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「テキスト要約の革新：GPT-2とXLNetトランスフォーマーの探索」

イントロダクションすべてを読んで理解するためには時間が足りません。そこでテキスト要約が登場します。テキスト要約は、テキスト全体を短くすることで、私たちが理解するのを助けます。詳細をすべて読まずに、必要な情報を得るようなものです。テキスト要約は、さまざまな状況で本当に役立ちます。たとえば、明日試験があるけれどもまだ読み始めていない学生の場合を想像してみてください。試験のために3章を勉強しなければならず、今日しか勉強する時間がありません。心配しないでください。テキスト要約を使ってください。それは明日の試験に合格するのに役立ちます。興味深いですね？この記事では、GPT-2とXLNetトランスフォーマーモデルを使用したテキスト要約について探求します。学習目標この記事では、以下のことを学びます。テキスト要約とその種類についてトランスフォーマーモデルの登場とそのアーキテクチャの仕組みについて GPT-2やXLNetなどのトランスフォーマー要約モデルについて最後に、それぞれの異なるバリアントを使用した実装についてこの記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。テキスト要約とは何ですか？本のいくつかのページを読まなければならない状況に直面したことはありますか？しかし、怠け者のためにそれができなかったこともありますよね。テキスト要約のおかげで、私たちは本のすべての行やページを実際に読まずに、テキスト全体の要約を理解することができます。テキスト要約は、重要な情報を保ちながら長いテキストを短く変換することです。まるでテキストの要約を作成するかのようなものです。テキスト要約は、自然言語処理（NLP）の魅力的な分野です。それは元のテキストの主要なアイデアと重要な情報を保持します。簡単に言えば、テキスト要約の目標は、元のテキストの重要なポイントを捉え、実際には読まずにテキストの内容を素早く把握できるようにすることです。出典: Microsoft 要約の種類テキスト要約のアプローチには、主に2つのタイプがあります。それらは以下の通りです。抽出型抽象型それぞれ詳しく理解しましょう。抽出型要約これは、元のテキストから重要な文を選択し組み合わせて要約を形成することを含みます。このタイプの要約は、最も関連性の高い情報を抽出します。これらの文は、元のテキストの主要なアイデアや文脈を表すものでなければなりません。選択された文は、修正なしで要約を形成します。抽出型要約で使用される一部の標準的な手法には、次のものがあります。文のスコアリング: これはスコアに基づくアプローチです。システムは、単語の頻度、文の位置、キーワードの重要性に基づいて要約のための文を選択します。スコアが高い文を要約に含めるために、スコアが高い文を選択します。この方法で、すべての高スコアの文が元のテキスト全体の要約となります。グラフベース:…

「ユネスコ、AIチップの埋め込みに関するプライバシー懸念を指摘」

最近、国連は人工知能（AI）と先進的な神経技術の組み合わせに伴う潜在的な危険性について警告しました。報告によると、脳インプラントとスキャンは「光速の進歩」を遂げており、私たちの精神的なプライバシーを著しく脅かす可能性があります。国連教育科学文化機関（UNESCO）は、この融合の広範な影響に対して懸念を表明し、人間の尊厳、思考の自由、プライバシーの権利を守るために注意を促しています。神経技術、AI、そして人生を変える利益と潜在的な危険の微妙なバランスについて探ってみましょう。また読む：画期的なニュース：FDAがエロン・マスクのNeuralinkに人間実験の承認を与える神経技術とAI：新たな未開拓領域神経技術は、電子デバイスを人間の神経系と接続することを目指す、興奮する急速に発展している分野です。もともとは神経疾患の治療とモビリティ、コミュニケーション、視覚、聴覚の向上を目的として開発されましたが、神経技術は今や人工知能アルゴリズムの革命的なブーストを経験しています。これらのパワフルなAIシステムは、これまでにないほどデータを処理し学習することができます。これにより、人間の心の複雑さを理解する新たな領域が開かれました。また読む：AIは精神疾患の検出に優れている精神的なプライバシー侵害の脅威 AIを活用した神経技術が提供する可能性は驚くべきものですが、警鐘を鳴らす問題も存在します。UNESCOは、これらの技術が進化するにつれて、アルゴリズムが人々の内なる思考プロセスを解読し、意図、感情、意思決定を操作することが可能になると警告しています。人間の心への侵入的なアクセスの意味するところは、深い倫理的な問いを投げかけ、警戒が必要です。また読む：AIが脳信号を正確にビデオに変換利益とリスクのバランス：個人の体験 UNESCOは、ハンナ・ギャルヴィンという女性の物語を共有しています。彼女は脳に神経技術デバイスを埋め込み、発作を検知しタイムリーな警告を提供することができましたが、その技術はギャルヴィンにとっても犠牲を強いました。頻繁な発作によるデバイスの常時作動は、侵入感とうつ病的な気分をもたらしました。彼女の経験は、神経技術の能力を責任を持って活用するために、微妙なアプローチの必要性を強調しています。また読む：人工知能の利点と欠点の二重の刃倫理的な風景の航海 AIによる神経技術の深刻な課題を認識し、UNESCOの事務局長オードリー・アズーレは、人権とプライバシーを保護するために「国際的な共通の倫理的枠組み」を提案しました。これらの技術が進化するにつれて、イノベーションと個々の尊厳を守る適切なバランスを取ることが重要です。潜在力とプライバシー：綱渡り専門家たちは、神経技術の持つ潜在能力が、盲目の人に視覚を与えたり、麻痺した人に運動能力を回復させるなど、さまざまな健康問題の解決において非常に大きな可能性を秘めていると認識しています。しかし、AIがこれらの進歩を支える一方で、精神的なプライバシーや個人の自律性を損なわないように注意深く進める必要があります。また読む：MITが人間の脳のように機能するニューロモーフィックチップを開発私たちの意見神経技術と人工知能の融合は、医療の飛躍的な進歩と人生を変える改善をもたらすという驚くべき約束を持っています。しかし、UNESCOは、精神的なプライバシーを保護し、個人の権利を守ることについて重要な問いを投げかけています。私たちは技術の驚異の旅に乗り出すにあたり、利益と潜在的なリスクの微妙なバランスを取ることは、私たちの心の尊厳と自由を尊重する未来を確保するために非常に重要です。

