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「イーロン・マスクのxAIはTwitterのフィードでトレーニングされました」
テスラやSpaceXなどの企業を展開するビジョナリーであるイーロン・マスクは、人工知能(AI)の領域に再び目を向けています。彼の最新のベンチャーであるxAIは、ツイートの広範なリポジトリを活用してアルゴリズムを訓練することを目指しています。最近のTwitter Spacesの音声チャットで、マスクは好奇心旺盛で真実を追求するAIの構築をビジョンとし、データプライバシーや法的な問題についての疑問を投げかけました。本記事では、マスクの野心的なプロジェクトとAIの景色への潜在的な影響について探っています。 また読む:イーロン・マスク、中国における超知能の台頭に警鐘を鳴らす xAI:イーロン・マスクの新しいAI企業 イーロン・マスクのxAIの発表は、テクノロジー界に波紋を広げました。テスラとTwitterのCEOであるマスクは、AIの力を「宇宙を理解する」ために活用する意図を持っています。画期的なイノベーションの実績を持つ彼の最新のベンチャーは、テクノロジー愛好家やAI懐疑論者の注目を集めています。 また読む:イーロン・マスクのxAIがOpenAIのChatGPTと対決 ツイートを使ったAIのトレーニング:物議を醸す動き xAIのトレーニングデータについてのマスクの開示は、プライバシー擁護派やTwitterユーザーの間で懸念を引き起こしました。同社は公開ツイートをアルゴリズムのデータセットとして使用する予定です。公開ツイートは技術的には誰でもアクセスできるものですが、ユーザー生成コンテンツをAIのトレーニングに利用する倫理的な問題が浮上します。 また読む:すべてのオンライン投稿はAIの所有物になる、Googleが発表 AIの好奇心と真実性 xAIの開発の重要な側面の1つは、マスクが「最大限の好奇心と最大限の真実性」を持つAIを作り出すという欲望です。この野心的な目標は、AIの能力の限界を em>超え、単なるツールではなく、知識を追求し、正確性を保ちながら意識的で倫理的な存在にすることを目指しています。 また読む:イーロン・マスクが真実を追求するAI「TruthGPT」を発表 テスラとの連携:シナジスティックなアプローチ イーロン・マスクは、xAIがテスラを含む他のベンチャーと協力して動作することを想像しています。この連携は、AI技術の進歩とテスラのソフトウェアおよび自動運転システムへのAIの統合の可能性を持っています。ただし、データ使用の重複や明確な境界の必要性についても懸念が生じます。 また読む:Sanctuary AIのPhoenix Robotとテスラの最新製品Optimusとの出会い! AI企業が直面する法的な課題 データ使用に関する法的な課題については、AI業界はよく知っています。出版社は、適切な権限なしにニュース記事や他の知的財産をAI企業が使用することに対して、ますます反対しています。デイリーメールのオーナーとGoogleの間の迫り来る法的闘争は、AIデータトレーニングの論争の性質を物語っています。 また読む:Barry Diller対生成AI:著作権の法的闘争 トレーニングプロセス:AIに意思決定をさせる AIの開発の核心は、アルゴリズムがデータを解釈し、最終的に情報を持った意思決定を行う方法を学習するトレーニングプロセスです。xAIがTwitterの広範なデータセットから学習する可能性は、より洗練されたAIシステムへの道を開くかもしれませんが、データプライバシーやユーザーの同意に関する検証を招きます。…
「イーロン・マスク氏、中国での超知能の台頭に警鐘を鳴らす」と警告
