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XGBoost ディープラーニングがグラディエントブースティングと決定木を置き換える方法 – パート2：トレーニング

NODE論文で提案されているように、Differentiable Programmingアプローチを使用して意思決定木を書き換える方法について学びましたこの論文のアイデアは、XGBoostをニューラルネットワークで置き換えることです詳しくは…

「挑戦的に、マイクロソフトの研究者はGPT-4に「人工知能の火花」を見つけたと述べる」

「非常にダイナミックで急速に進化している人工知能の領域では、人工汎用知能（以下、この記事ではAGIと呼ぶ）の追求が長い間聖杯とされてきました...」

「Pythonを使用してPDFファイルからテキストを抽出する：包括的なガイド」

大規模言語モデル（LLM）とそれらの幅広い応用の時代において、簡単なテキストの要約や翻訳から、感情や財務報告に基づいた株式のパフォーマンスの予測まで…

LLMの出力解析：関数呼び出し対言語チェーン

「LLMを使用したツールの作成には、ベクトルデータベース、チェーン、エージェント、ドキュメント分割ツールなど、複数のコンポーネントが必要ですしかし、最も重要なコンポーネントの1つはLLMです…」

「生成タスクを分類タスクに変換する」

「大規模な汎用言語モデルのコストは、より効率的なタスク特定の分類モデルをトレーニングすることによって軽減することができる」

Pythonで相関行列を作成する7つの方法

正直になりましょう、プレーンバニラの相関行列はつまらないです同様に、人気のあるペアプロットもつまらないです有用ではありますが、つまらないですバニラのデザートを嫌いではありませんが🍦 🍨 🍦 🍨 🍦 もし同感であれば、この記事は...

「ユナイテッド航空がコスト効率の高い光学文字認識アクティブラーニングパイプラインを構築した方法」

この記事では、ユナイテッド航空がAmazon Machine Learning Solutions Labとの協力で、AWS上にアクティブラーニングフレームワークを構築して乗客の書類処理を自動化した方法について説明します「乗客に最高のフライト体験を提供し、内部の業務プロセスをできるだけ効率化するために、私たちは開発しました...」

「オムニバースへ：Blender 4.0 アルファリリースが新しいOpenUSDアートの時代の幕開けを切る」

編集者の注：この記事は「Into the Omniverse」というシリーズの一部であり、アーティスト、開発者、エンタープライズが最新のOpenUSDとNVIDIA Omniverseの進歩を活用してワークフローを変革する方法に焦点を当てています。経験豊富な3Dアーティストやデジタルクリエーション愛好家にとって、人気のある3DソフトウェアBlenderのアルファ版がクリエイティブな旅を高めています。アップデートの機能には、複雑なシェーダーネットワークの作成や強化されたアセットエクスポート機能が含まれており、BlenderとUniversal Scene Descriptionフレームワーク（OpenUSD）を使用する開発コミュニティは、3Dの風景を進化させるのに役立っています。 NVIDIAのエンジニアは、BlenderのOpenUSDの機能を向上させるために重要な役割を果たしており、これによりNVIDIA Omniverseとの使用向上ももたらされています。NVIDIA Omniverseは、OpenUSDベースのツールやアプリケーションを接続して構築するための開発プラットフォームです。 Blenderワークフローのためのユニバーサルアップグレード Blender 4.0アルファでは、さまざまなユースケースに最適化されたOpenUSDワークフローにアクセスできるようになります。たとえば、ミュンヘンのBMWグループテクノロジーオフィスのデザインインターンであるエミリー・ボーマーは、Omniverse、Blender、Adobe Substance 3D Painterの組み合わせのパワーを活用して、コンピュータビジョンAIモデルのトレーニングに使用するリアルなOpenUSDベースのアセットを作成しています。ボーマーは、BMWグループが公開したAIデータセットであるSORDI.aiで使用するアセットを作成するために、チームと協力しました。このデータセットには80万枚以上の写真写実的な画像が含まれています。工業用の木箱が仮想的に「経年変化」しているクリップ。 USDはボーマーのワークフローを最適化しました。「BlenderとSubstance 3D Painterの両方でUSDサポートが見られるのは素晴らしいことです」と彼女は言います。「USDを使用して3Dアセットを作成する際、それらが配置されるシーンで予想どおりの見た目と挙動をすることを確信できます。なぜなら、物理的な特性を追加できるからです。」オーストラリアのアニメーター、マルコ・マトセヴィッチも、Blender、Omniverse、USDの組み合わせたパワーを3Dのワークフローで活用しています。…

「炭素の捕捉」

炭素捕捉技術は気候変動の熱を軽減できるのか？

「研究者たちが、チップベースのサーミオニック冷却を量子コンピュータに応用可能にしました」

フィンランドのVTTテクニカルリサーチセンターの研究者たちは、希釈冷凍量子コンピューターの冷却コストを10分の1に削減する可能性のある装置を設計しました

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