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安定した拡散:生成AIの基本的な直感

この記事では、ステーブルディフュージョンについて一般的な概要を提供し、生成型人工知能がどのように動作するかの基本的な理解を構築することに焦点を当てています

2023年のトップビジネスインテリジェンスツール

トップのビジネスインテリジェンスソリューションは、データの洞察を見つけ、ステークホルダーに効果的に伝えることを容易にします。データは、営業やマーケティングからワークフローと効率性、採用と人事、総合的なパフォーマンスと収益性まで、あらゆるものに対して収集できるため、企業が意味のある洞察を見つけるために大量のデータを見極めることは今まで以上に重要です。しかし、この情報のほとんどは分断されており、専門のビジネスインテリジェンス(BI)ツールの助けを借りてのみ組み合わせることができます。 キーパフォーマンスインジケータ(KPI)は、このデータが正確な予測に基づいてビジネスの運営を改善する方法の一つです。多くのプログラムは組み込みの分析機能を提供していますが、その結果をビジネスインテリジェンスシステムにエクスポートすることができます。 最高のビジネスインテリジェンスツールは、複雑なデータのプレゼンテーションを簡素化するため、関係者に提示できるインタラクティブな表現に基づいています。 以下に、現在市場でトップのビジネスインテリジェンスツールを示します。 actiTIME actiTIMEは、企業の生産性を把握するのに役立つ時間とプロジェクト管理システムです。時間とプロジェクトの進捗状況は、そのサポートによってリアルタイムで監視することができ、予算内および期限内に終了することができます。この透明性とコントロールのレベルにより、管理者はリソースの割り当て、優先順位の設定、タイムテーブルについてよく情報を得て、よく判断することができます。actiTIMEのパフォーマンスデータとトレンドの視覚的表現は、管理者の迅速な状況把握を助けます。このグラフィックは、停滞、非効率性、改善の機会を見つけるのに役立ちます。このデータに基づいて是正措置を講じ、チームがプロジェクトの目標に積極的に取り組んでいることを保証します。 SAS Viya SAS Viyaは、堅牢で柔軟なビジネスアナリティクスプラットフォームであり、データへの簡単なアクセスと洞察に基づく分析を瞬時に提供します。モダンなマイクロサービスアーキテクチャに基づいて構築されたSAS Viyaは、ビッグデータと高度なアナリティクスの複雑さに対応できるようになっており、困難なビジネスの課題を解決し、情報を元にした適切な選択を行うことができます。SAS Viyaは、重要なデータとトレンドのグラフィカルな表現を提供し、分析を迅速化し、意思決定を改善します。報告書、チャート、マップ、ダッシュボードはすべて対話形式で表示されます。さらに、意思決定者の専門知識にかかわらず、意思決定の最適化を支援するために、決定木、シナリオシミュレーション、自動予測も含まれています。 Oracle BI Oracle BIは、ビジネスがより良い意思決定のためにデータを収集し分析するために使用できる包括的なBIツールセットです。高度な分析、レポート作成、ダッシュボードの機能など、さまざまなツールとテクノロジーにアクセスできます。これは、さまざまな業界で活動する企業の要求に合わせてカスタマイズできる堅牢なシステムです。Oracle BIを使用することで、企業はデータをよりよく理解し、生産性を向上させ、未開発の成長の機会を見つけることができます。Oracle BIには、営業プロセスの最適化から顧客行動分析、業績に関する具体的な洞察まで、企業が次のレベルに進むために必要なすべてが備わっています。 Clear Analytics 組織は、堅牢なデータレポートツールであるClear Analyticsを利用して、市場で優位に立つことができます。使いやすいインターフェースと強力な機能により、Clear Analyticsを使用することで、複雑なデータセットを迅速かつ効果的に分析し、トレンドを把握し、データに基づいた意思決定を行うことができます。事前のトレーニングは必要ないというのは、その主な利点の一つです。ほとんどの人にとって既に馴染みのあるExcelの機能を活用することで、Clear Analyticsは、より少ない時間と労力でパワフルなデータ分析機能を提供します。ソフトウェアはMicrosoft…

