Search Results リポジトリ

「LangChain、Activeloop、およびDeepInfraを使用したTwitterアルゴリズムのリバースエンジニアリングのためのプレーンな英語ガイド」

このガイドでは、Twitterの推奨アルゴリズムを逆解析して、コードベースをより理解し、より良いコンテンツを作成するための洞察を提供します

「データサイエンスプロジェクトを変革する：YAMLファイルに変数を保存する利点を見つけよう」

このブログ投稿では、データサイエンスプロジェクトで変数、パラメータ、ハイパーパラメータを保存するための中心的なリポジトリとしてYAMLファイルを使用するメリットについて説明しますこれによって、どのように...

「Keras 3.0 すべてを知るために必要なこと」

「Keras 3.0でAIの協力力を解放しましょう！TensorFlow、JAX、PyTorchの間をシームレスに切り替え、深層学習プロジェクトを革新しましょう今すぐ読んで、AIの世界で先を行きましょう」

Machine learning

UCバークレーの研究者が、Neural Radiance Field（NeRF）の開発に利用できるPythonフレームワーク「Nerfstudio」を紹介しました

アイアンマンのファンは誰もいないでしょう？彼は自分の研究室で働いているときに本当にクールに見えます。彼が使っているホログラムや新しいガジェットは彼をクールに見せます。2Dの写真からこのような3Dのナビゲーション可能なシーン（ホログラムのようなもの）を作成することは可能でしょうか？UCバークレーの研究者たちは、Neural Radiance Fields（NeRF）という技術を使ってそれを実現しました。バークレーの他の研究者たちは、NeRFプロジェクトを加速させてよりアクセスしやすくするための開発フレームワークも作成しました。コンピュータビジョン、グラフィックス、ロボット工学の幅広い応用のため、NeRFの開発は急速に進展しています。バークレーの研究者たちは、NeRFベースの手法をさまざまなプロジェクトで実装するためのプラグアンドプレイのコンポーネントを含むモジュラーなPyTorchフレームワークを提案しています。彼らのモジュラーデザインは、リアルタイムの可視化ツールやビデオ、ポイントクラウド、メッシュ表現へのエクスポートツールもサポートしています。 NeRFの急速な発展により、多くの研究論文が公開されていますが、コードの統合が不足しているため、その進捗状況を追跡することは困難です。多くの論文は自分自身の孤立したリポジトリで機能を実装しており、それがさまざまな実装間での機能と研究貢献の転送プロセスを複雑にしています。この問題を解決するため、バークレーの研究者たちは、Nerfstudiosとして統合されたNeRFの革新を提案しています。Nerfstudiosの主な目標は、さまざまなNeRFの技術を再利用可能なモジュラーコンポーネントにまとめ、豊富な制御スイートを備えたNeRFシーンのリアルタイム可視化を実現することです。これにより、ユーザーがキャプチャしたデータから簡単にNeRFを作成するための使いやすいワークフローが提供されます。 Nerfstudiosは、トレーニングやテスト中に任意のモデルと連携して作業するためのリアルタイムビジュアライザーをウェブ上でホストしています。これにより、ローカルのGPUマシンを必要とせずにアクセスすることができます。これはまた、Polycam、Record3D、KIRI Engineなどのさまざまなカメラタイプとモバイルアプリケーションからクリックされた異なるイメージもサポートしています。 Nerfstudiosのリアルタイム可視化インターフェースは、モデルの質的分析に便利です。これにより、手法の開発中により情報を持った意思決定が可能になります。キャプチャ軌跡から遠く離れたビューに対して、PSNRと比較して、NeRFはパフォーマンスの包括的な理解を提供します。質的分析は重要です。なぜなら、これにより開発者はモデルのパフォーマンスについてより総合的な理解を得ることができるからです。課されたイメージに対して、Nerfstudiosは放射輝度、密度、セマンティクス、法線、特徴などの他の量に基づいて3Dシーンを最適化します。これらはデータマネージャーによって入力され、その後モデルによって処理されます。データマネージャーは、DataParserを介してイメージ形式を解析し、RayBundlesとしてレイを生成します。これらのRay Bundlesは、フィールドをクエリし、量をレンダリングするためのモデルに入力されます。研究者の将来の課題には、より適切な評価基準の開発や、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、機械学習などの他の分野とのフレームワークの統合が含まれます。NeRFベースの手法の開発は、ニューラルレンダリングコミュニティの進歩を加速させています。

