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「Amazon SageMaker Data Wranglerを使用して機械学習のためにPII情報を自動的に修正します」

「顧客は、データと洞察を自動的に抽出するために、大規模な言語モデル（LLM）などのディープラーニングアプローチを利用したいという要望がますます高まっています多くの業界にとって、機械学習（ML）に役立つデータには個人情報（PII）が含まれる場合がありますディープラーニングモデルのトレーニング、微調整、利用を行う際に、顧客のプライバシーを保護し、規制要件を遵守するために、...」

意味レイヤー：AIパワードデータエクスペリエンスのバックボーン

「意味層を理解し、AIによるデータ体験を向上させたいですか？セマンティックレイヤーがLLMsの骨格となり幻覚を減らす理由については、詳しくは続きを読んでください」

AIの障壁を越える：OpenAIがLLMsをメインストリームの成功へ導くまで

「ML開発者ツール（広くはMLOpsとして分類される）が単体のビジネスとして成り立つかどうかについては常々懐疑的な意見を述べてきましたが、ごく一部の例外を除いて、私の意見は正しかったと証明されました...」

「7つの最高のクラウドデータベースプラットフォーム」

クラウドデータベースは、エンタープライズレベルのアプリケーションの開発をより簡単かつ低コストにし、柔軟性、利便性、そして標準的なデータベース機能を提供していますVoAGIがおすすめするものをご覧ください

「SaaS AIの機能が堀や障壁なしでアプリケーションと出会う」

最近、いくつかのエンタープライズSaaS企業が創発型AI機能を発表しましたが、これは持続可能な競争上の優位性を欠いたAIスタートアップにとって直接的な脅威です

マイクロソフト ファブリックの紹介

今日の急速に変化するデジタルの世界では、データ、アプリケーション、デバイスのシームレスな統合がますます重要になっています。それに応えるのが、革新的なソリューションであるMicrosoft Fabricです。この記事では、主な機能と利点を探求し、このソリューションの理想的なユーザーを特定し、いつ、どのように始めるかをご案内します。その能力を示すために、データレイクの作成をデモでご紹介します。 学習目標: Microsoft Fabricの主な機能と利点を理解する。 Microsoft Fabricの理想的なユーザーとシナリオを特定する。 Microsoft Fabricを活用してデータ統合、分析、レポーティングを開始する方法を学ぶ。 Microsoft Fabricとは何ですか？ Microsoft Fabricは、データのプロフェッショナルの変化するニーズに対応する多目的で将来に対応したプラットフォームです。経験豊富なデータの専門家であるか、まだデータの旅を始めたばかりであっても、データ統合、分析、レポーティングの取り組みを効率化するための包括的なツールと機能のエコシステムを提供します。このガイドに従って、ライセンスをアクティベートし、ツールを探索し、すぐにデータの旅に出ることができます。 主な機能と利点 Microsoft Fabricは、ビジネスや個人にとって魅力的な選択肢となる多くの機能と利点を提供する画期的な存在です。データエンジニア、データサイエンティスト、またはビジネスアナリストであっても、Microsoft Fabricは次のようなものを提供しています： 統合されたデータストレージ：重複なくすべてのデータが存在できる集中型のデータレイクを提供します。これによりデータの一貫性が確保され、データ管理が簡素化されます。 統合機能：Data FactoryやAzure DataBricksなどを含む150以上のコネクタのサポートにより、データソースモデルの統合をよりシームレスに行うことができます。 データ分析ツール：SQL、Databricksノートブック、Power BIのいずれかに対応しており、さまざまなデータ分析ツールに対応しているため、データのプロフェッショナルにとって多機能なプラットフォームとなっています。 スケーラビリティと容量管理：プロジェクトのニーズに合わせてデータ容量や計算リソースを簡単に調整することができます。この柔軟性により、コスト効率と最適なパフォーマンスが実現されます。…

埋め込みの類似検索：データ分析の画期的な変革

オラクルは、意味に基づいて文書を取り込み、保存し、取り出すための生成的AI機能を、クラウドデータ分析サービスに追加しました

GenAIにとっての重要なデータファブリックとしてのApache Kafka

ジェンAI、チャットボット、およびミッションクリティカルな展開での大規模言語モデルのリアルタイム機械学習インフラとしてのApache Kafka

『今日、企業が実装できる５つのジェネレーティブAIのユースケース』

様々な産業で、エグゼクティブたちはデータリーダーにAIを活用した製品を作り上げるよう求めていますそれにより時間の節約や収益の促進、競争上の優位性の獲得を目指していますまた、OpenAIのようなテックジャイアントも同様です…

AI（人工知能）開発の先頭を走る13の企業

AIの未来は今日作られています！ODSCウエストのAIエキスポでは、未来がどのように展開し、AIの軌道がこれからの数年間でどのようになるかがわかる絶好の機会ですなので、いくつかの会社が基礎を築いている様子を見てみましょう

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