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このAIニュースレターがあれば、あなたは全てが揃った！＃70

今週のAIでは、特に2つの新しいエージェントモデルのリリースに興味を持っていましたNvidiaは、複雑なタスクを自律的に実行するためにロボットをガイドするために設計されたAIエージェント「ユーレカ」を発表しました…

QLoRA：16GBのGPUで大規模な言語モデルの訓練を行う

「我々は、モデルのための量子化などの体重減少技術と、パラメータ効率の良いファインチューニング技術であるLoRAを組み合わせる予定ですこの組み合わせの結果として生まれるのが、QLoRAです」

「LLMとGUIの協力：チャットボットを超えて」

私たちは、自然言語バーの形で、会話型AIとグラフィカルユーザインターフェース（GUI）の相互作用を最適に融合させるための革新的なUXアプローチを紹介しますそれは画面の下部に配置されています

「LLM評価のガイド：設定と重要な指標」

大規模な言語モデル(LLM)は、開発者やビジネスリーダーにとって、消費者への新たな価値創造において非常に優れたツールです彼らは個別の推奨事項をし、非構造化データ間の翻訳を行います...

「LLaMA-v2-Chat対アルパカ：どのAIモデルを使用するべきですか？」

この記事は以下の質問に答えます：LLaMA-v2-Chat vs アルパカ、どちらを使うべきですか？両方のAIモデルの利点と欠点は何ですか？

「AIの潜在能力解放：クラウドGPUの台頭」

「クラウドGPU」とは、AIアプリケーションによる複雑な計算課題に対するスケーラブルでコスト効率の良い包括的なソリューションです

「Amazon SageMaker JumpStartで利用可能な自動音声認識のWhisperモデル」

「今日は、OpenAI Whisper ファウンデーションモデルが Amazon SageMaker JumpStart を利用するお客様に利用可能であることをお知らせいたしますWhisper は、自動音声認識 (ASR) と音声翻訳のための事前学習済みモデルですラベル付きデータ 68万時間で訓練された Whisper モデルは、多くのデータセットやドメインにおいて高い一般化能力を示し、必要な転移学習やドメイン適応を行わずに利用できます」

新しい – Amazon SageMaker Canvasで利用可能なノーコード生成AI機能が追加されました

2021年に発売されたAmazon SageMaker Canvasは、ビジネスアナリストや市民データサイエンティストが使いやすいビジュアルなポイントアンドクリックサービスで、準備された機械学習（ML）モデルを使用し、コードを書く必要なく正確な予測を行うカスタムMLモデルを構築することができます準備されたモデルにより、テキスト、画像、ドキュメントから直接的な気付きを得ることができます

デコード Transformersを平易な英語で説明します

コード、数学、またはキー、クエリ、値の言及なし

「Amazon SageMakerを使用して、マルチモダリティモデルを用いた画像からテキストへの生成型AIアプリケーションを構築する」

この投稿では、人気のあるマルチモーダリティモデルの概要を提供しますさらに、これらの事前訓練モデルをAmazon SageMakerに展開する方法も示しますさらに、特に、eコマースのゼロショットタグと属性生成および画像からの自動プロンプト生成など、いくつかの現実世界のシナリオに焦点を当てながら、これらのモデルの多様な応用についても議論します

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