『Stack OverflowがOverflowをリリース：開発者コミュニティとAIの統合』

Stack Overflow（スタック・オーバーフロー）は、問題解決と知識を求める開発者のための名高いプラットフォームであり、新しいロードマップを発表することで画期的な一歩を踏み出し、生成型AIの統合による新たな時代を迎えます。OverflowAIという名前のこのビジョナリーなイニシアチブは、プラットフォームの機能を向上させ、検索機能を改善し、世界中の開発者にとってシームレスな体験を提供することを約束しています。この革新的な取り組みの基盤となるのは、従来の語彙的な検索方法からのパワフルなアップグレードであるセマンティック検索です。Stack Overflowは、ベクトルデータベースの潜在能力を活用することで、ユーザーのクエリによりインテリジェントな応答を提供し、それらを彼らの研究トピックと正確に一致させることを目指しています。目標は、信頼性と正確性に重点を置いた、まさに会話形式のヒューマンセントリックな検索体験を作り出すことであり、GenAIの力で問題の解決策に瞬時にアクセスできるようにすることです。このアプローチの特徴は、貢献者の努力が認識され、報酬が与えられることに対する断固たる焦点です。 OverflowAIの利点は、同様の強化された検索機能がStack Overflow for Teamsに統合されることによって、公共プラットフォームを超えて広がります。これにより、お客様はStack Overflow for Teams、公共プラットフォーム、Confluence、GitHubなどの知識リポジトリを活用しながら、迅速に関連する回答を見つけることができます。 OverflowAIの最も興奮する要素の1つは、Stack Overflow for Teams向けの「エンタープライズナレッジインジェスチョン」の導入です。この画期的な機能により、ユーザーは既存の正確で信頼性の高いコンテンツを活用して、わずか数分で包括的なナレッジベースを構築することができます。AIと機械学習アルゴリズムを利用して、システムは初期のタグ付け構造を作成し、チームの最も頻繁な問い合わせ領域に基づいて関連する質問と回答を推奨します。このAIパワードプロセスにより、Stack Overflowコミュニティを効率的に始めることができ、開発者は正確性と関連性を確保するためにコンテンツのキュレーションと改善に集中できます。投票、編集、コメント、ビューなどの品質と正確性の指標により、すべての知識は内部コミュニティ内で発見可能で再利用可能であり、価値ある情報の活気ある拠点を創り出します。アクセシビリティをさらに向上させるために、Stack OverflowはStack Overflow for Teamsのナレッジベースをその新しいチャットボットStackPlusOneに統合し、Slackとシームレスに連携させています。この巧妙な統合により、最も技術的な課題に対する解決策に瞬時にアクセスでき、TeamsのインスタンスとStack Overflowの公共プラットフォームのコミュニティが検証したソースからの情報を引き出すことができます。GenAIは会話形式で応答を提供し、技術的に少なくともない組織のメンバーでも情報を簡単に理解できるようにします。 AIをプラットフォームに統合するだけにとどまらず、Stack OverflowはAIを中心とした知識共有コミュニティの育成にも積極的に取り組んでいます。GenAI…

