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エッジでの視覚品質検査のためのエンド・ツー・エンドMLOpsパイプラインの構築-パート2
このシリーズの第1部では、エッジでの視覚品質検査ケースのためのエンドツーエンドのMLOpsパイプラインのアーキテクチャを作成しましたデータのラベリングからモデルのトレーニング、エッジでの展開まで、機械学習(ML)プロセス全体を自動化するために設計されていますマネージドおよびサーバーレスのサービスに焦点を当てることで、[…]を削減します
エッジでのビジュアル品質検査のためのエンドツーエンドのMLOpsパイプラインの構築-パート3
これは、エッジでのビジュアル品質検査のためにMLOpsパイプラインを設計・実装するシリーズの第3部ですこの記事では、エンドツーエンドのMLOpsパイプラインのエッジ展開部分を自動化する方法に焦点を当てます AWS IoT Greengrassを使用して、モデルの推論を管理する方法を紹介します
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大型の言語モデル(LLM)は、多くの産業を革新する可能性を持つ強力な新技術ですしかし、LLMは複雑で管理が難しいという側面もありますLLMOps(大型言語モデルオペレーション)は、LLMの運用管理に焦点を当てた新興分野ですこの新しい分野では、どのような要素が関与しているのでしょうか...
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「人工知能の暗黒面」
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