコンバージョンに焦点を当てた広告クリエイティブやソーシャルメディアの投稿クリエイティブを生成します。時間を節約しながら、より良い結果を得ることができます。 Jasper Jasperは、ユーザーがより良いセールスコピーを書くことができるAIコピーライティングツールです。 Apollo Apolloは、ユーザーが理想のバイヤーを見つけ、コンタクトし、獲得するのをサポートします。Apolloを使えば、最も正確なB2Bデータベースにアクセスできます。 Otter AI Otter.AIは、共有可能で検索可能、アクセス可能、安全なリアルタイムの会議のトランスクリプションを提供します。オーディオを録音し、ノートを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 tl:dv このツールは、Google MeetやZoom用のAIパワーの会議録音ツールです。 Oliv AI OlivのAIエンジンは、広範な録音を分析して、効果的なディスカバリー質問、よくある顧客の質問、一般的な異議を特定します。 Sendspark このAIツールを使えば、パーソナライズされたビデオを使って関係を構築することができます。 Gong Gongは、顧客とのやり取りをキャプチャし、分析し、より良い意思決定のための洞察を提供します。…

MySQLのJSON_ARRAYAGG関数をハッキングして、動的で複数値の次元を作成する

「データチームのメンバーとして、定期購入ボックス会社で働いていると想像しましょうMySQLデータベースでは、購入の取引記録がsubscriptionsというテーブルに書き込まれますメタデータを除いた場合、...」

相互に接続された複数ページのStreamlitアプリを作成する方法

注意：この記事はもともとStreamlitブログで紹介されていましたVoAGIコミュニティの皆様にご覧いただくために、こちらでも共有したいと思いますわぁ！私が初めてブログ記事を公開してから、なんとも信じられない3ヶ月です...

DPT（Depth Prediction Transformers）を使用した画像の深度推定

イントロダクション画像の深度推定は、画像内のオブジェクトがどれだけ遠いかを把握することです。これは、3Dモデルの作成、拡張現実、自動運転などのコンピュータビジョンの重要な問題です。過去には、ステレオビジョンや特殊センサなどの技術を使用して深度を推定していました。しかし、今では、ディープラーニングを利用するDepth Prediction Transformers（DPT）と呼ばれる新しい方法があります。 DPTは、画像を見ることで深度を推定することができるモデルの一種です。この記事では、実際のコーディングを通じてDPTの動作原理、その有用性、およびさまざまなアプリケーションでの利用方法について詳しく学びます。学習目標密な予測トランスフォーマ（DPT）の概念と画像の深度推定における役割。ビジョントランスフォーマとエンコーダーデコーダーフレームワークの組み合わせを含むDPTのアーキテクチャの探索。 Hugging Faceトランスフォーマライブラリを使用したDPTタスクの実装。さまざまな領域でのDPTの潜在的な応用の認識。この記事はData Science Blogathonの一部として公開されました。深度推定トランスフォーマの理解深度推定トランスフォーマ（DPT）は、画像内のオブジェクトの深度を推定するために特別に設計されたディープラーニングモデルの一種です。DPTは、元々言語データの処理に開発されたトランスフォーマと呼ばれる特殊なアーキテクチャを利用して、ビジュアルデータを処理するために適応し適用します。DPTの主な強みの1つは、画像のさまざまな部分間の複雑な関係をキャプチャし、長距離にわたる依存関係をモデル化する能力です。これにより、DPTは画像内のオブジェクトの深度や距離を正確に予測することができます。深度推定トランスフォーマのアーキテクチャ深度推定トランスフォーマ（DPT）は、ビジョントランスフォーマをエンコーダーデコーダーフレームワークと組み合わせて画像の深度を推定します。エンコーダーコンポーネントは、セルフアテンションメカニズムを使用して特徴をキャプチャしてエンコードし、画像のさまざまな部分間の関係を理解する能力を向上させます。これにより、細かい詳細を捉えることができます。デコーダーコンポーネントは、エンコードされた特徴を元の画像空間にマッピングすることで密な深度予測を再構築し、アップサンプリングや畳み込み層のような手法を利用します。DPTのアーキテクチャにより、モデルはシーンのグローバルなコンテキストを考慮し、異なる画像領域間の依存関係をモデル化することができます。これにより、正確な深度予測が可能になります。要約すると、DPTはビジョントランスフォーマとエンコーダーデコーダーフレームワークを組み合わせて画像の深度を推定します。エンコーダーは特徴をキャプチャし、セルフアテンションメカニズムを使用してそれらをエンコードし、デコーダーは密な深度予測を再構築します。このアーキテクチャにより、DPTは細かい詳細を捉え、グローバルなコンテキストを考慮し、正確な深度予測を生成することができます。 Hugging Face Transformerを使用したDPTの実装 Hugging Faceパイプラインを使用してDPTの実践的な実装を見ていきます。コードの全体はこちらでご覧いただけます。…

