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自分自身のレンズでウェルアーキテクチャなIDPソリューションを構築する – パート6：持続可能性

「インテリジェント文書処理（IDP）プロジェクトでは、光学式文字認識（OCR）と自然言語処理（NLP）を組み合わせて、文書を自動的に読み取り理解することが一般的です顧客はあらゆる業界でIDPワークロードをAWS上で実行し、KYCフォーム、税務書類、請求書、保険請求書、配送報告書、在庫報告書などのユースケースを自動化することでビジネス価値を提供しています[...]」

「カスタムレンズを使用して、よく設計されたIDPソリューションを構築する-パート4パフォーマンス効率性」

「顧客がプロダクション用のインテリジェントドキュメント処理（IDP）のワークロードを持っている場合、よくWell-Architectedレビューの依頼を受けますエンタープライズソリューションを構築するためには、開発リソース、コスト、時間、ユーザーエクスペリエンスをバランスさせて、望ましいビジネスの成果を達成する必要がありますAWS Well-Architectedフレームワークは、組織が運用およびアーキテクチャの学習を行うための体系的な方法を提供します...」

「MATLABとAmazon SageMakerによる機械学習」

この投稿はMathWorksのBrad Duncan、Rachel Johnson、Richard Alcockとの共同執筆ですMATLABはデータ処理、並列コンピューティング、自動化、シミュレーション、機械学習、人工知能など、さまざまなアプリケーションにおいて人気のあるプログラミングツールです自動車、航空宇宙、通信、製造業など多くの産業で頻繁に使用されています

LangChain、Amazon SageMaker JumpStart、およびMongoDB Atlasの意味検索を利用した検索増強生成

生成AIモデルは、企業の業務を革命化する可能性がありますが、企業はデータの保護やAI生成コンテンツの品質を確保しながら、そのパワーを活用する方法を慎重に考慮する必要があります検索強化生成（RAG）フレームワークは、ドキュメントリポジトリ、データベース、APIなど、複数のソースからの外部データをプロンプトに追加することで、アイデアの生成を支援します

「Amazon Bedrock のエージェント付きカスタマーサービスボットの基盤モデル（FM）を構築する」

会話エクスペリエンスの向上からエージェントのサポートまで、生成型人工知能（AI）と基盤モデル（FMs）は、より速く、より良いサポートを提供するためのさまざまな方法があります FMsの利用可能性と多様性が増しているため、最新のモデルバージョンで実験を行い、最新情報を追いつくのは困難です Amazon Bedrockは完全管理されたサービスであり、[…]

「Amazon Rekognitionを使用して、Amazon IVSライブストリームを適度に制御する」

「アマゾンインタラクティブビデオサービス（Amazon IVS）は、迅速かつ簡単なセットアップを提供するために設計されたマネージド型のライブストリーミングソリューションであり、インタラクティブなビデオ体験の構築や、インジェスションから配信までのインタラクティブなビデオコンテンツを処理しますライブストリーミングの利用が増えるにつれて、効果的なコンテンツモデレーションの必要性もますます重要になります[…]」

フィリップスは、Amazon SageMakerをベースにしたMLOpsプラットフォームでAI対応のヘルスケアソリューションの開発を加速しています

これはAWSとフィリップスの共同ブログですフィリップスは意義あるイノベーションを通じて人々の生活を改善することに焦点を当てたヘルステクノロジーカンパニーです同社は2014年以来、顧客にPhilips HealthSuite Platformを提供しており、これは医療およびライフサイエンス企業が患者ケアを向上させるために使用する数十のAWSサービスを統合しています

「Amazon Personalizeを使用してリアルタイムで個別のおすすめを実施しましょう」

基本的には、機械学習（ML）技術はデータから学習し、予測を行いますビジネスは、MLによる個別化サービスを活用して顧客体験を向上させるためにデータを利用しますこのアプローチにより、ビジネスはデータを活用して実行可能な洞察を導き、収益とブランドロイヤリティの成長を支援することができますAmazon PersonalizeはMLを用いたデジタルトランスフォーメーションを加速させます...

2024年のトップ10のAI主導のデータ分析企業

2024年にデータ分析の世界を革新する傾向にあるトップのビジネスタイタンを発見してくださいIBM CloudからGoogle Cloudまで、これらのAI駆動のデータ分析企業は人工知能の力を活用し、膨大なデータの貯蔵庫から貴重な洞察を解き放ち、企業に行動可能な知識を提供しています

Tech

「Amazon SageMaker Model Registry、HashiCorp Terraform、GitHub、およびJenkins CI/CDを使用して、マルチ環境設定でのパイプラインの促進を行う」

「機械学習運用（MLOps）プラットフォームを組み立てることは、人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速に進化する状況において、データサイエンスの実験と展開のギャップをシームレスに埋めるため、モデルのパフォーマンス、セキュリティ、コンプライアンスの要件を満たす組織にとって必要不可欠です規制とコンプライアンスの要件を満たすためには、[…]」

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