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MLOps（エムエルオプス）：ドリフトの監視と管理

編集者注：オリバー・ツァイガーマンは、今年の秋に開催されるODSC West 2023のスピーカーです彼の講演「MLOps：モニタリングとドリフトの管理」をぜひチェックしてください！機械学習の問題は、モデルを本番環境に導入した後に始まります典型的には、本番環境に導入するものは、あなたに...

データの変形：データザウルス・ダズンを超えて進む

編集者の注意：Stefanie Molinさんは、この秋のODSC West 2023のスピーカーですぜひ彼女のトーク、「データ変形：要約統計の警告事例」をチェックしてください！この記事では、2Dポイントの入力データセットを変形するために使用できる新しいオープンソースのPythonパッケージ「Data Morph」を紹介します...

「グラフとネットワーク上の表現学習」

編集者の注記：ペタル・ヴェリックビッチ博士はODSC West 2023の講演者ですぜひ彼の講演「グラフとネットワークの表現学習」をチェックしてください！私のODSC Westでの講演の主な目的は、参加者がこの領域のキーポイントを吸収できるようにすることです

データサイエンティストのための時系列分析の簡素化

編集者の注意：ジェフ・タオは、今年の秋に開催されるODSC West 2023のスピーカーです彼の講演「時系列データベースとは何か、なぜ必要なのか？」をぜひチェックしてください！ほとんどのデータサイエンティストは時系列データの概念に精通しており、頻繁にそれを扱っています

オンポリシー対オフポリシーのモンテカルロ、視覚化と共に

強化学習では、モンテカルロ（MC）推定または時間差（TD）学習のいずれかを使用して、サンプルエピソードからの「目標」となるリターンを確立します両方のアプローチは、私たちが学ぶことを可能にします...

大規模言語モデルの探索-パート2

この記事は主に自己学習のために書かれていますそのため、幅広く深く進んでいます興味のあるセクションをスキップしたり、自分の興味がある分野を探したりしても構いません以下にいくつかの…

「大規模な言語モデルの探索-パート3」

「この記事は主に自己学習のために書かれていますしたがって、広く深く展開されています興味のあるセクションをスキップしたり、自分が興味を持っている分野を探求するために、自由に進めてください以下にはいくつかの...」

「最終年度のデータサイエンスの学生向けの5つのポートフォリオプロジェクト」

データのクリーニングからリクルーターを驚かせるまで - このブログでは、データサイエンスのキャリアをスタートさせ、採用されるための5つの優れたデータサイエンスプロジェクトを共有しています！

データの可視化 理論と技術

「データ駆動の世界を観察する方法の秘密を解き放つ」

スマートな”メガネは非着用者とのパワーバランスを歪める

コーネル大学とブラウン大学の研究者は、拡張現実またはスマートグラスの着用者は、非着用者に比べて特定の利点を持っていることを発見しました

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