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データリテラシーの力

データは、現代のビジネス成功において重要な要素ですしかし、多くの企業は、その全ての潜在能力を引き出すことに苦労していますこれには複数の理由がありますが、詳しく掘り下げてみましょう…

SciKit Pipelinesについての簡単な紹介’

「機械学習モデルをトレーニングしたことがありますか？そして、予測があまりにも良すぎて信じられないと思ったことはありますか？しかし、その後、トレーニングデータとテストデータの間にデータ漏洩があることに気づきましたか？または、…」

Pythonアプリケーション | 速度と効率の向上のためのマルチプロセッシングの活用

イントロダクション現代のマルチコアプロセッサのすべての機能を活用するために、マルチプロセッシングはコンピュータサイエンスの基本的な考え方であり、プログラムが複数のタスクやプロセスを同時に実行できるようにします。タスクを複数のプロセスに分割し、それぞれが独自のメモリ空間を持つことで、マルチプロセッシングは従来のシングルスレッド技術とは対照的に、ソフトウェアがパフォーマンスの制約を克服することができます。プロセスが分離されているため、メモリの競合が回避されるため、安定性とセキュリティがあります。特に、計算量の多いCPUバウンドのジョブでは、マルチプロセッシングのコードの実行を最適化する能力が重要です。データ処理、科学的シミュレーション、画像およびビデオ処理、機械学習など、スピードと効果が重要なPythonアプリケーションにおいて、それはゲームチェンジャーです。学習目標マルチプロセッシングと現代のマルチコアプロセッサの利用におけるPythonアプリケーションのパフォーマンス向上の重要性をしっかり理解する。 Pythonの「multiprocessing」モジュールを使用して、複数のプロセスを作成、管理、同期する方法を学び、タスクの並列実行を安定性とデータの整合性を確保しながら実現する。タスクの性質、リソース利用、通信オーバーヘッドの対処など、マルチプロセッシングのパフォーマンスを最適化するための戦略を見つけ、効率的で応答性の高いPythonアプリケーションを開発する。マルチプロセッシング現代のマルチコアプロセッサの機能を活用するために、マルチプロセッシングはプログラミングにおける強力な手法であり、プログラムが複数のタスクやプロセスを同時に実行できるようにします。マルチスレッディングではなく、プロセスごとに独自のメモリ空間を持つことが特徴です。この分離により、プロセス間でのメモリの干渉がなくなり、安定性とセキュリティが向上します。この記事はデータサイエンスブログマラソンの一部として公開されました。コードの実行の最適化におけるマルチプロセッシングの重要性ソフトウェア開発における重要な目標の一つは、コードの実行を最適化することです。シーケンシャルプログラミングでは、単一のコアの処理能力は制約となる場合があります。マルチプロセッシングは、タスクを複数のコアに割り当てることによって、この制約を克服し、現代のプロセッサの機能を最大限に活用します。その結果、処理量が多いジョブはより速く、大幅にパフォーマンスが向上します。マルチプロセッシングが有益なシナリオ CPUバウンドタスク：複雑な数学計算やシミュレーションなど、主に集中的な計算処理を必要とするアプリケーションでは、マルチプロセッシングにより大幅な高速化が実現されることがあります。各プロセスは計算の一部を同時に実行し、CPUを最大限に活用します。並列処理：マルチプロセッシングにより、さまざまな独立したサブタスクを同時に処理することができます。これにより、多くの現実世界の問題をより管理しやすい部分に分割することができます。これにより、タスクの完了にかかる時間が短縮されます。画像およびビデオ処理：写真や映画の編集では、さまざまなメディアの一部にフィルターや変更、分析を適用することが一般的です。マルチプロセッシングによってこれらの操作をプロセス間で分散させることで、効率が向上します。科学的シミュレーション：タンパク質の折りたたみや気象モデリングなどの複雑なシミュレーションにおいて、マルチプロセッシングは有利です。シミュレーションは独立したプロセスで実行され、より迅速な結果が得られます。 Webスクレイピングとクローリング：マルチプロセッシングにより、複数のウェブサイトから情報を同時に取得することで、情報の収集にかかる時間を短縮することができます。同時サーバ：各プロセスが異なるクライアントリクエストを処理するときに、マルチプロセッシングは役立ちます。これにより、遅いリクエストが速いリクエストを妨げることがありません。バッチ処理：タスクをバッチごとに完了する必要がある場合、マルチプロセッシングによって処理を高速化することができます。プロセスとスレッドの理解並行性と並列性の達成は、プロセスとスレッド、コンピュータプログラムの基本的な実行単位を使用することに大きく依存します。プロセス：独立したユーザープログラムのインスタンスがプロセスです。各プロセスには独自の実行環境、メモリ空間、リソースがあります。プロセスは分離されているため、直接的にメモリを共有しません。プロセス間通信（IPC）は、プロセス間の通信を容易にするための最も複雑なメカニズムの一つです。その大きさと本来の分離性により、プロセスは多数の独立したプログラムを実行するなど、重いタスクの処理に優れています。スレッド：…

