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小さなメモリに大きな言語モデルを適合させる方法：量子化

大型言語モデルは、テキスト生成、翻訳、質問応答などのタスクに使用することができますしかし、LLM（大型言語モデル）は非常に大きく、多くのメモリを必要とします…

イントロダクション 2011年、特別なロボットであるバクスターが工場のチームに加わりました。バクスターは身長6フィートで体重300ポンド、便利な2本のアームと表情豊かなデジタル目を持っていました。バクスターをユニークにしたのは、認知コンピューティングのおかげで人間と共働することができることです。このAIのアプローチは人間の思考と学習を模倣しています。人間はバクスターにより良いタスクの方法を教えました。これは生徒を導くメンターのようなものです。残念なことに、バクスターの製造元であるリシンクロボティクスは困難に直面しました。バクスターを購入した人はあまりいませんでしたし、2018年には会社が破産しました。ドイツの自動化企業であるハーングループが引き継ぎ、バクスターの後継機であるソーヤーの開発を始めました。バクスターは長続きしませんでしたが、これは自動化の新しい時代の始まりを示すものでした。認知コンピューティングのおかげで、マシンは安全に人間と共働することができるようになりました。人間の思考を模倣することで、認知コンピューティングは人間とマシンの間により密接な絆を作り出し、より良い協働関係を築くことを目指しています。AIの専門家であるJTコストマンは、これはまだ始まりに過ぎないと考えています。この記事では、最近の世界における認知コンピューティングのさまざまな側面を探求していきます。認知コンピューティングとは何ですか？認知コンピューティングは、人間の思考プロセスと問題解決能力を模倣するコンピュータシステムを作成する人工知能（AI）のことです。これにより、マシンはより自然で直感的な方法で人間と理解し、学習し、相互作用することが可能になります。従来のプログラミングとは異なり、認知コンピューティングシステムは大量のデータを処理し、パターンを認識し、文脈に基づいた意思決定を行うことができます。これらのシステムは、機械学習、自然言語処理、ニューラルネットワークを使用して人間の認知をシミュレートします。認知コンピューティングは、複雑なデータ分析、言語理解、意思決定を必要とするタスクに特に有用です。医療、金融、顧客サービスなど、さまざまな分野で応用されています。認知コンピューティングの主な目標の1つは、マシンが人間の能力を支援し強化する共生関係を確立することです。この技術は産業を革新し、知識に基づいたインテリジェントな洞察と解決策を提供することにより、私たちの日常生活を改善する可能性があります。 AIと認知コンピューティング人工知能（AI）と認知コンピューティングは、テクノロジーの世界でのデジタルスーパーヒーローのような存在です。AIは、コンピュータが賢く、ほぼ人間のように物事を行うための知力です。データから学び、人間の言語で話し、意思決定を行い、さらには画像を見て理解することができます。まるでコンピュータに思考を教えるかのようです！ AIのクールな相棒である認知コンピューティングは、さらに一歩進んでいます。それはコンピュータを人間のように超スマートに行動させます。彼らは私たちの感情を理解し、さまざまな状況に適応し、私たちと素晴らしいチームプレイヤーのように働くことができます。あなたを本当によく理解してくれるコンピュータの仲間を想像してみてください。 AIはコンピュータがスマートになる大きな世界であり、認知コンピューティングはそれに特別な一部分であり、私たちと密接に協力して超スマートに働く場所です。これらの技術の素晴らしさは、医療、金融、顧客サービスなどの分野でゲームを変え、私たちの生活をより簡単でエキサイティングなものにしています。認知コンピューティングはどのように機能するのですか？認知コンピューティングは、私たちが物事を学ぶ方法に少し似ています。それはコンピュータに人間のように考え、意思決定するようにトレーニングすることです。簡単に言えば、次のような方法で機能します：データからの学習：コンピュータは特定のトピックに関する大量の情報（データ）を収集します。私たちが新しいことを学ぶときと同様に、読み、聞き、見ることがあります。パターンの発見：次に、彼らはデータ中のパターンを見つけます。例えば、天気が暑いと人々がアイスクリームをより多く買うことに気付くかもしれません。意思決定：パターンを見つけたら、それらを利用して意思決定を行います。アイスクリームの例では、コンピュータは暑い時にもっとアイスクリームを作ることを提案するかもしれません。より賢くなる：彼らは収集し学んだデータが増えるほど、より賢くなります。それは私たちが練習することで上達するのと似ています。人間を支援する：最後に、認知コンピュータは人間と協力して問題を解決し、生活をより簡単にします。質問に答えたり、提案をしたり、私たちの感情を理解したりすることができます。認知システムの特徴認知システムには、非常に賢い特徴がたくさん詰まっています。以下はいくつかの主な特徴です：学習能力：彼らは経験から学び、時間とともにより賢くなることができます。自然言語理解：彼らは私たちの言語で理解し、人間と話すことができ、コミュニケーションが容易です。問題解決：認知システムは、データの分析と解決策の提案において複雑な問題を解決するのに優れています。意思決定：彼らは事実とパターンに基づいて意思決定を行うことができ、私たちがより良い選択をするのを助けます。…