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2023年の最高のAIテキスト生成ツール
ChatGPTのリリース以来、AIテキスト生成器は頻繁にニュースになっています。適切に訓練されたツールをプロンプトすると、AIテキスト生成器は作業をより良く、より速く支援することができます。現在、ChatGPTは最も有名なAIシステムかもしれませんが、その基盤となるGPT技術は注目を浴びています。最新のGPT-3とGPT-4は非常に強力であり、APIとしても利用できるため、他のプログラマーが自分のプログラムにAIテキスト生成を組み込むことができます。そのため、類似のAIテキスト生成器が数多く存在しています。 以下は現在チェックするべきいくつかのAIテキスト生成器です: Jasper AIを使用したテキスト生成に関して、Jasperは有名です。ブランドのトーンに合わせてカスタマイズ可能な長さの高品質なコンテンツを簡単に作成することができます。Jasperはこのリストで最も高価なプログラムの一つなので、コミットする前にデモを活用しましょう。ZapierはJasperとの統合をサポートしているため、AIのテキスト生成を他のすべてのワークアプリケーションにリンクして自動化することができます。 Copy.ai Copy.aiは、ビジネス向けに説得力のあるコンテンツを作成するのを支援するAI駆動のコピーライティングツールです。参加には会員費や最低購入額は必要ありません。このツールでは、よりパーソナライズされた体験と広告を提供するためにCookieが使用されます。Cookieは、このサイトでのGDPRの遵守およびボットの識別に使用されます。アプリは、ユーザーのサイト上のクリックやタップを記録し、統計情報やヒートマップを作成するために使用します。Cookieはまた、ユーザーの好みの言語とサーバークラスターを記憶します。これにより、ユーザーの体験と表示される広告にメリットがあります。 Anyword Anywordは、マーケティングで使用するための人工知能(AI)ベースのテキスト生成器およびコピーライティングツールです。AnywordはAIシステムを使用して、ユーザーの入力を分析し、再現的なテーマを認識し、ユーザーのニーズに合わせたオリジナルでカスタマイズされたコンテンツを作成します。スペルチェック、文法修正、最適な文構造などの追加機能もあります。 Sudowrite Sudowriteは、小説や映画の執筆に向けた高度なAIライティングツールで、作家やジャーナリストなどの著名人から称賛を受けており、The New Yorker、The New York Times、The Vergeなどの一流のジャーナルにも掲載されています。Sudowriteの多くの機能のうち、「Show, Not Tell」ボタンと「Brainstorming Buddy」は、ユーザーが執筆スキルを磨くのをサポートするために設計されています。人工知能ツールに関する事前の知識や経験は必要ありません。Human++株式会社がソフトウェアをサポートし、定期的なサブスクリプション料金を請求する前に無料トライアル期間を提供しています。 Rytr Rytrは、高品質なコンテンツを迅速かつ手頃な価格で作成するのを支援するAIライティングアシスタントです。このツールは、最新の言語AIを使用して、40以上のユースケースと30以上の言語で100%ユニークなコンテンツを生成することができます。Rytrの充実した機能には、リッチテキストエディタ、言い換えや短縮ツール、盗作チェック、フォーマットオプションなどがあります。さらに、Rytrにはブラウザ拡張機能もあり、メール、ドキュメント、ソーシャルメディア、請求書、プロジェクトと統合することができます。 Notion AI パワフルなAI駆動のアプリケーションNotion…
もし、口頭および書面によるコミュニケーションが人間の知能を発展させたのであれば… 言語モデルは一体どうなっているのでしょうか?
人間の知能は、その非凡な認知能力によって、他の種に比べて比類のない存在ですこの知的優位性の原動力は、言語の出現に遡ることができます...