毎日時間を節約する14のGoogle Driveアドオン

クイックドライブ Googleドライブを使用している場合、ドキュメントやシートの中で何かを素早く確認する必要がある場面に出くわすことがあるかもしれません。多くのファイルがある場合、ブックマークは難しいかもしれません。クイックドライブはこの問題の永久的な解決策です。このGoogleドライブ拡張機能を使用すると、アプリを開かずに検索することができます。クイックドライブを使用するには、Chromeのツールバーにあるアイコンをクリックします。パネルが表示され、検索条件を入力して目的のファイルやフォルダにすばやくアクセスすることができます。この拡張機能は、最近使用したファイルやお気に入りのファイルへの簡単なアクセスや、種類ごとにファイルをフィルタリングする機能も提供しています。 Zapier 人々の生産性は、人気のあるオンラインストレージおよびコラボレーションプラットフォームであるGoogleドライブなしでは停滞します。Googleドライブの最大の利点を引き出すには、いくつかの他のプログラムと接続する必要があります。Zapierは、プロセスをスピードアップするための多数の統合を提供するため便利です。Zapierの広範なGoogleドライブコネクタを通じて、ユーザーは効率と協力の新たな領域の鍵を手に入れます。これらの統合は、ファイル管理の自動化、チームコミュニケーションの改善、データのバックアップの保証、フォームデータの収集、およびソーシャルメディア素材の管理など、一般的な問題への革新的な解答です。Zapierは、Googleドライブを他の必要なテクノロジーとリンクすることで、時間を節約し生産性を向上させる簡単なワークフローを提供します。Googleドライブの最大の利点を引き出すには、統合の可能性を活用する必要があります。 DriveCast 残念ながら、Googleドライブから直接ビデオを再生することはできません。Googleドライブに保存されたメディアファイルは、クラウドから直接キャストすることはできず、ローカルのコンピュータにダウンロードしてからリリースする必要があります。DriveCastは、この手続きを大幅に簡略化します。このアドオンを使用すると、Googleドライブに保存されたビデオ、音楽、および写真をChromecastをサポートするデバイスにストリーミングできます。ただし、JPEG、MP3、およびMP4などのChromecast互換形式のメディアファイルでのみ動作します。インストール後、ChromeメニューからDriveCastを起動します。Googleドライブのファイルとフォルダが新しいタブで開きます。再生したいファイルを見つけて開き、キャストオプションのリストから「DriveCast」を選択します。この拡張機能は、Googleドライブに保存されたメディアファイルを再生し、外部のURLからライブビデオを配信することができるため、便利です。ただし、Chromecastと互換性のあるライブビデオのみが再生されます。 Googleドライブの同期とバックアップほとんどの人々は、データの破損や削除の恐れを共有しています。そのため、GoogleドライブのデータのコピーをDropboxやOneDriveなどの別のクラウドサービスに保存することが推奨されています。1つのシステムでファイルが誤って削除された場合でも、別のシステムにコピーが残るため、非常にまれなイベントです。ただし、このバックアップ手順は複雑です。通常、手動で行う必要があります。ただし、Sync Google Driveプラグインは作業可能な解決策を提供します。Dropbox、SharePoint、Gmail、Evernote、Box、OneDrive、Egnyteなど、G Suiteファイルを直接受け取ることができるオンラインサービスはいくつもあります。このアドオンの最も素晴らしい点は、ファイルをダウンロードしてリアルタイムに同期、バックアップ、および移行するための必要性を排除することです。 Screencastify Chromeブラウザのスクリーンキャストを効率的にキャプチャ、保存、配布する方法はどうすればよいでしょうか？