Google MusicLMを使用してテキストから音楽を生成する

Googleの最新のAI音楽モデルの大きな進歩をご紹介します

API管理を使用してAIパワードJavaアプリを管理する

OpenAIのChatGPT APIをSpring Bootアプリケーションに統合し、オープンソースのAPIゲートウェイであるApache APISIXを使用してAPIを管理する方法を探索してください

LangFlow | LLMを使用してアプリケーションを開発するためのLangChainのUI

イントロダクション 大規模言語モデルは世界中で大きな話題となっています。ChatGPT、GPT3、Bardなどの大規模言語モデルが登場することで、開発者はこれらのモデルを活用して新しい製品ソリューションを開発し続けています。新しいバージョンの大規模言語モデルや新しいモデルが毎日登場するため、これらに追いつくことは問題です。各大規模言語モデルのドキュメントを調べる必要があります。LangChainは、さまざまな大規模言語モデルにラップされたライブラリであり、作業を容易にします。さらに、LangChainに基づいたUIであるLangFlowは、直接アプリケーションを作成および操作できるようになり、作業がより簡単になりました。 学習目標 LangFlow UIの理解 LangFlowのインストールと操作 LangFlowの内部機能の理解 LangFlowを使用してアプリケーションを作成する LangFlowを通じて作成したアプリケーションの共有 この記事は、Data Science Blogathonの一環として公開されました。 LangFlowとは何か、なぜLangFlowを使用するのか LangFlowは、react-flowを使用して設計されたPythonパッケージであるLangChainに基づいたグラフィカルなUIです。LangChainは、大規模言語モデルを使用してアプリケーションを作成するためのPythonパッケージです。エージェント、大規模言語モデル、チェーン、メモリ、プロンプトなど、さまざまなコンポーネントで構成されています。開発者はこれらのブロックを連結させてアプリケーションを作成します。LangChainには、ほとんどの人気のある大規模言語モデルのラッパーが含まれています。しかし、LangChainを使用するには、アプリケーションを作成するためのコードを書く必要があります。コードを書くことは、時間がかかることもあり、エラーを引き起こすこともあります。 ここでLangFlowが登場します。LangFlowはLangChainに基づいたグラフィカルなUIです。LangChainで提供されるすべてのコンポーネントが含まれています。LangFlowはドラッグアンドドロップ機能を提供しており、コンポーネントをスクリーン上にドラッグして大規模言語モデルからアプリケーションを構築できます。さらに、誰でも使える豊富な例も含まれています。この記事では、このUIについて説明し、それを使用してアプリケーションを構築する方法を説明します。 Langflowを始めましょう LangFlowとは何か、およびその機能の理解を深めるために、これからLangFlowについて詳しく見ていきましょう。LangFlow UIはJavaScriptとPythonの両方で利用できます。どちらかを選んで使用することができます。Pythonのバージョンを使用する場合、システムにPythonがインストールされている必要があり、LangChainライブラリも必要です。 LangFlowを使用するには、次のパッケージが必要です pip install langchain pip install…