2023年のマーケティングにおけるChatGPTの10のユースケース
2022年11月のリリース以来、ChatGPTはAIモデルの対話や利用方法を完全に変えました。その使用例は、バイオテクノロジーや薬物開発からマーケティングまで幅広くあります。ChatGPTは創設以来、ほぼすべての分野に影響を与えてきました。この記事では、2023年のマーケティングでのChatGPTのいくつかの使用例について説明します。 コンテンツ作成 ChatGPTの最大の強みは、テキスト生成です。ユーザープロンプトに続いて、興味を引く思考を巡らせる記事を書くことができるため、コンテンツ作成に適しています。メール、ソーシャルメディアの投稿、ブログ記事、広告コピーなどを書くことができます。モデルのコンテンツは、メールキャンペーン用の説得力のあるメールやデジタルマーケティングキャンペーン用のコンテンツなど、異なるマーケティングチャネルに組み込むことができます。これにより、ChatGPTはコピーライティングに理想的なツールとなります。 ただし、モデルには、興味を引く、説得力のあるなどのキーワードを含む詳細なプロンプトを与えることが重要です。 サーチエンジン最適化(SEO) ChatGPTは、マーケティングにおけるサーチエンジン最適化(SEO)において優れたツールです。適切なキーワードやフレーズの提案により、ユーザーの記事が検索エンジンの検索結果ページで上位にランク付けされることが保証されます。また、トピックのアイデアを生成したり、コンテンツの構造を作成したり、魅力的なタイトルを見つけることもできます。 リードジェネレーション 言語能力を活用したGPTを搭載したチャットボットは、サイトの訪問者とのテキストベースの会話を通じて、彼らが抱える問題を解決するだけでなく、リードジェネレーションのための情報を収集することができます。チャットボットは、製品やサービスに関する情報を訪問者に提供し、リードジェネレーションのための連絡先情報や好みの情報を収集することができます。さらに、顧客のウェブサイトとのやり取りを分析することで、モデルはマーケティングキャンペーンの効果を向上させるためにパーソナライズされたメールを生成することができます。 顧客サービスの品質向上 ChatGPTをチャットボットシステムに統合することで、顧客サポートを革新し、即時かつパーソナライズされたサポートを提供します。これらのAIパワードチャットボットは、顧客満足度を向上させ、応答時間を短縮し、顧客サービス担当者の業務負荷を軽減します。ChatGPTのインテリジェントな応答により、長い待ち時間、不適切な行動、信頼性の低いコミュニケーションチャネルなどの問題に対処します。顧客サービスの品質を向上させることで、マーケターは顧客の痛点を把握し、より良い対応ができるようになります。 オーディエンスリサーチ 検索クエリ、ソーシャルメディアの対話、過去の購入データなどのデータを使用して、ChatGPTは顧客の行動パターンやトレンドを特定し、ターゲットオーディエンスの興味、好み、痛みのポイントを把握することができます。この分析により、ユーザーはマーケティングコンテンツや製品開発に関する情報を元にした意思決定を行うことができます。 製品説明の作成 製品説明は、製品の特徴、利点、価値についての貴重な詳細を潜在的な顧客に伝えることで、マーケティングにおいて重要な役割を果たしています。ChatGPTの支援を受けて、ユーザーは特定のターゲットオーディエンスに効果的に共感する魅力的で情報量のある製品説明を生成することができます。 ソーシャルメディアの管理 ChatGPTは、スケジュール管理、効率化、最適化などのタスクを処理することができます。ChatGPTを活用することで、観客の行動、好み、ピーク利用時間に基づいてソーシャルメディア投稿のスケジュールを最適化することができます。さらに、前述のように、ChatGPTは顧客の行動に関する洞察を提供することもできます。さらに、企業のキャンペーンに最適な広告フォーマットを推奨することも可能です。 顧客アンケートの生成 ChatGPTは、顧客アンケートの作成において優れたツールとなることがあります。ChatGPTの機能を活用することで、関連する質問を生成し、効果的にアンケートを構築し、翻訳機能を通じて多言語化することも可能です。さらに、ChatGPTはアンケートデータの分析を支援し、マーケターが製品、サービス、マーケティング戦略を改善するための貴重なフィードバックと洞察を収集するのに役立ちます。 ターゲットの顧客像の生成 ビジネスにおいては、対象とする観客を知ることが重要です。ChatGPTは、ユーザーが自分のマーケティング活動を彼らの周りに構築するために役立つ情報を提供することができます。ユーザーはChatGPTに対して、ターゲットの顧客像を生成するように依頼することができます。 SWOT分析 ChatGPTは、マーケターが包括的なSWOT分析を実施することを可能にし、ブランドの強みと弱点、機会、潜在的な脅威をより深く理解することができます。