「2023年の最高のAI文法チェッカーツール」

Grammarly Grammarlyは、人工知能によって強力にサポートされたウェブベースのライティングチューターです。文法、スペル、句読点、明確さ、スタイル、トーンのエラーを瞬時に修正します。Windows、Mac、iOS、Androidのいずれでも、Grammarlyは50万以上のアプリやウェブサイトと完璧に動作します。エッセイチェッカーや引用ジェネレーター、文法、スペル、句読点、そして盗作を検出するためのツールなど、多くの機能を備えています。Grammarlyは、個人、グループ、組織、学校など、さまざまなコンテキストで使用できる多目的なツールです。さまざまな要件に対応するために、いくつかの異なるパッケージを提供しています。編集ソフトウェアに加えて、Grammarlyは開発者ブログ、教育ブログ、ビジネスブログ、テックブログなど、さまざまな追加リソースも提供しています。 Linguix そのため、Linguixは、数百万のウェブサイトのコンテンツの品質を向上させることができる無料のライティングアシスタントアプリケーションを開発しました。このソフトウェアには、メール、論文、ウェブサイト、ニュースレター、広告など、ドキュメントの品質を向上させるためのいくつかのツールがあります。ユーザーは、ソフトウェアの詳細な分析と先進的な言語洞察を使用して、文法、冗長性、魅力的なフレーズ、ビジネスの定型句などの問題を見つけることができます。また、コンテンツの品質スコアも提供されます。これは、エンゲージメント、読みやすさ、クライアントのスタイルガイドへの準拠の点でコンテンツのパフォーマンスを示します。Linguixは、Microsoft Office、Adobe Creative Suite、WordPress、MailChimp、FacebookのBusiness Managerなど、多くの有名なプログラムと互換性があります。211,000人以上の人々が使用し、多くの人々が自分をより良いライターにするのに役立ったと高い評価を与えています。 Scribens Scribensは、Wordの組み込みのチェッカーよりも文法の間違いを10倍正確に見つけると主張しています。他の文法チェッカーと同様に、このツールは問題のある単語をフラグ表示し、単語をクリックすると修正のルールを説明します。Scribensには、繰り返しや長文のインスタンスを見つけ、代替案を提案するための組み込みの語彙があります。このツールでは、編集を目立たせるために青で句読点の間違いを強調表示します。一方、動詞の誤った使用は緑で強調表示されます。その他の文法のエラーは赤でマークされます。スタイル（冗長性、語彙の向上、肯定的および軽蔑的な意味合いを持つ単語のリストなど）、提案される類義語、統計情報（FleschおよびGunning Fogの読みやすさ指数を含む）の結果は、画面の左パネルにライターのレポート形式で表示されます。編集を行った後、ファイルを.txt、.odt、または.docxドキュメントとして保存することができます。 GrammarCheck GrammarCheckを使用すると、シンプルなインターフェースで簡単に作業を公開することができます。このソフトウェアは、イギリス、カナダ、オーストラリア、ニュージーランド、南アフリカ、さらには機械で話される英語のさまざまなバリエーションを理解します。文法とスペルの間違いは、GrammarCheckによってそれぞれ赤と青で強調表示されます。より詳細な校正を行うためには、「Deep Check」オプションを選択し、修飾語の欠落、不適切な時制、スタイルの悪さ、さらには盗作のインスタンスなどの問題を明らかにすることができます。このウェブサイトでは編集のみが可能であり、完了した作業をレビューするための方法はありません。文法チェックを開始するには、「テキストをチェックする」ボタンを選択し、空のボックスにテキストを入力します。 Sapling Saplingは、任意のメッセージングサービスで正確かつ迅速に書くのを助けるチャットボットです。Eメールやソーシャルメディアの投稿を、このプラットフォームのサポートを受けて迅速かつ簡単に作成することができます。そのため、このツールは、顧客サービス担当者が、顧客から「昨日」回答が必要と報告されることが多い、Eコマース、ゲーム、物流などの業界で働いている場合に特に便利です。さらに、Saplingのデータベースにクライアントや共同作業者への返信を保存することもできます。将来的には、このリポジトリにアクセスしてタイムリーなメッセージを取得することができます。無償、プロ（月額$25）、エンタープライズ（カスタマイズ）のサブスクリプションオプションがあります。 Ginger Gingerの強力な言い換えツールを使用すると、メッセージを伝えるための最適な方法を選択するのに役立ちます。他の文法チェッカーとは異なり、Gingerには「すべてを修正」する機能があり、1つの文や段落内のすべてのエラーを同時に修正することができます。さらに、このプログラムには、最も厳密な著者でも満足させるいくつかの文法関連の改善があります。完全なGinger Grammar Bookのウェブサイトでは、各品詞とカンマの使用についてのタブがあり、各ルールが説明されています。Gingerの特定のセクションで一般的に混同される単語やスペルミスのある単語をチェックすることができます。このプラットフォームは、無料および有料のサブスクリプションオプションがあり、ブラウザのアドオン、デスクトップアプリ、モバイルアプリからアクセスできます。Ginger Premiumの定期購読者は、月間、四半期、年間、半年ごとの請求サイクルを選択することができます。一方、Ginger Businessプランでは、最大100,000人の従業員をカバーすることができます。 Trinka AI…

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「LangChain、Activeloop、およびDeepInfraを使用したTwitterアルゴリズムのリバースエンジニアリングのためのプレーンな英語ガイド」

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「Keras 3.0 すべてを知るために必要なこと」

UCバークレーの研究者が、Neural Radiance Field（NeRF）の開発に利用できるPythonフレームワーク「Nerfstudio」を紹介しました

『Stack OverflowがOverflowをリリース：開発者コミュニティとAIの統合』

「2023年の最高のAI文法チェッカーツール」

「カルロス・アルカラス vs. ビッグ3」

「LangChainを使用して、強力な大規模言語モデルを使用してデータフレームをクエリしてください」

大規模言語モデルの挙動を監視する7つの方法

FitBot — フィットネスチャットボットエージェント

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