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「Now You See Me (CME) 概念ベースのモデル抽出」

CIKMカンファレンスで発表されたAIMLAIワークショップの論文から：「Now You See Me（CME）：概念ベースのモデル抽出」（GitHub）問題—深層ニューラルネットワークモデルはブラックボックスであり、...

「バイオメディカルデジタルツイン」

「生物現象とシステムのシミュレーションモデルの変革的な可能性を、複数のスケールで考慮する」

「センチネル衛星がメタンの超排出源をマッピング」

国際的な研究チームが、機械学習を使用して、衛星データからメタンの超放出プルームを自動的に検出するアルゴリズムを開発しました

効果的な小規模言語モデル：マイクロソフトの13億パラメータphi-1.5

「Microsoftの13億パラメーターモデルについて学び、Llama 2の70億パラメーターモデルをいくつかのベンチマークで上回ったことを知ってください」

Artificial Intelligence

イントロダクションラップトップが数千マイルを旅し、お気に入りのレストランの秘密の食材が遠くから届く世界において、グローバルなサプライチェーンは商品とサービスの複雑なダンスをオーケストレートします。サプライチェーンアナリストは、これらの課題に対処し、製品が消費者にスムーズに届くようにするために航海する無名の英雄として現れます。28%の雇用成長率を持つ彼らは、この重要な産業を形作るための黄金の機会を持っています。この記事では、彼らの重要な役割に光を当て、サプライチェーン分析の報酬のあるキャリアに乗り出すためのロードマップを提供します。サプライチェーンアナリストとは？サプライチェーンアナリストは、製造業者から最終消費者までの製品やサービスの効率的な流れを確保するため、サプライチェーンのさまざまな側面を最適化し管理する専門家です。彼らの役割は、データの分析、物流の監視、戦略的な意思決定により、サプライチェーンのパフォーマンスを向上させることに関わります。彼らはコストを最小化し、生産性を最大化し、潜在的な混乱に対処することで、製品がスムーズに予定通りに目的地に到着することを確実にします。これらの専門家は、製造業、小売業、物流業などの業界で不可欠であり、分析スキルを活用してオペレーションの優位性を高め、全体的なビジネスの成功に貢献します。サプライチェーンアナリストの役割と責任複数の国にまたがる大規模なプロジェクトの監督サプライチェーンチームのトレーニングとリーダーシップによるオペレーションの最適化潜在的なリスクの評価と戦略立案調達、包装、配送の基準の確立リサーチ、ネットワーキング、関係構築による収益の向上企業のポリシーと手順への遵守の確保効率の改善と在庫コストの削減ベンダーやサプライチェーンの人員との対話による問題の解決パートナーとの良好な関係の維持サプライチェーンのパフォーマンスメトリクスの報告組織のためにコスト効果的な取引を交渉サプライチェーンの専門家のキーパフォーマンスインジケーターのモニタリングコスト削減のための手続きの分析と最適化大規模な国際購買の立ち上げと管理さまざまな組織部門との協力によるサプライチェーンプロセスの効率化関連記事：経験なしでデータアナリストになる方法サプライチェーンアナリストの一日出典：SCM Talent…

カウザルPython NeurIPS 2023での5つの新しいカウザルアイデア

「NeurIPSは、その厳格な論文審査プロセスと高品質な研究成果により、人工知能と機械学習の世界的に重要で権威あるカンファレンスの一つとされています」

「ニューラルネットワークのプログラミング方法」

この記事では、ゼロからニューラルネットワークを構築し、手書きの数字を分類するために使用しますなぜ車輪を再発明する必要があるのか、ニューラルネットワークを再発明する必要があるのかとおっしゃるかもしれませんが、お気に入りのマシンを使うだけではだめでしょう...

「アメリカで最も優れた5つのデータサイエンスの認定資格」

イントロダクションアメリカでは、データサイエンスは機会の宝庫です。Glassdoorによれば、データサイエンティストは4年間で最も求められる役割の一つとして常にランクインしています。アメリカ労働統計局は2032年までにデータサイエンスの仕事が35%の割合で成長すると予測しています。この記事では、アメリカでのトップ5のデータサイエンス認定資格について探求し、この急成長する分野で成功するために必要な知識とスキルを提供します。経験豊富なデータプロフェッショナルであるか、データの旅を始めたばかりであっても、これらの認定資格はデータサイエンス革命における繁栄するキャリアへの道を提供します。アメリカにおけるデータサイエンス認定の重要性データサイエンスの認定は、数多くの魅力的な理由からアメリカで非常に重要です。まず第一に、データサイエンスのスキルと知識を検証し、潜在的な雇用主にあなたの専門知識の具体的な証拠を提供します。競争の激しい就職市場では、認定資格があることで他の候補者から差別化され、データサイエンスの求人に就く可能性が高まります。さらに、データサイエンスは多くのツール、技術、手法が急速に進化している分野です。認定資格は構造化された学習パスを提供し、最新の進展やベストプラクティスに常にアップデートされた状態を保つことを保証します。実際のデータの課題に効果的に取り組むための実践的なスキルを身につけることができます。データサイエンスの求人機会が豊富なアメリカでは、認定資格はキャリアの加速剤となります。多くの雇用主は、これらの資格は卓越性への取り組みと分野への強固な基盤を示しており、認定されたデータ専門家を積極的に求めています。さらに、データサイエンスの認定資格によりキャリアの柔軟性を得ることができます。金融から医療まで、さまざまな産業で認識されており、異なるセクターにスムーズに移行することができます。また、次も読んでみてください：アメリカでデータサイエンティストになる方法アメリカのトップ5のデータサイエンス認定資格認定AI MLブラックベルト+プログラムビジネスマネージャー向けデータサイエンス入門認定機械学習マスタープログラム（MLMP）アナリストとデータサイエンティスト向けトップデータサイエンスプロジェクトデータサイエンスプロフェッショナル向けGitとGitHubのはじめ方認定AI MLブラックベルト+プログラムこのプログラムは、あなたを熟練したAIおよび機械学習の実践者に変えるための包括的なコースを提供しています。初心者でも経験豊富なプロフェッショナルでも、このプログラムは必要なスキル、実践的な知識、現実世界のプロジェクトを身につけることができます。このプログラムでは、データサイエンスと機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、Tableauによるデータの可視化、Excelの習熟度、データサイエンスのためのSQL、面接の準備など、重要なトピックをカバーしています。なぜ認定AI＆MLブラックベルト+プログラムを選ぶのか？ AI革命を受け入れる：人工知能が産業や機能を再構築し続ける中で、AIおよび機械学習のスキル向上は必須です。このプログラムはそのための絶好の機会を提供します。アクセスしやすいコンテンツ：コースは、さまざまなバックグラウンドを持つ個人を対象に細心の注意を払って設計されており、初心者でも簡単に理解することができます。経験豊富な講師陣：プログラムの教材は、幅広い業界経験と数十年の教育経験を持つ講師によって作成されています。産業の関連性：すべてのコースは業界の専門家によって審査されており、コンテンツが現在の高速な就職市場においても関連性が保たれることを保証しています。…

自然言語処理のタクソノミー

「異なる研究分野と最近の自然言語処理（NLP）の進展の概要」

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