通常、画面キャプチャプログラムを設定する必要があります。ただし、これらの多くは低スペックのマシンで実行するのが手間がかかる、高価である、またはその両方である場合があります。Screencastifyプラグインは、シンプルな解決策です。まず、これは拡張機能であり、Chromeブラウザ内で動作します。インターフェースのシンプルなデザインも使用しやすくします。最高のことは、無料版が含まれているということです。有料版にアップグレードしても、月額$5未満の費用しかかかりません。録音をMP3オーディオファイル、GIFアニメーションファイル、またはMP4ビデオファイルとして保存するかを選択できます。Screencastifyアドオンを使用すると、録音はすぐにDriveにアップロードされます。また、共有可能なリンクも生成されるため、Driveから録画したビデオを好きな人に送信することができます。ユニバーサルファイルオープナーただし、Googleドライブに保存されているにもかかわらず、一部の非Googleファイルは互換性の問題によりオンラインでアクセスできない場合があります。これらのファイルは、まずダウンロードしてネイティブプログラムで使用する必要があります。『ユニバーサルファイルオープナー』拡張機能を使用すると、Googleドライブとコンピュータの両方からファイルにアクセスできます。このプログラムを使用すると、デスクトッププログラム内から直接Googleドライブに保存されたファイルにアクセスすることが簡単になります。たとえば、Microsoft Officeで作成された文書、プレゼンテーション、スプレッドシートなどが含まれます。選択したネイティブアプリで編集が完了したら、UFOは更新されたバージョンをGoogleドライブに同期します。他の場所に保存されているファイルに加えた変更も、Googleドライブ上でリアルタイムに反映されます。ファイナル_ファイナル_V4のような名前の30個のファイルではなく、すべてのリビジョンが含まれた1つのファイルがあります。ブックマークバックアッパーブックマークは頻繁に訪れるウェブサイトを保存し、閲覧履歴を把握するのに便利です。しかし、ブックマークを失うと、ブックマークしたページにアクセスできなくなる可能性があります。Chromeでブックマークを保存するには、無料のブックマークバックアッパープラグインを使用します。これにより、ブックマークが誤って削除された場合でも、Googleドライブにブックマークのコピーが保存されます。Chromeウェブストアからブックマークバックアッパー拡張機能を入手して、操作を開始します。拡張機能のインストール後、ブックマークのバックアッププロセスがすぐに開始されます。Chromeのメニューバーにあるブックマークバックアッパーアイコンを使用して、手動でブックマークのバックアップを行うこともできます。ブックマークバックアッパーを使用することは、ブックマークしたページを保護するための素晴らしい戦略です。簡単に操作でき、無料で利用できるので、試してみるリスクはありません。 DriveSlides DriveSlides Chromeアドオンを使用すると、画像フォルダを簡単にGoogleスライドプレゼンテーションに変換できます。これは時間と労力を節約するためのシンプルなプログラムです。操作を開始するには、ChromeウェブストアからDriveSlides拡張機能を入手します。アドオンがインストールされたら、Googleドライブの画像フォルダにアクセスします。ChromeメニューバーのDriveSlidesアイコンをクリックして、プレゼンテーションに含めたい写真を選択します。使用する写真を選択した後、DriveSlidesが新しいGoogleスライドプレゼンテーションを作成します。プレゼンテーションの外観、内容、構造はすべて調整できます。プレゼンテーションはPDFまたはPowerPointファイルとして保存することもできます。DriveSlidesの助けを借りて、Googleスライドプレゼンテーションを素早く簡単に作成できます。バケーションや製品などのイメージのコレクションからスライドショーを作成するのに最適です。 AwesomeDrive for Google…