ユーザーのコンテキストに基づいてアイテムを推奨し、動的にフィルタリングするAmazon Personalize
組織は、ユーザーにカスタマイズされた関連コンテンツを提供するために、知的な推奨ソリューションの開発に時間と労力を継続的に投資しています目標はさまざまです:ユーザーエクスペリエンスの変革、意味のあるインタラクションの生成、コンテンツの消費を促進することなどがありますこれらのソリューションの一部は、過去の相互作用パターンやユーザーの人口統計属性などに基づいて構築された一般的な機械学習(ML)モデルを使用しています
機械学習システムにおけるデータ品質の維持
機械学習(ML)の眩しい世界では、洗練されたアルゴリズム、魅力的な視覚化、印象的な予測を考案する魅力に夢中になることは非常に容易です
Wandaとは:大規模言語モデルに対するシンプルで効果的なプルーニング手法の紹介
大きな言語モデル(LLM)の人気と使用率は絶えず高まっています。生成型人工知能の分野での巨大な成功を受けて、これらのモデルは大規模な経済的および社会的変革をもたらしています。最新のLLMのトレンドの一つは、OpenAIが開発したチャットボットであるChatGPTです。ChatGPTは人間を模倣し、リリース以来何百万人ものユーザーに利用されています。自然言語処理と自然言語理解に基づいて構築されたChatGPTは、質問に答えたり、ユニークで創造的なコンテンツを生成したり、長いテキストを要約したり、コードやメールを補完したりすることができます。 パラメータの数が非常に多いLLMは、多くの計算リソースを要求します。これを軽減するために、モデルの量子化やネットワークの剪定などの手法が使用されています。モデルの量子化は、LLMのパラメータのビットレベル表現を削減するプロセスです。一方、ネットワークの剪定は、特定の重みを削除してニューラルネットワークのサイズを縮小することを目指します。ただし、現在のアプローチでは、再トレーニング、ゼロからのトレーニング、または反復プロセスには膨大な計算リソースが必要なため、LLMの剪定には焦点が当てられていません。 これらの制約を克服するために、カーネギーメロン大学、FAIR、Meta AI、Bosch Center for AIの研究者らは、Wanda(重みと活性化による剪定)と呼ばれる剪定手法を提案しました。LLMが顕著な大きな特徴を示すという研究に着想を得て、Wandaは再トレーニングや重みの更新を必要とせずに、事前学習済みのLLMに疎さをもたらします。Wandaでは、最も小さな大きさの重みは、適切な入力活性化との乗算に基づいて剪定されます。また、重みは各モデルの出力ごとに独立して評価されます。 Wandaは再トレーニングや重みの更新を必要とせずにうまく機能し、剪定されたLLMは即座に推論に適用されます。研究では、LLMの非常にわずかな割合の隠れ状態特徴が非常に大きな大きさを持つことがわかりました。この発見を基に、チームは従来の重みの大きさの剪定指標に入力活性化を追加することで、重みの重要性を驚くほど正確に評価できることを発見しました。 最も成功したオープンソースのLLMファミリーであるLLaMAを使用して、チームはWandaを実証的に評価しました。その結果、Wandaは再トレーニングや重みの更新を必要とせずに、事前学習済みのLLMから効率的な疎なネットワークを正確に特定できることが示されました。Wandaは大規模なGPTファミリーモデルに正確に機能する最近提案されたLLMの剪定手法であるSparseGPTの性能を上回り、または追い越すこともありました。 まとめると、WandaはLLMの剪定の課題に対処するための有望な手法のようであり、LLMの疎さを理解するためのさらなる探求を促すことで、将来の研究の基準を提供しています。剪定技術を通じてLLMの効率性と利用可能性を向上させることにより、自然言語処理の分野での進歩を続け、これらの強力なモデルをより実用的かつ広範に活用できるようにすることができます。
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会社は、AIパワードの個人関係管理を通じて人間のつながりを再活性化するという使命を支援するために、350万ドルのシードマネーを調達しましたオレゴン州ポートランド - 2023年6月27日 - 溢れる受信トレイ、毎日のミーティング、数え切れない中断により、デジタルコミュニケーションの過多が個人とプロフェッショナルの生産性に課題を提起しています忙しい私たちの生活から焦点、流れ、喜びを取り戻すための使命を果たすため、Sixty AIはプラットフォームを立ち上げ、デジタルライフを整理し、喜びを取り戻します詳細を読む»
AIがリードジェネレーションにどのように役立つのか?
