Search Results 大規模な言語モデル

スコア！チームNVIDIAが推薦システムでトロフィーを獲得しました

5人の機械学習の専門家が4つの大陸に分散し、最先端のレコメンデーションシステムを構築するための激しい競争で3つのタスク全てに勝利しました。この結果は、グループがNVIDIA AIプラットフォームをデジタル経済のエンジンであるこれらのエンジンに適用する際の知識と技術の賜物です。レコメンデーションシステムは、毎日数十兆の検索結果、広告、製品、音楽、ニュースストーリーを数十億人に提供しています。 Amazon KDD Cup ’23には、450以上のデータサイエンティストチームが参加しました。この3ヶ月間のチャレンジには、予測不可能な展開と、緊迫したフィニッシュがありました。高速ギアへの切り替えコンペティションの最初の10週間、チームは快適なリードを築きました。しかし、最終フェーズでは、主催者が新しいテストデータセットに切り替え、他のチームが急進しました。 NVIDIANsは夜間や週末にも働き、追いつくために最高のパフォーマンスを発揮しました。彼らは、ベルリンから東京まで様々な都市に住むチームメンバーからの24時間体制のSlackメッセージを残しました。「私たちはぶっ通しで働いていました。非常に興奮していました」とサンディエゴのチームメンバーであるクリス・デオットは語りました。別の名前の製品最後の3つのタスクは最も難しかったです。参加者は、ユーザーのブラウジングセッションのデータに基づいて、ユーザーがどの製品を購入するかを予測する必要がありました。しかし、トレーニングデータには多くの選択肢のブランド名が含まれていませんでした。「最初から、これは非常に、非常に難しいテストだとわかっていました」とギルベルト「ギバ」ティテリッツは述べました。 KGMONの救世主ブラジルのクリチバを拠点とするティテリッツは、Kaggleのコンペティションでグランドマスターにランクされた4人のメンバーの一人であり、データサイエンスのオンラインオリンピックであるKaggleのグランドマスターを勝ち抜いた数多くの機械学習のニンジャのチームの一員です。NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・ファンは彼らをKGMON（Kaggle Grandmasters of NVIDIA）と呼び、ポケモンにちなんだ遊び心のある名前です。ティテリッツは、数十の実験で、大規模な言語モデル（LLM）を使用して生成型AIを構築し、製品名を予測しましたが、どれもうまくいきませんでした。チームは創造的な閃きで回避策を見つけました。新しいハイブリッドランキング/分類モデルを使用した予測が的中しました。ギリギリの戦い競争の最後の数時間、チームは最後の提出用にすべてのモデルをまとめるために急いでいました。彼らは最大40台のコンピュータで夜間の実験を実施していました。…

「MosaicMLは、AIユーザーが精度を向上し、コストを削減し、時間を節約するのを支援します」

スタートアップのMosaicMLは、大規模なAIモデルの簡単なトレーニングと展開のためのツールを提供することにより、AIコミュニティが予測精度を向上させ、コストを削減し、時間を節約するお手伝いをすることを目指しています。 NVIDIAのAI Podcastのこのエピソードでは、ホストのNoah KravitzがMosaicMLのCEO兼共同創設者であるNaveen Rao氏と対談し、同社が大規模な言語モデルへのアクセスを民主化することを目指している方法について話します。 MosaicMLは、NVIDIAのInceptionプログラムのメンバーであり、広範な採用の2つの主要な障壁を特定しています。それは、モデルをトレーニングするために大量のGPUを調整する難しさと、このプロセスに関連するコストです。 MosaicMLは、先月、DatabricksがMosaicMLを13億ドルで買収することを発表した際にニュースになりました。モデルのトレーニングをアクセス可能にすることは、モデルの動作を制御し、データプライバシーを尊重し、AIに基づく新しい製品を迅速に開発するために多くの企業にとって重要です。関連記事 Jules Anh Tuan Nguyen氏がAIを使った義手とビデオゲームの制御方法を説明ミネソタ大学の博士研究員が、義足の指の動きまで含めて義手を思い通りに制御できるようにする取り組みについて説明します。 OverjetのAi Wardah Inam氏が歯科にAIを導入することについて語る NVIDIA InceptionのメンバーであるOverjetは、歯科医院にAIを導入することに向けて迅速に進化しています。同社のCEOであるWardah Inam博士が、AIを利用して患者ケアを改善する方法について説明します。 ImmunaiのCTO兼共同創業者であるLuis Voloch氏が深層学習を用いた新薬の開発について語る Immunaiの共同創業者兼最高技術責任者であるLuis Voloch氏が、機械学習とデータサイエンスの視点で免疫システムの課題に取り組む方法について話します。…

