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NVIDIAとHexagonが、産業のデジタル化を加速するためのソリューションスイートを提供します

産業企業がデジタル化の次のレベルに到達するためには、物理システムの正確なバーチャルな表現を作成する必要があります。 NVIDIAは、ストックホルムに拠点を置くデジタルリアリティソリューションのグローバルリーダーであるHexagonと協力し、AI対応のデジタルツインを構築するために必要なツールとソリューションを企業に提供しています。これにより、物理的に正確で完全に同期されたデジタルツインを作成し、組織を変革することができます。 Hexagonは、HxDRリアリティキャプチャとNexus製造プラットフォームからNVIDIA Omniverseに統合を構築しています。Omniverseは、Universal Scene Description（「OpenUSD」）プラグインを介して産業メタバースアプリケーションを開発および運用するためのオープンプラットフォームです。NVIDIA AIテクノロジーによって駆動される接続されたプラットフォームは、農業、自律移動、建物、都市、防衛、インフラ、製造、鉱業を含むHexagonの主要なエコシステム全体に利益をもたらします。 これらのソリューションにより、統一されたビューを通じてシームレスなコラボレーションプランニングが実現し、産業顧客はワークフローを最適化し、スケールを拡大することができます。プロフェッショナルや開発者は、リアリティキャプチャ、デジタルツイン、AI、シミュレーション、可視化の高度な機能を利用して、仮想プロトタイピングからデジタル工場まで最も複雑なグラフィックスワークフローを強化することができます。 物理世界とデジタル世界を融合した現実 製造業は、新製品を設計・開発する数百万の工場を世界中に有している46兆ドルの産業です。デジタル化により、製造業者はより効率的かつ生産的な方法で最も複雑なエンジニアリング問題に取り組むことができます。また、産業企業はワークフローを自動化し、ソフトウェアによってサービスを変革することで、オペレーショナル効率を向上させ、ソフトウェア定義化に近づくことができます。 HxGN LIVE Globalイベントでは、HexagonとNVIDIAが統合提供を通じてデジタル化の旅を加速する方法を紹介しました。下のデモを見て、設計者、エンジニア、その他の人々がOmniverseプラットフォームを使用して、HexagonのHxDRおよびNexusプラットフォームから超複雑なデータを迅速に集約およびシミュレーションする方法をご覧ください。 Hexagonは、OmniverseをベースにしたAI対応のWebアプリケーションを開発しており、デジタルツインと物理世界のリアルタイム比較ができるようになります。これにより、意思決定を加速し、計画とオペレーションを最適化することができます。このソリューションにより、エンタープライズは、チーム全体で迅速な反復を実現し、より協力的なワークフローを実現することができます。 この発表により、Omniverseエコシステムは、Hexagonのジオスペーシャルリアリティキャプチャ、センサー、ソフトウェア、自律技術の専門知識を活用することができ、企業はこれまで以上に迅速かつ正確に仮想世界を構築、シミュレーション、運用、最適化することができます。 NVIDIA Omniverseについて詳しくはこちらをご覧ください。Hexagonの最新発表を読んで、HxGN LIVE Global 2023での最新のデモや展示を見てください。

Rendered.aiは、合成データの生成にNVIDIA Omniverseを統合します

Rendered.aiは、プラットフォームとして提供される合成データ生成（SDG）により、開発者、データサイエンティスト、その他の人々のAIトレーニングを簡素化しています。 コンピュータビジョンAIモデルのトレーニングには、膨大で高品質で多様で偏りのないデータセットが必要です。これらを入手することは困難でコストがかかるため、AIの需要と供給の双方が増大する中で特に課題になります。 Rendered.aiのプラットフォームは、3Dシミュレーションから作成された物理的に正確な合成データを生成することにより、コンピュータビジョンモデルのトレーニングに役立ちます。 「実世界のデータは、AIモデルを一般化するために必要なすべてのシナリオとエッジケースをキャプチャできないことがあり、それがAIおよび機械学習エンジニアにとってキーとなるSDGの場所です」と、シアトルの郊外であるベルビューに拠点を置くRendered.aiの創設者兼CEOであるNathan Kundtzは述べています。 NVIDIA Inceptionプログラムの一員であるRendered.aiは、オンライントレーニング、ロボティクス、自律走行などの多くのアプリケーションにラベル付き合成データを生成することができるOmniverse Replicatorをプラットフォームに統合しました。 Omniverse Replicatorは、Universal Scene Description（「OpenUSD」）、Material Definition Language（MDL）、およびPhysXを含む3Dワークフローのオープンスタンダードに基づいて構築され、仮想世界の風景と植生のモデリング、衛星画像のオブジェクト検出、さらには人間の卵細胞の生存可能性のテストに使用されています。 Omniverse Replicatorを使用して生成された合成画像。Rendered.ai提供。 Rendered.aiは、Omniverse ReplicatorのRTXアクセラレーション機能を活用することで、レイトレーシング、ドメインランダム化、マルチセンサーシミュレーションなどの機能を利用することができます。コンピュータビジョンエンジニア、データサイエンティスト、およびその他のユーザーは、クラウド上の簡単なウェブインターフェイスを介して合成データを迅速かつ簡単に生成することができます。 「AIをトレーニングするために持つ必要があるデータは、実際にAIのパフォーマンスを支配する要因です」とKundtzは述べています。「Omniverse ReplicatorをRendered.aiに統合することで、さまざまな産業分野でより大きく、より優れたAIモデルをトレーニングするために合成データを利用するユーザーにとって、新しいレベルの簡単さと効率が実現されます。」 Rendered.aiは、カナダのバンクーバーで6月18日から22日まで開催されるコンピュータビジョンとパターン認識のカンファレンス（CVPR）で、Omniverse Replicatorとのプラットフォーム統合をデモンストレーションします。 クラウドでの合成データ生成 AWS…

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