AIの声 Voice Of AGI - Page 65

「MLOps をマスターするための5つの無料コース」

「機械学習の基礎を学び終え、次は何をすべきか悩んでいますか？ここは正しい場所です！」

「推測を超えて：効果的な記事タイトル選択のためのベイジアン統計の活用」

記事は、ベイジアン多腕バンディットアルゴリズムがデジタルメディアのタイトル選択を最適化し、従来のA/Bテスト手法を超えることができる方法について議論し...

オリジナリティの試金石：AIが創造的所有権に挑む

「もしも誰かがあなたにとって本当に貴重なものを盗んで、さらにひどいことにそれを自分のものだと偽って売りさばいたら、あなたはどう感じるでしょうか？彼...

「CMU研究者がDiffusion-TTAを発表：類まれなテスト時間適応のために生成的フィードバックで識別的AIモデルを高める」

拡散モデルは、複雑なデータ分布から高品質なサンプルを生成するために使用されます。識別的な拡散モデルは、教師あり分類や回帰のようなタスクにおいて、与...

2024年に使用するためのトップ5の生成AIライブラリ

イントロダクション テクノロジーの進化する世界において、人工知能（AI）は変革的な力として登場しました。基本的なアルゴリズムから最新の機械学習モデルの...

「DreamSyncに会ってください：画像理解モデルからのフィードバックを用いてテキストから画像の合成を改良する新しい人工知能フレームワーク」

カリフォルニア大学南部、ワシントン大学、バール・イラム大学、およびGoogle Researchの研究者は、人間の注釈、モデルアーキテクチャの変更、または強化学習...

「人間の活動認識におけるディープラーニング：このAI研究は、Raspberry PiとLSTMを使用した適応的なアプローチを導入し、位置に依存しない正確性を高めます」

ヒューマンアクティビティ認識（HAR）は、さまざまなセンサから収集したデータに基づいて、自動的に人間の活動を識別および分類する方法と技術の開発に焦点を...

「大規模言語モデルの世界でどのように仕事に就く準備をするか？」

イントロダクション 人工知能の領域への貢献があなたの情熱ですか？このフィールドへの夢の入り口には、自然言語処理の専門知識と実践的な経験が必要です。さ...

パフォーマンスの向上と最適化されたリソース使用のためのダイナミックなLoRAローディング

私たちは、拡散モデルに基づくLoRAのハブ内の推論速度を大幅に高速化することができました。これにより、計算リソースを節約し、より良いユーザーエクスペリ...

シンガポールがAIワークフォースを3倍に増やす予定

シンガポールは、人工知能の分野に目を向けています。国家AI戦略（NAIS）2.0の発表により、この都市国家は次の3〜5年でAIの労働力を15,000人にまで増やす計画...