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AIパワードテックカンパニーが、食品小売業者に供給チェーン管理での新たなスタートを支援します

低く垂れ下がっている果物について話しましょう。Afreshは、食品ロスを減らすために供給チェーンを効率化するAIスタートアップです。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードで、ホストのノア・クラヴィッツが同社の共同創設者で社長のネイサン・フェナーとその使命、提供内容、食品ロス削減の大きな課題について話しました。多くのスーパーマーケットや小売業者を対象としたサプライチェーンと在庫管理の提供は古くなっています。フェナーと彼のチームは、そのビジネスの不壊性の側面向けに作られたソリューションが、新鮮な側面ではうまく機能しなかったことに気づきました。この問題により、巨大な食品ロスと数十億ドルの損失が生じています。 The AI PodcastAIを活用したテック企業がスーパーマーケットのサプライチェーン管理を刷新チームはまず、店舗の補充課題を解決するために、適切な量の新鮮な農産物を注文するためのプラットフォームを開発しました。これにより、コストを最適化しながら需要に応えることができます。彼らは、非壊性商品が生成するデータよりも乱雑である新鮮な農産物が生成するデータを効果的に使用するための機械学習とAIモデルを作成しました。鮮度の低下時間、需要の変動、バーコードの不足によるスキャンエラーなどの要因により、セルフチェックアウトレジスターでの誤ったスキャンが生じます。その結果、物流プロセスの各ノードで情報を提供し、食品ロスを減らすために意思決定を支援する、完全に統合された、機械学習ベースのプラットフォームが生まれました。会社はまた、最近、在庫管理ソフトウェアを発売し、スーパーマーケットが時間を節約し、データの正確性を高めるために賢明に在庫を追跡できるようにしました。その情報は、プラットフォームの注文ソリューションに再入力され、在庫データの正確性がさらに向上します。これはすべて、Afreshの大きなミッションである気候変動への取り組みの一環です。「気候変動を緩和するためにできる最も効果的なことは、食品ロスを減らすことです。」フェナー氏は言います。「私がビジネスに参入する一つの鍵になったことが、常に気候変動の分野で働くことへの興味です。多くのチームメンバーにとって、これは非常にやる気を起こさせる要素であり、ミッションの重要な部分です。」 AI Podcastを購読する：Amazon Musicでご利用いただけます AI PodcastはAmazon Musicを通じてご利用いただけます。さらに、AI Podcastは<itunes、Google Podcasts、Google Play、Castbox、DoggCatcher、Overcast、PlayerFM、Pocket Casts、Podbay、PodBean、PodCruncher、PodKicker、Soundcloud、Spotify、StitcherおよびTuneInでも利用できます。</itunes…

WhatsAppチャットで言語モデルを構築しましょう

チャットボットは、デジタルプラットフォームとのやり取りを確実に変えてきました高度な言語モデルの能力の向上にもかかわらず、複雑なタスクを処理する能力において、ユーザー...