このスペースを見る:AIを使用してリスクを推定し、資産を監視し、クレームを分析する新しい空間金融の分野

金融の意思決定をする際には、ドローン、衛星、またはAIパワードセンサーから取得した大局的な情報を見ることが重要です。 空間金融という新興分野では、銀行、保険会社、投資会社、および事業者がリスクと機会を分析し、新しいサービスや製品を提供し、保有資産の環境への影響を測定し、危機後の被害を評価するために、リモートセンサーや空中画像からのAIの洞察を活用しています。 空間金融の応用には、資産のモニタリング、エネルギー効率のモデリング、排出物や汚染物の追跡、違法な鉱業や森林伐採の検出、自然災害のリスクの分析などがあります。NVIDIAのAIソフトウェアとハードウェアは、これらの応用を加速するために、ビジネスデータを地理空間データと組み合わせるための支援を提供できます。 投資に関連する環境と社会のリスクをよりよく理解することで、金融部門は持続可能な開発をサポートする可能性の高い投資を優先することができます。これは環境、社会、ガバナンス(ESG)として知られる枠組みです。 持続可能な投資への関心は高まっており、Bloomberg Intelligenceの分析によれば、ESG資産は2025年までに世界の総管理資産の3分の1以上を占めると推定されています。また、欧州連合宇宙プログラム機関の報告書によると、保険業や金融業は次の10年間で地球観測データとサービスの最大の消費者となり、2031年までに総売上高が10億ドルを超える見込みです。 NVIDIA Inceptionのメンバーの中には、工場周辺の水質汚染を追跡したり、野火の金融リスクを評価したり、嵐後の被害を評価したりすることができるGPUアクセラレートAIアプリケーションを開発しているスタートアップがあります。 大規模データのための強力な計算 GPUアクセラレートAIとデータサイエンスは、複雑で構造化されていないデータから迅速に洞察を抽出することができます。これにより、銀行や事業者は衛星、ドローン、アンテナ、エッジセンサーからキャプチャされたデータのリアルタイムストリーミングと分析を設定することができます。 航空写真を監視することにより、公共の宇宙機関から無料で入手できるもの、または民間企業からより詳細なものを使用して、解析者は貯水池からの水の使用量の推移、建設プロジェクトのために伐採された木の数、竜巻によって損傷を受けた家の数などを明確に把握することができます。 この機能により、政府の義務付けられた開示書類、環境影響報告書、さらには保険請求などの正確性を検証することで、投資を監査するのに役立ちます。 たとえば、投資家は、製品ラインでネットゼロを達成したと報告している会社のサプライチェーンを追跡し、衛星画像で確認できる石炭灰を発する海外の工場に依存していることを発見するかもしれません。また、ビルからの熱放射を分析するセンサーは、税金控除対象となる低排出ビジネスを特定するのに役立ちます。 NVIDIAのエッジコンピューティングソリューションは、自律型マシンやその他の組み込みアプリケーション向けのNVIDIA Jetsonプラットフォームを含め、空間金融のさまざまなAIイニシアチブを支えています。 アプリケーションの高速化のためにNVIDIAハードウェアを使用するだけでなく、開発者は、ビジョンAIのためのNVIDIA Metropolisプラットフォームの一部であるストリーミング分析のためのNVIDIA DeepStreamソフトウェア開発キット、およびジオスペーシャルデータの詳細な3DビジュアライゼーションのためのNVIDIA Omniverseプラットフォームを使用しています。 保険業務-リスク評価から請求の加速まで NVIDIA Inceptionのメンバーは、ジオスペーシャルデータを保険会社に洞察を提供するGPUアクセラレートアプリケーションを開発しており、保険対象物の状態を監視するために必要な高価な現地訪問の回数を減らすことができます。 ルクセンブルクに拠点を置くRSS-Hydroは、衛星画像から洪水の影響をマッピングするためにGPUコンピューティングをクラウドとオンプレミスで使用しています。同社はまた、洪水のリスクを効果的に伝え、緊急時のリソース配分計画を通知するために、FloodSENSを3Dでアニメーション化するためにNVIDIA Omniverseを使用しています。…

Amazon SageMaker StudioでAmazon SageMaker JumpStartの独自の基盤モデルを使用してください

Amazon SageMaker JumpStartは、機械学習(ML)の旅を加速するのに役立つMLハブですSageMaker JumpStartを使用すると、公開されているものと独自のファウンデーションモデルを探索して、生成型AIアプリケーションのための専用のAmazon SageMakerインスタンスに展開できますSageMaker JumpStartは、ネットワーク隔離環境からファウンデーションモデルを展開することができます[...]

Pandas 2.0 データサイエンティストにとってのゲームチェンジャー?

Pandas 2.0の効率的なデータ操作を可能にするトップ5の機能を活用する方法を学び、データサイエンススキルを次のレベルに引き上げましょう!