「Amazon LexをLLMsで強化し、URLの取り込みを使用してFAQの体験を向上させる」

「現代のデジタル世界では、ほとんどの消費者は、ビジネスやサービスプロバイダに問い合わせるために時間をかけるよりも、自分自身でカスタマーサービスの質問に対する回答を見つけることを好む傾向にありますこのブログ記事では、ウェブサイトの既存のFAQを使用して、Amazon Lexで質問応答チャットボットを構築する革新的なソリューションについて探求します[...]」

OpenAIを使用してカスタムチャットボットを開発する

はじめにチャットボットは自動化されたサポートと個別の体験を提供し、ビジネスが顧客とつながる方法を革新しました。人工知能（AI）の最新の進展により、チャットボットの機能性の基準が引き上げられました。この詳細な書籍では、強力な言語モデルで知られるAIプラットフォームのリーディングカンパニーであるOpenAIを使用してカスタムチャットボットを作成するための詳細な手順が提供されています。この記事はData Science Blogathonの一環として公開されました。チャットボットとは何ですか？チャットボットは人間の会話を模倣するコンピュータプログラムです。自然言語処理（NLP）の技術を使用して、ユーザーの言っていることを理解し、関連性のある助言を提供します。大量のデータセットと優れた機械学習アルゴリズムの利用可能性により、チャットボットは近年ますます賢くなっています。これらの機能により、チャットボットはユーザーの意図をより良く把握し、より本物らしい返答を提供することができます。チャットボットの具体的な利用例: 顧客サービスのチャットボットは、よく寄せられる質問に答えて、消費者に24時間体制でサポートを提供します。マーケティングのチャットボットは、リードの質を確認し、リードを生成し、製品やサービスに関する質問に答えるのを支援することができます。教育のチャットボットは、個別指導を提供し、学生が自分のペースで学ぶことができるようにします。医療のチャットボットは、健康に関する情報を提供し、薬に関する質問に答え、患者を医師や他の医療専門家とつなげることができます。 OpenAIの紹介 OpenAIは人工知能の研究開発の最前線にあります。自然言語の解釈と生成に優れた言語モデルの開発に先駆けて取り組んでいます。 OpenAIは、GPT-4、GPT-3、Text-davinciなどの高度な言語モデルを提供しており、チャットボットの構築などのNLP活動に広く使用されています。チャットボットの利点コーディングと実装に入る前に、チャットボットの利点を理解しましょう。 24時間365日の利用可能性: チャットボットはユーザーに24時間体制でサポートを提供し、人間の顧客サービス担当者の制約をなくし、ビジネスが顧客の要求に対応できるようにします。改善された顧客サービス: チャットボットは頻繁に問い合わせられる質問に迅速かつ正確に応答することができます。これにより、顧客サービス全体の品質が向上します。コスト削減: ビジネスは顧客サポートの業務を自動化し、大規模なサポートスタッフの必要性を減らすことで、長期的に多額の費用を節約することができます。…

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「テキスト要約の革新：GPT-2とXLNetトランスフォーマーの探索」

「ユネスコ、AIチップの埋め込みに関するプライバシー懸念を指摘」

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OpenAIを使用してカスタムチャットボットを開発する

GenAIOps：MLOpsフレームワークの進化

「10/7から16/7までのトップコンピュータビジョン論文」

「GPT-4の炭素フットプリント」

Weaviate入門：ベクトルデータベースを使った検索の初心者ガイド

「過小評価されている宝石Pt.1：あなたをプロにする8つのPandasメソッド」

JuliaでのMS SQL Serverの操作

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