十代の夢：コンピュータ科学の専攻を志す高校生がメイク・ア・ウィッシュの訪問でNVIDIAの人生を体験する

多くのミーティング、電話、研究所の訪問が詰まったカレンダーは、多くの人にとっては典型的な仕事の一日のように思えるかもしれませんが、NVIDIAで働くことについて何が起こるかを体験することが最大の願いだったルカ・ロフランコにとっては夢が叶った瞬間でした。カナダのトロント近くの故郷からやって来た18歳のロフランコは、重篤な病気を持つ子供たちのために人生を変える願いを叶える非営利団体であるメイクア・ウイッシュの支援を受けて、サンタクララのキャンパスで一日過ごすことができました。この願いは、ホジキンリンパ腫を患っているロフランコのためのものであり、これはNVIDIAが過去10年間に参加した5番目の願いです。 NVIDIAチームは当日の予定を秘密にしておき、デモルームやロボット工学研究室の見学、大学採用チームとのチャット、自動運転車での乗車、NVIDIAの創設者兼CEOジェンセン・ホアンとのビデオ通話などでロフランコを驚かせました。コンピュータサイエンス専攻を目指す彼は、母親のカサンドラが共有するように「NVIDIAは彼のディズニーランドです」と言っています。 NVIDIAの自動車ガレージ長年のNVIDIAファン 8歳の時に最初のコンピュータサイエンスの夏キャンプに参加した後、ロフランコはAutodesk Mayaで3Dモデリング、Pythonでのプログラミング、そして3Dプリントを学びました。彼の興味は徐々にテクノロジーに広がり、すぐに自分自身のゲーミングマシンを組み立てるようになりました。彼曰く、すぐにNVIDIAがお気に入りのテクノロジ企業になり、実際にコンピュータ数値制御機械を使ってNVIDIAのロゴを木の一枚から彫り出しました。彼はゲームでNVIDIA GeForce RTX 3070やGeForce GTX 1080 Ti GPUを使用することを楽しんでいます。しかし、LofrancoがNVIDIAに引かれた最大の理由は、その製品ではなくそのカルチャーでした。「皆が同じ結果を見るために努力し、それを実現するために集まっています」と彼は言います。「すべてが協力のために設計されています」。 NVIDIAのギアを着たLofranco VIPエクスペリエンス Lofrancoが訪れる前に、NVIDIAチームは彼にお土産の箱を送りました。それにはフーディー、帽子、カスタムNVIDIAバッジが含まれていました。キャンパスに到着すると、NVIDIAのボランティアたちが彼を歓迎し、キャンパスツアーに連れて行きました。その後、医療、自動車、AI、クラウドサービスプロバイダ、大規模言語モデルに焦点を当てたNVIDIAチームとの会議がありました。次に、ロフランコの「メーカー」好奇心を満たすためにロボット工学研究室を訪れました。彼はNVIDIA DGX StationやNVIDIA…

NVIDIA Life

「AI安全性の議論がシリコンバレーを引き裂いている」

OpenAIのリーダーシップのドラマは、AIの安全重視技術専門家と自由主義的なテクノ楽観主義者の激しい論争の中で最新の火花となっています

人事革命：AIが人材管理を変革する方法

人事管理と人材管理に人工知能がどのように革新をもたらしているのか、さまざまな方法を調査してください人工知能が戦略的な労働力管理においてイノベーションを推進している方法を発見してください

Tech

Deep Learningモデルのトレーニングをスーパーチャージ

90%に到達すると精度が初めのほうでは簡単に向上しますが、それ以上の改善を得るためには非常に力を入れなければならないという状況に遭遇したことがありますか？あなたの...

WindowsアプリケーションにおけるハードウェアアクセラレーテッドAIをONNX RTを使用して実現する

「クアルコムのAIスタックは、ONNX RTをサポートし、Snapdragonアプリ上でハードウェアアクセラレーションされたAIを利用することができますSnapdragon上のWindowsは、モバイルコンピューティングの進化を経て構築された次世代Windowsプラットフォームです」

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『React開発の向上：ChatGPTの力を解き放つReact開発者』

この包括的な探求では、ChatGPTがReactの開発者に力を与える数多くの使用例を掘り下げ、貴重な洞察を提供します

「Synthesiaレビュー：2023年11月の＃1 AIビデオジェネレーター？」

「この詳細なSynthesiaレビューでSynthesiaの真実を発見してください本当に＃1のAIビデオジェネレーターなのでしょうか？」

Synthesia

「OpenAgents：野生の言語エージェントのためのオープンプラットフォーム」

最近の動向は、言語エージェント、特に大規模な言語モデル（LLM）上に構築されたものは、自然言語を使用してさまざまな複雑なタスクを実行する可能性があることを示していますしかし、現在の多くの言語エージェントフレームワークの主な焦点は、概念実証の言語エージェントの構築を容易にすることにありますこの焦点はしばしば... [続きは省略されました]

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