仕事を加速するAIツール16選

モーションモーションは、人々の会議、タスク、プロジェクトを考慮した日々のスケジュールを作成するためにAIを利用する賢いツールです。計画の手間を省き、生産性の高い生活を送るために、さようならを言いましょう。 BeforeSunset AI 効果的な時間管理を支援するために、BeforeSunset AIは人工知能を活用しています。手作業のやるべきことリストの頭痛や曖昧さを排除することで、計画プロセスを効率化します。ジョブを「実行可能な」アイテムに変換し、大きなプロジェクトを小さなものに分割し、チームミーティングのための時間を推奨するなど、ツールの機能はすべて、効率と秩序の向上に寄与しています。BeforeSunset AIは、計画能力を向上させるための個人の分析情報を提供します。ユーザーは週間や日々のカレンダーを確認して、自分の仕事の習慣と生産性について学ぶことができます。これにより、最も効果的に時間を使う方法について貴重な洞察を得ることができます。タイムモニタリング、ノートキープ、タスクの履歴、目標設定など、このプログラムが提供する機能はいくつかあります。ユーザーは自分が何をしてきたかを把握し、大きなプロジェクトを小さなものに分割し、自分がどれだけ進んできたかを確認することができます。BeforeSunset AIは、チームビルディングや調整などの将来の機能も提供します。 Notion Notionは、高度なAI技術を活用してユーザー数を増やすことを目指しています。最新の機能であるNotion AIは、ユーザーがノートの要約、ミーティングでのアクションアイテムの特定、テキストの作成と編集などのタスクを補助する強力な生成AIツールです。Notion AIは、退屈なタスクを自動化し、ユーザーに提案やテンプレートを提供することで、ワークフローを効率化し、ユーザーエクスペリエンスを簡素化し改善します。 AdCreative.ai AdCreative.aiは、究極の人工知能ソリューションであることで、広告とソーシャルメディアのゲームを向上させます。創造的な作業に数時間を費やすのにさようならを言いましょう。数秒で生成される高変換率の広告とソーシャルメディアの投稿を歓迎しましょう。AdCreative.aiを使って成功を最大化し、努力を最小限にしましょう。 Otter AI Otter.AIは、人工知能を利用して、共有可能で検索可能でアクセス可能で安全な会議のメモのリアルタイムな文字起こしを提供します。オーディオを録音し、メモを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Aragon Aragonを使って努力をかけずに素晴らしいプロフェッショナルなヘッドショットを手に入れましょう。最新のAI技術を活用して、瞬時に自分自身の高品質なヘッドショットを作成しましょう！写真スタジオの予約や着飾る手間を省きましょう。写真の編集と修正を迅速に行いましょう。次の仕事を手に入れるための優位性を持つ40枚のHD写真を受け取りましょう。 Postfluencer Postfluencerは、自動的にLinkedInの更新を作成するAIパワードソフトウェアです。このソフトウェアは、プロフェッショナルなソーシャルメディアプラットフォームで魅力的なコンテンツを共有するための簡単で効率的な手段を提供します。ユーザーは簡単に素材を入力し、Matt BarkerのPCRフレームワーク、ClearPAIPS、Story、Hero’s Journey、Simpleなどのいくつかのオプションから好みのフレームワークを選択することができます。リスト形式や標準の段落など、他の投稿形式の選択肢もあります。ユーザーは簡単に投稿を変更して、さまざまなコンテンツガイドラインや対象読者の好みに合わせることができます。ツールによってハッシュタグも含めた完成した投稿が生成されます。Postfluencerの背後にあるテクノロジーは、人工知能のリーダーであるOpenAIが提供しています。OpenAIの最先端のAI技術のおかげで、Postfluencerの投稿生成能力は正確で効率的です。この機能を利用することで、LinkedInのユーザーはネットワーク向けに魅力的なコンテンツを開発する際に、膨大な時間と労力を節約することができます。 Parsio（OCR…

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