「AIによるデータアナリストのテストに挑戦する」

私の意見では、アナリティクスは、即興の要求の膨大な量のために運営が最も困難な分野の一つです通常、SQLクエリを書いたり、あるいは何らかの分析を行ったりすることが含まれます

「プライベートGPT：エンタープライズデータでLLMを微調整する」

「ビッグデータと先進的な人工知能の時代において、言語モデルは人間のようなテキストの処理や生成が可能な強力なツールとして登場しましたChatGPTのような大規模な言語モデルは...」

「HuggingFace Transformers ツールとエージェント：ハンズオン」

Transformersバージョンv4.29.0は、ツールとエージェントのコンセプトを基に構築され、transformersの上に自然言語APIを提供しますそれらの使い方は？言語学習を目的として詳しく調べてみましょう…

Google at ACL 2023′ ACL 2023におけるGoogle

Posted by Malaya Jules, Program Manager, Google 今週、自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルスポンサーであるGoogleでは、50以上の研究発表と、さまざまなワークショップやチュートリアルへの積極的な参加を通じて、この広範な研究領域を紹介いたします。 ACL（Association for Computational Linguistics）は、自然言語に対する計算的手法に関連する幅広い研究分野をカバーする一流の会議であり、オンラインで開催されています。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにお立ち寄りいただき、数十億人のために興味深い問題を解決するためにGoogleで行われているプロジェクトについて詳しくお知りください。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく知ることもできます（Googleの関連情報は太字で表示されます）。理事会および組織委員会エリアチェアは、Dan Garrette、ワークショップチェアは、Annie Louis、パブリケーションチェアは、Lei Shu、プログラム委員会には、Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれます。注目論文…

「ACL 2023でのGoogle」

投稿者: Malaya Jules、プログラムマネージャー、Google 今週、自然言語処理に関する計算言語学の第61回年次総会（ACL）がオンラインで開催されます。ACLは、自然言語に対する計算的アプローチに関心のある広範な研究分野をカバーする主要な学会です。自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルのスポンサーであるGoogleは、50以上の研究発表とさまざまなワークショップやチュートリアルへの積極的な参加とともに、この分野の最新の研究を紹介します。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにぜひお立ち寄りいただき、何十億もの人々のために興味深い問題を解決するためのGoogleのプロジェクトについて詳しく学んでいただければと思います。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく知ることもできます（Googleの関連情報は太字で表示されます）。ボードと組織委員会エリアチェアには、Dan Garrette、ワークショップチェアには、Annie Louis、発表チェアには、Lei Shu、プログラム委員には、Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれています。注目論文 NusaCrowd: インドネシアNLPリソースのオープンソースイニシアチブ Samuel Cahyawijaya, Holy Lovenia, Alham…

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スコア！チームNVIDIAが推薦システムでトロフィーを獲得しました

「MosaicMLは、AIユーザーが精度を向上し、コストを削減し、時間を節約するのを支援します」

「AIによるデータアナリストのテストに挑戦する」

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Google at ACL 2023′ ACL 2023におけるGoogle

「ACL 2023でのGoogle」

DatabricksがMosaicMLとその他の最近のAIの買収を行いました

「Databricks、MosaicMLおよびその他の最近のAIの買収を発表」

「DatabricksがMosaicMLとその他の最近のAIの買収を行う」

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