あなたのサービスや製品が優れていてもユニークであったとしても、効果的にマーケティングできなければ重要ではありません。世界中の中小企業や大手企業のオーナーは、急速に変化するマーケティングの動向に遅れをとらないようにしようとしています。私たちはAIと機械学習技術の急速な進歩により、従来の手法よりも高品質なリードをより速く生み出す非常に洗練されたAIリード生成ソリューションを持っています。人工知能は、マーケターが調査からマーケティングまでの時間を短縮することで、より効率的になるのを助けます。 AIリード生成とは何ですか? AIリード生成とは、AI技術と戦略を使用してビジネスの見込み客やリードを特定し、引き付けるプロセスのことです。これには、AIツールやアルゴリズムを使用して調査を自動化し、見込み客を評価することが含まれます。 人工知能とデータ駆動の理解を活用することで、AIリード生成はビジネスが効果的にマーケティングと営業活動を管理し、高品質のリードを見つけ出し、収益成長を促進することを可能にします。 マーケティングと営業チームは、これらの洞察を活用して見込み客が顧客になる可能性を高めるための予測、推奨事項、データ駆動の対策を行うことができます。 AIリード生成の助けを借りることで、組織は見込み客の発見と対話の手順を自動化し、生産性を向上させ、変換率を向上させ、営業とマーケティングの取り組みにおける投資対効果(ROI)を向上させることができます。 AIリード生成の統計 以下はAIリード生成に関する最近の統計的な事実です: 44%の企業が技術ベースの手法を使用してリードを評価しています。 59%のマーケターはリード生成においてSEOに重要な影響を与えると考えています。 73%のB2B企業はバーチャルミーティングとウェビナーが最も優れたリード生成手法の一つであると報告しています。 79%のマーケターがメールマーケティングに自動化を使用しています。 33%のマーケティング部門がノーコードまたはローコードのツールを使用しています。 56%のマーケターがリードのセグメンテーションに自動化を使用しています。 他にも読む:2023年にノーコード機械学習を学ぶ理由 AIはリード生成にどのように役立っていますか? 1. AIによるリードスコアリングと資格付け AIのアルゴリズムは、収集されたデータを分析して各リードの品質と見込みの価値を判断します。リードの関与度、興味度、および顧客になる可能性などの予め定められた基準に基づいて、リードにスコアを付けることができます。これにより、リードを分類し、最も潜在的なリードに集中することが容易になります。 リードスコアリングによって、各リードには潜在的な価値と変換の可能性を反映する数値が与えられます。人口統計データ、関与度、ウェブサイトのコミュニケーション、過去の購入履歴など、リードスコアリングのパラメータとして関連する要素をすべて使用することができます。スコアが高いリードは、変換される可能性が高くなります。 ターゲットパーソナに対応するリードを見つけるために、機械学習技術を使用して理想的な顧客プロファイル(ICP)を作成することができます。AI駆動のツールがウェブを検索し、デモグラフィックに合致する消費者や企業を見つけ出し、マーケティングと営業の努力の基盤として使用できる資格のある見込み客リストを作成します。 2. パーソナライズされたマーケティングとコンテンツの推奨 AIは収集されたデータと洞察を活用して、各リードのプロモーションオファーやメッセージをカスタマイズします。AIのアルゴリズムは、過去の閲覧履歴やコンテンツの使用パターンを解釈して、特定のリード同士を結びつけるカスタマイズされたコンテンツを提供することができます。…
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