著名な起業家であるイーロン・マスク氏が最近、Twitter Spacesのコールで大胆な発言をし、中国における超知能の可能性について懸念を表明し、ヘッドラインを飾りました。マスク氏は、中国の高官との話し合いを共有し、人工知能(AI)の開発には慎重さが必要であり、その支配に関連する潜在的なリスクについても議論しました。本記事では、マスク氏の考えを掘り下げ、中国と世界のAIの景観への影響を検証します。 また読む:中国の10億ドルの賭け:バイドゥの1億4500万ドルのAIファンドがAI自給自足の新時代を示唆 イーロン・マスクの警告:デジタル超知能が中国の安定を脅かす Tesla&SpaceXのビジョナリーであるイーロン・マスク氏は、最近、特に中国における人工知能の台頭について懸念を表明しました。Twitter Spacesのコールで、彼は「デジタル超知能」の創造が中国共産党や国家全体に潜在的な脅威をもたらす可能性があるとの信念を表明しました。マスク氏のコメントは、AIと政治的権力の複雑な関係を明らかにし、中国の安定の将来について懸念を引き起こしました。 また読む:イーロン・マスクがOpenAIとGoogleに挑むAIスタートアップX.AI Corpを立ち上げる マスク氏の中国訪問:高官との対話 イーロン・マスク氏は、5月に中国を訪れた後、中国の高官と広範な議論を行いました。Twitter Spacesのコールで、彼は中国の役人と多くの時間を過ごし、AIとその潜在的な影響についての自身の見解を共有したことを明らかにしました。マスク氏と中国の指導者との交流は、AIの重要性の認識が高まっており、その影響を航海するための国際的な協力の必要性を示しています。 また読む:中国の提案されたAI規制が業界に衝撃を与える AIの危険と権力の移動:マスク氏の懸念が増大 イーロン・マスク氏は長い間、慎重なAIの開発を提唱し、超知能の出現について懸念を表明してきました。OpenAIのChatGPTが開始されて以来、彼の懸念はさらに強まっています。マスク氏は、超知能AIの指数関数的な成長と支配が権力の移動を引き起こし、政府や国家さえも脅かす可能性があると恐れています。中国という世界的な技術大国でこのようなシナリオが起こった場合の影響は深刻です。 また読む:中国が人工知能のリスクに警戒を呼びかける マスク氏の新しいベンチャー:xAIと宇宙の理解 Twitter Spacesのコールで、イーロン・マスク氏は最新の取り組みであるxAIを発表しました。この新会社はOpenAIや他のテック巨人と競合することを目指しながら、宇宙の真実を理解しようとします。マスク氏は、宇宙の謎に深く立ち入ることが最終的には人類の最善の利益になると信じており、人間が持つ独自の価値を強調しています。xAIを通じて、マスク氏はAIの進歩と人類の持続的な進歩を調和させる道を切り開くことを目指しています。 また読む:イーロン・マスクのxAIがOpenAIのChatGPTに挑む 協力と規制の可能性:AIに取り組むための国際的な努力 イーロン・マスク氏は、中国の指導者たちがAIの規制に対する協力的な国際的な枠組みに対してどのように受け入れているかについての観察結果を共有しました。マスク氏は、米国への不信感を認めつつも、国々がAI技術の開発と展開を統制するためのガイドラインと保護策を確立するために協力できることを望んでいます。ただし、中国がAIの進展のペースを制御し、テクノトータリアンの支配の潜在的なリスクについての疑問もあります。 また読む:イギリスが先陣を切る:人工知能に関する初のグローバルサミットの開催 私たちの意見 イーロン・マスク氏が超知能AIによる中国の支配の可能性について警告したことは、人工知能とグローバルな権力のダイナミクスの複雑な関係についての議論を引き起こしました。マスク氏の洞察は、Twitter…
エロン・マスクのxAIがOpenAIのChatGPTに挑戦します
ビジョン溢れる億万長者であるイーロン・マスクは、電気自動車、宇宙探査、ソーシャルメディアなどの事業を手掛ける人物で、彼の高い期待を受けていた人工知能スタートアップ企業「xAI」を発表しました。xAIは、AI分野で主要なテクノロジー企業に挑戦することを目指し、安全性を確保するプラットフォームを提供することを目指しています。このプロジェクトは、業界で最も注目されているAIモデルの一つであるOpenAIのChatGPTに代わるものとして開発されています。 関連記事:イーロン・マスクがOpenAIとGoogleに対抗するAIスタートアップ企業「X.AI Corp」を立ち上げる マスクの懸念とxAIのユニークなアプローチ マスクは、人工知能の開発において慎重さと規制を訴える声を長らく上げてきました。彼は、無制限なAIの進歩がもたらす潜在的なリスクや「文明の破壊」について度々懸念を表明しています。これらの懸念に対応するため、xAIは安全性と責任あるAIシステムの使用を確保するため、独自のアプローチを取っています。 