アーティストやクリエイターにとって最高のAIツール(2023年)

Otter.AI Otter.aiは、効率的なミーティングや会話の録音と記述を行うためのAIパワードプラットフォームです。自動音声認識を使用して、リアルタイムで暗号化され、簡単にアクセス可能で共有可能なノートを任意の議論から書き留めます。Otterは、Zoom、Microsoft Teams、Google Meetなどの一般的なプラットフォームで即座にミーティングに出席して録音することができます。私たちは、簡単に共有でき、重要なトピックを強調し、責任を割り当てる要約を作成します。Otterは、ビジネス、教育、個人の文脈で使用されているiOS、Android、Chromeの時間節約アプリです。精度、適応性(異なるスピーカーからの転写が可能)、時間節約の自動スライドキャプチャ機能に高い評価を受けています。 Runway  人工知能(A.I.)がRunwayを駆動する、コンテンツ作成プラットフォームで、人々がコンテンツを公開、編集、協力できるようにします。無制限の写真、テキストから画像の生成、消去と置換、テキストからカラーグレーディング、スーパースローモーション、A.I.トレーニングなど、AIが駆使された革新的な機能があります。グリーンスクリーン、インペインティング、モーショントラッキングは、ビデオ編集の機能の一部です。Runwayは、コンテンツ作成とビデオ編集の骨の折れる作業を効率化し、ユーザーが最終製品に完全に決定権を持つようにします。ソフトウェアには、安全に作曲、リソース、プロジェクトデータを共有するためのツールも含まれています。さらに、Runwayは、数分で変更できる専門的にデザインされたテンプレートの大規模なライブラリにアクセスできるようにしています。 DreamStudio  DreamStudioは、テキストに基づいて画像を生成するために人工知能を使用するコンピュータプログラムです。プラットフォームは、高品質の画像を作成する能力でよく知られているStable Diffusionと呼ばれる生成対抗ネットワーク(GAN)技術を使用しています。DreamStudioの多くの有用な機能は、アーティストやデザイナーにとって優れたリソースとなっています。テキストの説明から画像を作成する、インスピレーションとしての画像のインポート、スタイルバリアントの探索などが利用可能です。組み込みのアーカイブにより、ユーザーは以前の貢献を振り返ることができます。DreamStudioは、まだ開発初期の段階ではありますが、クリエイティブなタイプの間で人気が急速に高まっています。このプラットフォームは、画像作成プロセスを根本的に変える可能性があるため、注目されています。 Synthesia  Synthesiaは、A.I.ビデオを生成するためのプラットフォームで、A.I.ビデオを簡単かつ低コストで作成することができます。編集プログラムに触れることなく、誰でも本物の人物が主演のプロフェッショナルなビデオを作成できるブラウザ拡張機能です。 Synthesiaには、85種類以上の異なるタイプのA.I.アバター、120種類の異なる言語と方言、55種類の事前設計されたテンプレート、独自のA.I.アバターの作成が可能です。このプラットフォームには、カスタマーサポートや製品マーケティング映像から新しい従業員向けの内部トレーニング映像まで、さまざまな用途があります。 Synthesiaは、ビデオ制作コストを最大80%削減できる能力を持つため、様々な規模の30,000以上の企業が信頼しています。 Raw Shorts Raw Shortsは、テキストからビデオを作成するクリエイターや、Webやソーシャルメディア向けの説明映像、アニメーション、プロモーション映像を作成するためのテキスト-to-videoクリエーターと人工知能によるビデオエディターを提供することで、組織が作成を支援します。機械学習技術を使用して、脚本を読み取り、プロットポイントを抽出して適切なメディアを見つけます。任意のWebブラウザからアクセスできるプラットフォームには、テキストtoスピーチ、ダイナミックグラフィック、100万以上のメディアファイルなどの高度なツールが備わっています。A.I.があなたの映画の初期カットを生成し、ドラッグアンドドロップエディターで細かく調整して、望むように見せることができます。Capital One、American Airlines、Coca-Cola、IBM、Ocean Spray、Nielsen、Sony、Pfizerなどの有名企業が、Raw Shortsを信頼しています。 Murf AI Murf…

PyTorchを使った効率的な画像セグメンテーション:パート1

この4部作では、PyTorchを使用して深層学習技術を使った画像セグメンテーションをゼロから段階的に実装しますシリーズを開始するにあたり、必要な基本的なコンセプトとアイデアについて説明します

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