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データサイエンティストの役割の典型

最近の「Towards Data Science」への投稿が好評だったので、データに関する役割の実際のカテゴリについて少し書いてみようと思いました

スマートフォンにおける通話セキュリティリスクを明らかにするための研究ハック

複数の機関の研究チームが、スマートフォンの加速度計によって記録されたイヤースピーカーの振動データをスクリーニングすることで、通話者の情報を抽出するマルウェアを開発しました

「無人運転車は子供や肌の色の濃い人を見つけるのに苦労するかもしれません」

「科学者たちは、自動運転車の研究で使用される8つの人工知能ベースの歩行者検出器を評価し、それらが子供や肌の色の濃い人を検出するのに困難を感じる可能性があることがわかりました」

「エンジニアがセメントとカーボンブラックを使用したバッテリーの代替手段を開発」

「エンジニアたちはセメントとカーボンブラックからスーパーキャパシタを製造しましたこれは再生可能エネルギーへの移行を促進する開発です」

ELT vs ETL 違いと類似点の明らかに

はじめに現代のデータ駆動型の世界では、シームレスなデータ統合がビジネスの意思決定とイノベーションに重要な役割を果たしています。このプロセスを容易にするために、2つの主要な方法論が登場しています：Extract, Transform, Load（ETL）とExtract, Load, Transform（ELT）。この記事では、ELTとETLを比較し、それぞれの特徴、利点、およびさまざまなユースケースへの適用性について説明します。 ETLとは何ですか？ ETLは、抽出（Extraction）、変換（Transformation）、ローディング（Loading）の3つの連続したステップを含む従来のデータ統合プロセスです。抽出フェーズでは、データがさまざまなシステムやデータベースから取得されます。この生データは、ターゲットスキーマに合わせてクリーニング、フォーマット変換、集計処理などの変換が行われます。最後に、変換されたデータは分析とレポートのための中央データウェアハウスにロードされます。ETLは、異なるソースからのデータの統合を中央リポジトリに行う場合に適しています。変換やクレンジングにより、データの品質を向上させ、正確なレポートと分析を実現します。また、ETLはトレンド分析や規制の遵守のための歴史的データの保存も可能にします。 ELTとは何ですか？ ELTは、生データのローディングが変換よりも前に行われる、より現代的なデータ統合アプローチです。ELTでは、データがまずデータレイクやクラウドベースのストレージなどの宛先ストレージシステムにロードされ、必要に応じて変換が行われます。 ELTは、リアルタイムモニタリング、異常検知、予測分析などの迅速なデータ洞察が必要なシナリオに非常に適しています。クラウドベースのストレージと処理のスケーラビリティを活用して、ビジネスが大量のデータを処理しながらもレスポンシブ性を維持できるようにします。 ELT vs ETL：プロセス ETLプロセス ETLプロセスは、さまざまなソースからデータを中央データウェアハウスに移動するための伝統的なデータ統合方法です。抽出、変換、ローディングの3つの明確なフェーズが含まれます。抽出：データはさまざまなシステム、データベース、API、フラットファイルから取得されます。これらのソースは構造化または非構造化の場合があります。データはソースシステムからステージングエリアに抽出およびコピーされます。変換：このフェーズでは、抽出されたデータはクリーニング、バリデーション、エンリッチメント、集計、フォーマット変換などの変換が行われます。目的は、データが正確で一貫性があり、分析に適した状態になることです。データは共通の形式と構造に変換されます。ローディング：変換されたデータは中央データウェアハウスにロードされ、レポートと分析のために整理、インデックス作成、保存されます。ローディングは増分（新しいデータまたは変更されたデータのみ）またはフル（全データセット）で行われる場合があります。 ELTプロセス ELTは、データのローディングが変換よりも前に行われる、より現代的なデータ統合アプローチです。このアプローチは、データレイク、クラウドベースのストレージ、分散システムと共に使用されることがよくあります。…

「大規模なモデルの時代のプログラマー」

大規模モデルは開発者のプロセスを完全に変えましたこれを読んだ後、AIGCが開発効率を向上させる方法について、まったく新しい視点を持つでしょう

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