関連記事:イーロン・マスクのAIのパラドックス:一時停止を呼びかけた後にAI研究に投資 より安全なAIの構築:宇宙の理解を優先する 最近のTwitter Spacesイベントで、イーロン・マスクは安全なAIの構築計画を説明しました。xAIの戦略は、道徳的なプログラミングに依存せず、「極度に好奇心旺盛な」AIの構築に焦点を当てています。マスクは、AIに真の宇宙の本質を理解させることを促すことで、人類に利益をもたらす行動を優先させることが自然になると考えています。彼は人類の本質的な興味と価値を強調し、それが他のどのようなものよりも魅力的であると宣言しました。 関連記事:GoogleがAIモデルをより安全にするためのSAIFフレームワークを導入 マスクのAI安全性へのビジョン 「宇宙の真の本質を理解しようとした場合、AIの安全性の観点から言えば、それが私が思いつく最善のことです。私は人間性は非人間性よりもずっと興味深いという立場から、AIは人類に利益をもたらす存在になると思います」とマスクはイベント中に説明しました。彼のAI安全性への関心は、超知能、つまり人間の知能を超えるAIが今後5〜6年で現れる可能性があるという予測に基づいています。この緊急性がマスクの社会の改善のための責任ある有益なAIシステムの開発への取り組みを推進しています。 関連記事:イーロン・マスクが真実を追求するAI「TruthGPT」を発表 xAIを支える才能あるチーム 彼のビジョンを実現するために、マスクは優れたエンジニアたちを集めたチームを結成しました。彼らの中には、GoogleのDeepMind出身のイゴール・バブシュキン、元Google社員のトニー・ウー、Googleの研究科学者であるクリスチャン・セゲディ、そしてマイクロソフトで働いていたグレッグ・ヤンなどがいます。彼らの経験と専門知識が、xAIの野心的な目標であるChatGPTの代替案を開発する上で重要な役割を果たすでしょう。 関連記事:OpenAIの従業員が新たな機会を求めてGoogle DeepMindに集まる AI安全性の専門知識に基づくガイド AIの安全性の総合的なアプローチを確保するため、xAIはAI安全性センターのディレクターであるダン・ヘンドリックスの指導を受けます。ヘンドリックスはAIシステムに関連するリスクの分析を専門とし、xAIの安全プロトコルと倫理的な考慮の形成に重要な役割を果たします。xAIは、TwitterやTeslaなどのマスクの他の影響力のある企業とは独立した存在ですが、彼の関与はxAIとこれらの事業との密な連携の可能性を示唆しています。 関連記事:OpenAIがスーパーアラインメントを導入し、安全でアラインされたAIの道を開拓 xAIチームへの参加 xAIは、野心的なミッションを進める中で、サンフランシスコ・ベイエリアで経験豊富なエンジニアや研究者を募集しています。才能を求めるこの呼びかけは、安全性と倫理的な考慮を優先しながらAIの開発の限界を押し広げる能力を持つ多様なスキルを持つチームの結集にxAIのコミットメントを表しています。 関連記事:経験がなくてもデータアナリストになる方法は? 私たちの意見…
交通部門でのAIのトップ6の使用法
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このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです #55
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分散トレーニング:🤗 TransformersとAmazon SageMakerを使用して、要約のためにBART/T5をトレーニングする
見逃した場合: 3月25日にAmazon SageMakerとのコラボレーションを発表しました。これにより、最新の機械学習モデルを簡単に作成し、先進的なNLP機能をより速く提供できるようになりました。 SageMakerチームと協力して、🤗 Transformers最適化のDeep Learning Containersを構築しました。AWSの皆さん、ありがとうございます!🤗 🚀 SageMaker Python SDKの新しいHuggingFaceエスティメーターを使用すると、1行のコードでトレーニングを開始できます。 発表のブログ投稿では、統合に関するすべての情報、”はじめに”の例、ドキュメント、例、および機能へのリンクが提供されています。 以下に再掲します: 🤗 Transformers ドキュメント: Amazon SageMaker サンプルノートブック Hugging Face用のAmazon SageMakerドキュメント Hugging Face用のPython…
