Search Results Python

「PythonのSet union() – 5分で完全ガイド」

「Pythonプログラマーには、2つのセットを結合するためのいくつかの方法がありますこのブログ記事では、セットのunion()メソッドを紹介し、その使用方法のいくつかの例も見ていきますさらに、set union()の利点についても話し合い、Pythonで人気のあるツールである理由についても見ていきます...」

「Quip Python APIs を使用して Quip スプレッドシートからデータを読み書きする方法」

「エコマースのショッピングアプリの例を挙げてみましょうシステムには、顧客から100件のネガティブな評価を受けるとサプライヤーをブラックリストに入れるというロジックがありますしかし、以下のようなシナリオも考えられます...」

効率的にPythonコードを書く方法：初心者向けチュートリアル

「Pythonでスキルアップしたいプログラマーですか？よりエレガントかつPythonらしいコードを書くのに役立ついくつかのPythonの機能を学んでみましょう」

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「Pythonの型 Optionalは必須を意味することもある」

Pythonのドキュメントによると、typing.OptionalはオブジェクトがNoneであることを示す便利な方法ですこれはこの概念を簡潔でエレガントに表現する方法ですが、それはまた明確でしょうか？さて、

あなたのVoAGIポスト-なぜPythonでリスト内包表記を過度に使用すべきではないか

Pythonのリスト内包表記は非常に便利な1行コードですしかし、使いすぎるとコードのメンテナンスが困難になることがありますその理由を以下に説明します

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「ターシャーに会ってください：GPT4のようなマルチモーダルLLMとのウェブインタラクションを可能にするオープンソースのPythonライブラリ」

AIの成長とそれによる私たちの生活への影響はますます大きくなっており、AIをより便利で使いやすくするための研究が行われています。今日、AIは日常生活のあらゆる側面で有用性を見出しています。多岐にわたる分野で広範な研究が行われてきました。そのため、Reworkdの研究者たちは、GPT-4などのマルチモーダル言語モデル（LLM）とのWebインタラクションを容易にするための、オープンソースのPythonライブラリであるTarsierを開発しました。 Tarsierは、ウェブページ上のインタラクティブな要素を視覚的にタグ付けし、ユーザーとマシンの間のインタラクションを可能にする橋の役割を果たします。 Tarsierは、LLMの複雑なウェブインタラクションのプロセスを簡略化します。これは、角括弧やIDなどの一意の識別子を使用して要素にタグを付けることによって実現されます。これらの要素は、ボタン、リンク、および入力フィールドなど、ページ上で表示される要素であり、GPT-4がアクションを実行するための重要なマッピングを確立します。言い換えれば、Tarsierは、言語モデルにウェブを理解可能にする翻訳者の役割を果たします。 Tarsierの特徴の1つは、ページを視覚的に表現する能力です。この機能は、既存のビジョン言語モデルが直面する課題に対して重要となります。Tarsierは、光学文字認識（OCR）ユーティリティを提供することで、ページのスクリーンショットをホワイトスペース構造化された文字列に変換し、非マルチモーダルLLMでもウェブページの内容と意味を理解できるようにします。 Tarsierは、言語モデルのインタラクション能力を大幅に向上させる2つの基本的なユーティリティを導入しています。これらは、インタラクティブな要素のタグ付けとスクリーンショットのOCRテキスト表現への解析です。 Tarsierは、一意の識別子を使用してインタラクティブな要素にタグを付けるという点で他とは一線を画しています。この識別子により、言語モデル（LLM）は、ボタンのクリック、リンクの追跡、入力フィールドの完成など、自分が対応できる要素を理解することができます。このタグ付けの方法により、理解力が向上し、LLMの選択肢とウェブページの基盤となる要素との明確な関連性が生まれます。 Tarsierのもう一つの革新的な特徴は、スクリーンショットを空間的に認識できるOCRテキスト表現に変換できる能力です。この進歩により、GPT-4などのテキストのみのLLMを用いてウェブタスクを実行することが可能になります。本質的に、Tarsierは視覚に頼らずに言語モデルがウェブと対話するためのAIアプリケーションの可能性を広げます。また、Tarsierには、LangchainやLlamaIndexなどのよく知られたLLMライブラリとの使用方法を示すクックブックがあり、オンボーディングプロセスを簡単にすることができます。これらのクックブックにより、人々は有用な例や知見を提供しながら、直接Tarsierの機能を体験することができます。まとめると、TarsierはLLMの能力向上のために必要なツールです。オンライン要素の整理された描写を提供することで、LLMにウェブの複雑さを探求し理解するためのツールを提供します。OCRツールを備えることで、テキストのみのモデルにまで利用範囲を広げ、障壁を取り除き、多様で適応性のあるAI環境を促進します。この記事は、Meet Tarsier: An Open Source Python Library to Enable Web Interaction with Multi-Modal LLMs like…

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「Pandasを使用したSpark上のPythonの並列化並行性のオプション」

「AIの世界に向けたPythonの再設計」

「Pythonのグローバル変数は本当にグローバルなのか？」

「Pythonデータ操作スキルを向上させるための2つのタスク」

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