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「不確実な世界での自律的なイノベーション」

ジョナサン・ハウ氏と彼のチームは、航空宇宙制御研究所で、自律型車両が衝突せずに動的な環境を航行できるようにするプランニングアルゴリズムを開発しています

「大規模なコンピュートプロジェクトにおいて、オープンソースのLLMを活用して大幅なコスト削減を実現した方法」

ライアン・シュロットがオープンソースのLarge Language Models(LLM)を活用して、大規模な計算プロジェクトにおいて著しいコスト削減を実現した方法を発見しましょうファインチューニングやGPUのレンタルなどについて学びましょう

「Rを使った南アメリカのマッピング:ジオビジュアライゼーションの詳細解説」

「あなたは、子供の頃から地図と地理を楽しんでいたデータサイエンティストで、アマチュアのVoAGI作家ですねグラフを使った次の仕事のための良いテーマを探していますね、そして、最も…」

「クラスの不均衡:ランダムオーバーサンプリングからROSEへ」

最近、Juliaでクラスの不均衡を解決するためのパッケージ、Imbalance.jlを作成しています論文の読解や実装の調査に多くの努力を払いながら、作成に取り組んできました...

「MLOpsは過学習していますその理由をここで説明します」

「MLは、独自のDevOpsアプローチとそれにマッチするインフラストラクチャを必要とするユニークなプラクティスですか? MLOpsカテゴリーの短い歴史を振り返ることで、これが明確になります」

なぜ科学者たちは仮想世界に没頭しているのか

「仮想現実(VR)技術を実験室で使用する科学研究者の数が増えており、しばしば遠くの同僚と簡単に協力したり、単にリモートで作業したりするために使用しています」

「12か国がソーシャルメディア巨人に違法なデータスクレイピングへの対策を迫る」

12カ国からの共同声明は、ソーシャルメディアプラットフォームに対して違法なデータスクレイピングへの対応を求め、地元の法律に基づいてユーザー情報を保護する必要があることを強調しました

深層学習フレームワークの比較

「開発者に最適なトップのディープラーニングフレームワークを見つけてください機能、パフォーマンス、使いやすさを比較して、AIのコーディングの旅を最適化してください」

「ハイパーパラメータのチューニングに関する包括的なガイド:高度な手法の探索」

機械学習において、ハイパーパラメータの調整はモデルの性能を向上させるために不可欠ですさまざまな高度な調整手法について探求しましょう

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