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赤い猫&アテナAIは夜間視認能力を備えた知能化軍用ドローンを製造する

軍事技術のリーディングカンパニーであるRed Cat Holdings, Inc.は、Athena AIとのパートナーシップにおいて、Teal 2の人工知能（AI）およびコンピュータビジョン機能の顕著な進歩を達成しました。最新技術を活用し、Red CatとAthena AIは、特に夜間の戦場において、未曽有の意思決定支援を提供し、軍指揮官にとって革命的な発展を約束する、拡張された状況認識と戦闘力を保証するために、軍用ドローン操作を革新することを約束します。また読む: Palantir、軍事の意思決定のための人工知能プラットフォームを発表フェーズ2成功：夜間目標認識と戦闘追跡 Red Catは、特にTeal 2軍用ドローン向けに、Athena AIとのパートナーシップを3月に発表しました。最近完了した第2フェーズでは、Athena AIの高度な技術が、Teal 2のサーマルイメージングセンサによって録画されたビデオを夜間のテスト飛行中に成功裏に処理しました。その結果、目標認識と戦闘追跡の印象的な能力を獲得しました。人工知能の支援を受けて、指揮官は戦闘中に迅速かつよく情報を得ることができ、戦場で有利な状況を得ることができます。また読む: Battlefield Revolution：英国、米国、オーストラリアがAIドローン試験で限界を押し広げる Teal 2の夜間コンピュータビジョン能力：ゲームチェンジャー Red Catの子会社であるTeal…

再帰型ニューラルネットワークの基礎からの説明と視覚化

再帰型ニューラルネットワーク(RNN)は、順次操作が可能なニューラルネットワークです数年前ほど人気はありませんが、重要な発展を表しています...

AIの創造的かつ変革的な可能性

ジェームズ・マニカ氏は、AIと創造性についてカンヌライオンズフェスティバルで講演しました彼の発言の抜粋を読んでください

AI

CVPR 2023におけるGoogle

Googleのプログラムマネージャー、Shaina Mehtaが投稿しました今週は、バンクーバーで開催される最も重要なコンピュータビジョンとパターン認識の年次会議であるCVPR 2023の始まりを迎えます（追加のバーチャルコンテンツもあります）。Google Researchはコンピュータビジョンの研究のリーダーであり、プラチナスポンサーであり、メインカンファレンスで約90の論文が発表され、40以上のカンファレンスワークショップやチュートリアルに積極的に参加しています。今年のCVPRに参加する場合は、是非、ブースに立ち寄って、最新のマシンパーセプションの様々な分野に応用するための技術を積極的に探求している研究者とお話ししてください。弊社の研究者は、MediaPipeを使用したオンデバイスのMLアプリケーション、差分プライバシーの戦略、ニューラル輝度場技術など、いくつかの最近の取り組みについても話し、デモを行います。以下のリストでCVPR 2023で発表される弊社の研究についても詳しくご覧いただけます（Googleの所属は太字で表示されています）。理事会と組織委員会シニアエリアチェアには、Cordelia Schmid、Ming-Hsuan Yangが含まれます。エリアチェアには、Andre Araujo、Anurag Arnab、Rodrigo Benenson、Ayan Chakrabarti、Huiwen Chang、Alireza Fathi、Vittorio Ferrari、Golnaz Ghiasi、Boqing Gong、Yedid Hoshen、Varun Jampani、Lu…

AIの仕事を見つけるための最高のプラットフォーム

あなたのキャリアの目標、好みの仕事スタイル、およびAIの専門分野に依存するAIの仕事に最適なプラットフォームについてもっと学びましょう

あらゆる種類の分子との相互作用を理解する新しいAIモデルによって、タンパク質デザインの領域での境界を打破する

DeepmindのAlphaFoldによって始まった構造生物学の革命の後、関連するタンパク質設計の分野は、深層学習の力によって最近新しい進展の時代に入りました...

人間の理解と機械学習のギャップを埋める：説明可能なAIを解決策として

この記事は、説明可能なAI（XAI）の重要性、解釈可能なAIモデルを構築する上での課題、および企業がXAIモデルを構築するための実践的なガイドラインについて詳しく説明しています