スケールにおけるトランスフォーマーの最適化ツールキット、Optimumをご紹介します
この投稿は、Hugging Faceが最先端の機械学習プロダクションパフォーマンスを民主化するための旅の第一歩です。目指すところに到達するために、私たちはハードウェアパートナーと手を組んで取り組む予定です。以下のIntelと協力しています。この旅に参加して、新しいオープンソースライブラリであるOptimumをフォローしてください! なぜ 🤗 Optimum なのか? 🤯 Transformersのスケーリングは難しい Tesla、Google、Microsoft、Facebook、これらの企業に共通するものは何でしょうか?もちろんいくつかありますが、その1つは毎日数十億のTransformerモデルの予測を実行していることです。TeslaのAutoPilotのためのTransformer、Gmailの文章補完のためのTransformer、Facebookの投稿のリアルタイム翻訳のためのTransformer、Bingの自然言語クエリに対する回答のためのTransformerなど、さまざまな用途で使用されています。 Transformerは機械学習モデルの精度を飛躍的に向上させ、NLPを征服し、SpeechやVisionなどの他のモダリティにも広がっています。しかし、これらの巨大なモデルを本番環境に持ち込み、スケールで高速に実行することは、どの機械学習エンジニアリングチームにとっても大きな課題です。 上記の企業のように、数百人の高度に熟練した機械学習エンジニアを雇っていない場合はどうでしょうか?私たちの新しいオープンソースライブラリであるOptimumを通じて、Transformerのプロダクションパフォーマンスのための究極のツールキットを構築し、特定のハードウェア上でモデルをトレーニングおよび実行するための最大の効率性を実現することを目指しています。 🏭 OptimumがTransformerを活用します 最適なパフォーマンスでモデルをトレーニングおよび提供するためには、モデルのアクセラレーション技術は対象のハードウェアと互換性が必要です。各ハードウェアプラットフォームは、パフォーマンスに大きな影響を与える特定のソフトウェアツール、機能、ノブを提供しています。同様に、スパース化や量子化などの高度なモデルアクセラレーション技術を活用するためには、最適化されたカーネルがシリコン上の演算子と互換性があり、モデルアーキテクチャから派生したニューラルネットワークグラフに特化している必要があります。この3次元の互換性行列やモデルアクセラレーションライブラリの使用方法について詳しく調査するのは、ほとんどの機械学習エンジニアにとって困難な作業です。 Optimumはこの作業を簡単にすることを目指し、効率的なAIハードウェアを対象としたパフォーマンス最適化ツールを提供し、ハードウェアパートナーとの共同開発で機械学習エンジニアをML最適化の魔術師に変えます。 Transformerライブラリでは、最先端のモデルを研究者やエンジニアが簡単に使用できるようにし、フレームワーク、アーキテクチャ、パイプラインの複雑さを抽象化しました。 Optimumライブラリでは、エンジニアが利用可能なすべてのハードウェア機能を活用し、ハードウェアプラットフォーム上でのモデルアクセラレーションの複雑さを抽象化することで、エンジニアに簡単になります。 🤗 Optimumの実践:Intel Xeon CPU向けのモデルの量子化方法 🤔 量子化の重要性と正しい方法 BERTなどの事前学習済み言語モデルは、さまざまな自然言語処理タスクで最先端の結果を達成しており、ViTやSpeech2Textなどの他のTransformerベースのモデルも、コンピュータビジョンや音声タスクで最先端の結果を達成しています。Transformerは機械学習の世界で広く使われており、今後も使われ続けます。…
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