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「人工知能（AI）を学び始めた頃、私はよく以下の図（図1）のようなイラストを見かけましたこれは、AI、機械学習（ML）、ディープラーニング（DL）といった3つの重要な概念の関係を示しています…」

この投稿では、未経験のデータサイエンスの採用マネージャーとしての過ちについての物語と、それが私の技術面接の方法に与えた変化について共有しますまた、実際のデータの例を通じて説明します...

「データは新しい石油」というフレーズは、2006年にクライブ・ハンビーによって作られ、それ以来広く反復されてきましたしかし、この類似性は、一部の側面においてのみ妥当性があります（例えば、両者の価値は通常増加します...

「データは新しい石油」というフレーズは、クライブ・ハムビーによって2006年に造られ、それ以来広く引用されてきましたしかし、この比喩は一部の側面においてのみ妥当性がある（例えば、両者の価値は通常増加する...

新進のデータサイエンティストとして、私の学術的なバックグラウンドは正確さを成功したプロジェクトの兆候として尊重するように教えてくれました一方、産業界は短期間でお金を生み出し、節約することに関心を持っています...

「Neo」によるAIロボットとともに未来に飛び込みましょうGPT-5によってパワーアップされたNeoは、OpenAIと1X RoboticsのコラボレーションによってAIの進化を推進し、ロボティクスを変革しています

「Apache Beamは、効率的で移植可能なビッグデータ処理パイプラインの統一プログラミングモデルとして人気を集めていますバッチおよびストリーミングデータの両方を扱うことができますそれが名前の由来です...」

「NLPまたはLLMベースのソリューションを展開した後、それを追跡する方法が必要ですしかし、テキストの山を理解するために非構造化データを監視するにはどうすればよいでしょうか？ここではいくつかのアプローチがあります...」

「大数の法則」は、サンプルの平均が、サンプルサイズが無限大に近づくにつれて、確率的に母集団の平均に収束すると述べています

弱大数の法則は、サンプルの平均がサンプルサイズが無限大になるにつれて、確率的に母集団の平均に収束することを述べています

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