Search Results Ford

「6Gは、気候変動の監視に二重の役割を果たすかもしれません」

東北大学の研究者は、空中分光法を使用した次世代の6Gネットワークによって、気候変動や大気汚染のモニタリングが可能になると述べた

「解釈力を高めたk-Meansクラスタリングの改善」

「クラスタリングは、一組のオブジェクトをグループ化する非監督学習のタスクであり、同じグループ内のオブジェクトには他のグループのオブジェクトよりも類似性が高いという特徴があります広く研究されています...」

ジェネラティブAIとプロンプトエンジニアリングを学ぶための5つの無料リソース

プロンプトエンジニアリングは技術スキルのワイルドウェストになりつつありますこの分野はまだ幼いですが、プロンプトエンジニアになりたい場合に活用できるリソースが増えてきていますそれ自体が目標ではなく、単に学びたいだけでも…

混沌からの彫刻芸術：拡散モデル — SMLD

前回の記事では、拡散モデルの一般的な構造と非常に人気のあるカテゴリであるDenoising Diffusion Probabilistic Models（DDPM）についてカバーしました今度は、...を見てみましょう

AI（人工知能）の謎を解明：フォローすべきブロガーやライター

この記事では、注目すべき影響力のあるAIインフルエンサーや研究者、執筆者を紹介しています彼らの経歴、業績、AIの進歩に関する重要な洞察について学びましょう

Tech

ChatGPTの応用：産業全体におけるポテンシャルの開放

チャットGPTの応用は、仕事や家庭のあらゆる分野で私たちの生活を変えつつありますしかし、どのようにビジネスはそれを成長に活用できるのでしょうか？

「新時代のAI/MLのためのソフトウェア/ハードウェアアーキテクチャをどのように共同設計するか？」

最新の生成AI技術は、コンピュータビジョン、自然言語処理などで爆発的な成長を遂げ、画期的なモデルアーキテクチャの研究によるブレイクスルーが続々と生まれています

「Pythonを用いた巡回セールスマン問題の実装、解決、および可視化」

この記事は、スプリント2で終了したところから旅を続けますここでは、前の記事で提案した数学モデルを取り上げ、Pyomoを使用してPythonで実装します

「CNNによる特徴抽出の探求」

「畳み込みニューラルネットワークは、機械学習を用いた画像分類タスクにおいて、今日の基礎となっていますただし、分類の前に行う別の非常に有用なタスクは、抽出することです...」

Google DeepMindは、画期的なAI音楽生成器である「Lyria」を発表

11月中旬、GoogleのDeepMindがYouTubeとの共同プロジェクトであるLyriaを発表しました彼らのブログ投稿によると、Lyriaは彼らの最も進化したAI音楽生成モデルですこの技術は、ジャズからヘビーメタル、テクノまで多様なジャンルを生成するという複雑な課題を克服し、音楽創造の世界を革新することを約束しています

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