Machine learning

NVIDIA CEO：クリエイターは生成的AIによって「スーパーチャージ」されるでしょう

ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、フランスのリビエラ地方で開催されたカンヌライオンズフェスティバルで、ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、クリエイティブプロセスがコンテンツ生成において拡大され、コンテンツ生成はテキスト、画像、3D、ビデオであると述べました。「クリエイティブプロセスがコンテンツ生成において拡大され、コンテンツ生成はテキスト、画像、3D、ビデオであると述べました。「コンテンツ生成を規模化することができますが、無限のコンテンツは無限の創造性を意味しない」と彼は言いました。「私たちの考えを通じて、このAIをあなたの価値観とブランドトーンに合わせたコンテンツを生成するように誘導する必要があります。」このイベントには世界中のクリエイター、マーケター、ブランドエグゼクティブが参加し、Huang氏は、AIが7000億ドルのデジタル広告産業に与える影響について説明し、AIがクリエイターの能力を向上させる方法や、責任あるAI開発の重要性にも触れました。これらのツールは、人間の創造性の代替ではなく、アーティストやマーケティング専門家のスキルを補完して、クライアントの需要に応えるために、より迅速にコンテンツを生成し、異なる観客に合わせた複数の形式で提供することができます。ジェンスン・ファウンダー兼CEOは、「コンテンツ生成を民主化する」と述べています。クリエイティブ産業にとって、生成AIの主な利点は、コンテンツ生成を拡大することができることです。これにより、広告、マーケティング、映画に使用されるテキストやビジュアルのオプションを迅速に生成することができます。「過去には、媒体に基づいて数百種類の異なる広告オプションを作成していました。将来的には、回収するのではなく、数十億種類の異なる広告を生成することになります。しかし、それぞれが適切なトーンであり、ブランドにぴったりでなければなりません」とHuang氏は述べています。プロのクリエイターが使用するためのこれらのAIツールは、従来の方法でキャプチャされたコンテンツの基準を満たすか、それを上回る高品質のビジュアルを生成する必要があります。これらのツールは、アーティストやデザイナーが、AdobeやAutodeskなどの企業から提供される人気のあるツールで開発された資産を、生成AIを使用して開発された仮想世界と組み合わせることができるようにする、3Dの協業のためのUniversal Scene Descriptionフレームワークを参照し、資産とデザインを組み合わせることができます。 NVIDIA Picassoは、今年初めに発表されたカスタム生成AIモデルのファウンドリーであり、Adobe、Getty Images、Shutterstockなどのパートナーとの協力によって開発された、最高水準の画像、動画、3D生成AI能力もサポートしています。黄さんは、「私たちは、パートナーが、例えばGetty、Shutterstock、Adobeから適切にライセンスされたデータからトレーニングできるプラットフォームを作成しました。彼らはコンテンツの所有者に敬意を払っています。トレーニングデータはそのソースから提供され、その経済的な利益はクリエイターに還元されることができます。」と述べました。画期的な技術と同様に、AIの開発と展開は思慮深く行われることが重要だとRead氏とHuangさんは述べています。AIが生成した資産に透かしを入れる技術や、デジタル資産が改ざんされたかどうかを検出する技術は、これらの目標をサポートすることになります。「私たちは、AIの能力と同じくらいAIの安全性にも同じくらいのエネルギーを注がなければなりません。」とHuangさんは言いました。「広告の世界では、安全性はブランドアライメント、ブランドの誠実さ、適切なトーン、真実です。」デジタル広告のコンテンツエンジンに協力 Digital AdvertisingのリーダーであるWPPは、クリエイティビティとパーソナライゼーションを高めるツールとしてAIを受け入れ、業界全体のクリエイターが正しい消費者に向けた魅力的なメッセージを作成するのを支援しています。 Huangさんは、「クリエイティブプロセスから顧客まで、技術を理解する中間には必ず広告代理店が必要です。」と述べました。「その中間プロセスには、人間が必要です。あなたが代表するブランドの声を理解する必要があります。」 WPPのクリエイティブプロフェッショナルは、Omniverse Cloudを使用して、特定の製品デザインデータを使用して製品の物理的に正確なデジタルツインを作成できます。この実世界のデータは、AdobeやGetty Imagesなどのパートナーを通じてライセンスされたAI生成オブジェクトとデジタル環境と組み合わせることで、マーケティングコンテンツ用のバーチャルセットを作成することができます。…

アルゴリズム取引と金融におけるAIにおける知的財産権法の理解

金融業界は、特定の期間の要求に最も適したより効率的で効果的なアプローチを受け入れるために常に変化していますアルゴリズム取引とAIは、取引と金融に進出する最新の技術であり、効率性と正確性の面で金融の景観を変革することになっています... アルゴリズム取引とAIにおける知的財産法の理解（英語原文のタイトル）

あなたのデータが適切にモデル化されていない5つの兆候

過去10年間におけるクラウド技術と安価なストレージコストの拡大により、多くの組織が以前に考えられなかったほど大量のデータを蓄積していますペイアズユーゴー...

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