Search Results ROCK

「Amazon Titanを使用して簡単に意味論的画像検索を構築する」

デジタル出版社は、品質を損なうことなく、新しいコンテンツを迅速に生成・公開するために、常にメディアワークフローを効率化・自動化する方法を探し続けていますテキストの本質を捉えるために画像を追加することは、読む体験を向上させることができます機械学習技術を使うことで、そのような画像を発見することができます「印象的な画像は...」

一緒にAIを学ぶ- Towards AIコミュニティニュースレター＃3

おはようございます、AI愛好家のみなさん！今週のポッドキャストエピソードをシェアできることをとても嬉しく思います今回は、AIの分野で有名なキーパーソンであるKen Jeeさんとの対談ですKenさんのデータサイエンスへの道のりは非常にインスピレーションに満ちています...

アマゾンがベッドロックを展開：AIモデルの評価と人間のベンチマーキング

開発において、Amazon Bedrockは、特定のニーズに合わせて選択し、比較し、最適なファウンデーションモデル（FM）を選択する能力を導入します。プレビュー中のモデル評価機能では、開発者に幅広い評価ツールを提供し、自動評価と人間のベンチマークオプションの両方を提供します。モデル評価の力モデルの評価は、開発の各段階で重要な役割を果たします。モデル評価機能を活用することで、開発者は前例のない簡単さで生成型AIアプリケーションを構築することができます。これには、プラットフォームのプレイグラウンド環境でさまざまなモデルを試行すること、自動評価を組み込むことによる反復プロセスの効率化、および人間によるレビューによる品質保証などが含まれます。自動モデル評価の簡略化自動モデル評価では、開発者は独自のデータをシームレスに組み込むか、キュレーションされたデータセットや事前定義されたメトリック（正確さ、堅牢性、有害性など）を利用することができます。この機能により、カスタムモデル評価ベンチマークの設計と実行の複雑さがなくなります。コンテンツ要約、質問応答テキスト分類、テキスト生成などの特定のタスクのモデル評価の容易さは、効率性を求める開発者にとって画期的なものです。カスタムメトリックのための人間によるモデル評価 Amazon Bedrockでは、使いやすい人間による評価ワークフローも提供しています。フレンドリネスやスタイルなどの主観的なメトリックに対して、開発者は簡単にカスタムメトリックを定義し、自分のデータセットを数クリックで使用することができます。内部チームを審査員とするか、AWS管理チームを選択するか、柔軟な選択肢もあります。この簡略化されたアプローチは、人間による評価ワークフローの構築と管理に関連する手間を排除します。考慮すべき重要な詳細プレビューフェーズでは、Amazon Bedrockでは、テキストベースの大規模言語モデル（LLM）の評価と比較が可能です。開発者は、自動評価ジョブごとに1つのモデル、および人間の評価ジョブごとに最大2つのモデルを自分のチームで選択することができます。また、AWS管理チームを通じた人間による評価では、カスタムプロジェクトの要件を指定することもできます。価格設定は重要な考慮事項であり、プレビューフェーズでは、AWSは評価に必要なモデルの推論にのみ料金を請求し、人間や自動評価に追加料金はありません。関連するコストについてのAmazon Bedrockの価格設定の詳細な内訳も提供されています。私たちの意見 Amazon Bedrockのモデル評価は、開発者に力を与え、ファウンデーションモデルの意思決定における重要な進歩を示しています。自動評価オプション、簡素化されたワークフロー、透明な価格設定は、AI開発における新しい時代を告げるものです。プレビューフェーズにより、産業界は人工知能の景色に革命的な影響を期待しています。開発者の皆さん、準備してください－モデル選択の未来がやってきました。

「Amazon SageMaker ClarifyとMLOpsサービスを使用して、LLM評価をスケールで運用化する」

ここ数年、大規模言語モデル（LLM）は類稀なる能力を持ち、テキストの理解、生成、操作が可能な優れたツールとして注目されてきましたその潜在能力は、会話エージェントからコンテンツ生成、情報検索まで広範囲にわたり、あらゆる産業を革新する可能性を秘めていますしかし、この潜在能力を生かす一方で、責任ある利用と...

新しいツールと機能の発表：責任あるAIイノベーションを可能にする

生成AIの急速な成長は、有望な新しいイノベーションをもたらし、同時に新たな課題も引き起こしていますこれらの課題には、生成AI以前から存在したバイアスや説明可能性などの共通のものだけでなく、基盤モデル（FMs）に固有のものも含まれますこれには、幻覚や有害性などが含まれますAWSでは、責任を持って生成AIの開発に取り組んでいます[…]

AWS ジェネラティブ AI イノベーションセンターのアンソロポジック・クロード向けのカスタムモデルプログラムをご紹介します

2023年6月のローンチ以来、AWSジェネレーティブAIイノベーションセンターのストラテジスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、ソリューションアーキテクトのチームは、世界中の何百もの顧客と協力し、彼らがジェネレーティブAIのパワーを活用したヘルプメイクしたソリューションを着想し、優先させ、構築するのを支援してきました顧客は私たちと密接に協力して、ユースケースを重視しました[...]

「AIシステムのリスク評価方法を学びましょう」

「人工知能（AI）は急速に進化する分野であり、社会の多くの側面を改善し変革する可能性を持っています2023年、AI技術の採用のペースは、強力な基礎モデル（FM）の開発と生成型AI能力の向上によりさらに加速しましたAmazonでは、私たちは複数の生成型AIを立ち上げています...」

Artificial Intelligence

アマゾンは、「Amazon Q」という会社の生成AIアシスタントを発表しました

競争の激しいプロダクティビティソフトウェアと生成AIチャットボットの分野において、Amazonが最新のイノベーション「Amazon Q」を発表しましたこの発表は、ラスベガスで開催されたAWS Reinventカンファレンスで行われ、MicrosoftやGoogleなどのテックジャイアントが既に大きな存在感を持っている領域へのAmazonの積極的な進出を象徴しています

Amazon

このAIニュースレターはあなたが必要なすべてです＃75

今週は、OpenAIのドラマが終わり、Sam AltmanとGreg BrockmanがOpenAIに復帰し、2人の新しい取締役が任命されました（既存の1人とともに…

新しいNVIDIA GPUベースのAmazon EC2インスタンスを3つ紹介します

アマゾン・エラスティック・コンピュート・クラウド（Amazon EC2）の高速化コンピューティングポートフォリオは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、グラフィックス、高性能コンピューティング（HPC）のワークロードに電力を供給するための最も広範なアクセラレータの選択肢を提供しています私たちは、最新のNVIDIA GPUを搭載した3つの新しいインスタンスでこのポートフォリオを拡大することを発表することを喜んでいます：Amazon EC2 P5eインスタンスをパワー［...］

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