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「グラフとネットワーク上の表現学習」
編集者の注記:ペタル・ヴェリックビッチ博士はODSC West 2023の講演者ですぜひ彼の講演「グラフとネットワークの表現学習」をチェックしてください!私のODSC Westでの講演の主な目的は、参加者がこの領域のキーポイントを吸収できるようにすることです
データサイエンティストのための時系列分析の簡素化
編集者の注意:ジェフ・タオは、今年の秋に開催されるODSC West 2023のスピーカーです彼の講演「時系列データベースとは何か、なぜ必要なのか?」をぜひチェックしてください!ほとんどのデータサイエンティストは時系列データの概念に精通しており、頻繁にそれを扱っています
「Saturn 大規模な言語モデルおよびその他のニューラルネットワークのトレーニングへの新しいアプローチ」
編集者の注記 Kabir Nagrecha氏は、今年の秋に開催されるODSC West 2023のスピーカーです彼の講演「共同システム最適化によるオープンソース大規模モデルの微調整の民主化」をぜひチェックしてください!モデルのスケールは、現代の深層学習の実践において絶対に必要な要素となっています数十億パラメータの大規模モデルの成功は、...
『LLMsと生成AIをマスターするための10の重要なトピック』
「生成AIは新しい分野です過去の1年間で、データサイエンティストやAIを使って何をでも開発したい人々を支援するための新しい用語、開発、アルゴリズム、ツール、フレームワークが登場しました生成AIにより深く探求したいと考えている人々には学ぶべきことがたくさんあります」
『責任ある生成AIの基準の確立』
AIの急速な発展に伴い、責任あるAIは意思決定者やデータサイエンティストにとって注目のトピックとなっていますしかし、手軽に利用できる生成AIの登場により、ますます重要性が増しています技術の進歩に伴い、責任あるAIがなぜ重要なのかにはいくつかの理由があります...
ビデオゲームのGPUが人工知能の発展につながった方法
ビデオゲームと人工知能には長い歴史がありますほとんどの人が、AIがビデオゲームを攻略したり、人間のプレイヤーと競い合ったり、強化学習のアルゴリズムのトレーニングに使われたりすることを知っているでしょうしかし、ハードウェアの側面についてはあまり知られていませんでは、どのように...
『GenAI:より良い結果と低コストでデータを1000倍速く合成する方法』
編集者の注釈:Vincent Granvilleさんは、10月30日から11月2日にかけて開催されるODSC Westのスピーカーですぜひ彼の講演、「GenAI Breakthrough:高速で高品質な表形式データ合成」をチェックしてください!データを合成するという問題には2つの側面がありますまず、結果を評価し比較する方法はどうするのか...
「AI業界の状況がわかるカンファレンスのアジェンダ」
カンファレンスのアジェンダは単なるイベント予定表ではありませんそれは業界の脈動を反映する鏡です技術の進歩と社会的ニーズの変化に伴い、これらのアジェンダを支配するトピックやテーマも進化しています人工知能や機械学習の世界では、この進化が何かと言えば...
「LLMOps対MLOps 違いを理解する」
大規模言語モデルは現在非常に人気があり、それに伴ってより良い管理、組織、計画が必要とされています機械学習がMLOpsにつながるように、LLM(大規模言語モデル)もLLMOps(大規模言語モデルオペレーションズ)につながっていますLLMOpsとMLOpsはデータのクリーンさを確保するという点など多くの類似点がありますが、...
「AWS AI サービスと Amazon Bedrock によるインテリジェント ドキュメント処理」
ヘルスケア、ファイナンス、法律、小売、製造などの業界の企業は、日々の業務の一環として大量の書類を扱うことがよくありますこれらの書類には、タイムリーな意思決定を促進し、一流の顧客満足度を確保し、顧客の離反を減らすために不可欠な重要情報が含まれています伝統的には、書類からのデータの抽出は...
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