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ディープラーニングのためのPythonとC++による自動微分

このストーリーでは、トレーニングループ中にパラメータの勾配を自動的に計算する現代のディープラーニングフレームワークの機能である自動微分を探求しますこのストーリーでは、これを紹介します...

「人間と機械の対話を革新する:プロンプトエンジニアリングの出現」

「プロンプトエンジニアリングの芸術と科学を解読する:大規模言語モデルをスーパーチャージする秘密のソース」

EDIとは何ですか?電子データ交換について

「電子データ交換(EDI)は、コンピュータシステム間でデータを自動的に転送するための標準化された方法です」

Pythonを使用したビデオ内の深さに配慮したオブジェクトの挿入

「コンピュータビジョンの分野では、動画における深度とカメラの位置推定の一貫性が、より高度な操作、例えば動画への深度認識オブジェクトの挿入などの基盤を築いています...」

「GPTの内部- I:テキスト生成の理解」

「さまざまなドメインの同僚と定期的に関わりながら、データサイエンスの背景をほとんど持たない人々に機械学習の概念を伝えるという課題に取り組んでいますここでは、私は試みています...」

「価格最適化の技術を習得する — データサイエンスのソリューション」

価格設定はビジネスの世界で非常に重要な役割を果たします売上とマージンのバランスをとることは、どんなビジネスにおいても成功するために非常に重要ですデータサイエンスの方法でどのようにそれを行うことができるのでしょうか?

スケールにおける機械学習:モデルとデータの並列化

モデルがますます複雑になり、データセットが巨大になるにつれて、計算ワークロードを効率的に分散する方法の必要性はますます重要になっています従来の一台のコンピュータの設定では対応できません...

シンプルなDockerデータサイエンスイメージの作成

この簡潔な入門書では、Dockerを使用してPythonデータサイエンス環境をセットアップする方法について説明しますDockerfileの作成、イメージのビルド、コンテナの実行、イメージの共有と展開、そしてDocker Hubへのプッシュについてカバーしています

ETL vs ELT vs ストリーミングETL

ETL、ELTおよびストリーミングETL(抽出、変換、読み込み)の違いバッチ処理とストリーム処理のリアルタイムの利点と欠点

「離散時間マルコフ連鎖 – キャッシュバックキャンペーンにおける勝利する顧客の旅路の特定」

「計測と帰属はデータサイエンスコミュニティ内で広く議論されているトピックですそして、私たちが実践において科学的な進歩をしていたときに、政策の変革によって混乱が生じました…」

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