Search Results AI

トレンドのAI GitHubリポジトリ：2023年11月6日の1週間

11月6日の週ですので、今週のトップ5リポをチェックする時間です今週は、教育に重点を置いた生成型AIのリポから、オープンソースの支払いプロセッサまで、新しいエントリのセットがありますでは、どれが上位になったかを見てみましょう...

「Giskard の紹介 AI モデルのためのオープンソース品質管理」

‘製品化されたAIモデルの品質を確保するジレンマを解決するために — 特にLLMsの出現を考慮して — オープンソースのAI品質管理システムであるGiskardの正式なローンチをお知らせできることを嬉しく思います’

Partners

OpenAI API — イントロ＆ChatGPTの背後にあるモデルの11の実践的な実装例

ChatGPTは最近ではさらなる紹介を必要としませんこの記事では、ChatGPT（例：GPT-4）を駆動するモデルやエンジンとプログラミング的に対話する方法をより詳しく見ていきたいと思います

データロボットとAWS Hackathon 2023でGenAI CVスクリーナーを構築する

この記事は、DataRobot＆AWS Hackathon 2023で第3位を獲得した音声AI履歴書スクリーナーの解決策について述べていますソリューションの設計には、DataRobotとAWS Bedrockが必要です...

Hukkufubu ni storeshien no chihō o shōkai suru

私たちのエンタープライズハブプランの一環として、最近ストレージリージョンのサポートを提供しました。リージョンを使用すると、組織のモデルとデータセットを保存する場所を決めることができます。これには次の2つの主な利点がありますが、このブログ記事では簡単に説明します：規制と法的遵守、より一般的にはデジタル主権の向上パフォーマンス（高速なダウンロードとアップロード、遅延の改善）現在、以下のリージョンをサポートしています：米国 🇺🇸 EU 🇪🇺 近日公開予定：アジア・太平洋 🌏 しかし、まずは組織の設定でこの機能をセットアップする方法を見てみましょう 🔥 組織の設定もしもあなたの組織がまだエンタープライズハブ組織でない場合、以下の画面が表示されます：サブスクリプションを開始すると、以下のリージョン設定のページが表示されます：そのページでは以下の情報が表示されます：組織のリポジトリの現在の場所の監査リポジトリを作成する場所を選択するためのドロップダウンリポジトリタグデフォルトの場所以外に保存されている任意のリポジトリ（モデルまたはデータセット）は、直接リージョンとしてタグとして表示されます。これにより、組織のメンバーはリポジトリの場所を一目で確認することができます。規制と法的遵守多くの規制された業界では、データを特定の地域に保存する要件がある場合があります。 EUの企業の場合、Hubを使用してデータセット、モデル、インファレンスエンドポイントをすべてEUのデータセンター内でGDPRに準拠した方法で構築することができます。…

役に立つセンサーがAI in a Boxを立ち上げる

「あなた自身のプライベートで安全なAIボックスを持ってみたいですか？全部のアプリ、不快感はなしでそれがUseful Sensorsが約束していることです」

(Shōrai no toppu 10 de-ta saiensu no kyūjin purofīru)

紹介データサイエンスのキャリアには、どのような未来が待っているのか、考えたことはありますか？はい、正しい予想です – 無限の可能性。データサイエンスは、テクノロジーの世界で最も急成長している分野になりました。データサイエンスの分野では、熟練したデータ愛好家への需要が増しています。キャリアへのポテンシャルな報酬や利点は見逃したくないでしょう。この記事では、素晴らしいキャリア投資と明るい未来のための最高のデータサイエンスの求人プロフィールについてご紹介します。トップ10のデータサイエンスの求人プロフィール新人の場合、適切な分野を選ぶことは重要であり、同時に困難な課題になります。しかし、あなたは将来の努力に最も適したデータサイエンスの求人プロフィールを見つけるための正しい場所にいます。 1. データサイエンティストデータサイエンティストは、膨大で複雑なデータを収集し、観察し、解釈します。データサイエンティストは、数学者、コンピューターエキスパート、科学者、統計学者の融合体です。データ解析に関心がある人は、この分野を選んで将来を輝かせることができます。データサイエンティストの主な責任データソースの発見データ収集手順の自動化トレンドやパターンに基づいて情報を分析する非構造化データや構造化データの前処理に取り組む予測モデルの生成機械学習アルゴリズムの開発…

(sekai no toppu 10 no sōsei AI sutātappu)

はじめに生成AIは現在、世界中の人々の好奇心を引きつけています。私たちのソーシャルネットワーキングフィード内の仮想キャラクター、テキストから画像へのリソースの優位性、そしてChatGPTの成功は、そのハイプの理由のほんの一部です。より高速な処理速度と低コストにより、生成AIは人間の創造性に追いつきつつあります。生成AIに精通した熱狂的な愛好家の中には、このソフトウェアの助けを借りて優れた生成AIソリューションを作り上げた人々もいます。では、このソフトウェアの助けを借りて世界に優れた体験を提供してきたトップ10の生成AIスタートアップをご紹介しましょう。トップ10の生成AIスタートアップ名前設立年評価 OpenAI 2015 $28 million Hugging Face 2016 $15 million Anthropic 2021 $100 million　（年間売上高） Inflection AI 2022 $1.3 billion　（調達資金）…

サイバー犯罪の推進者’ (Saibā hanzai no suishinsha)

イニシャルアクセスブローカーは、無許可のアクセスを販売します (Inisharu akusesu burōkā wa, mukyoka no akusesu o hanbai shimasu.)

デブオプスにおけるAI ソフトウェアの展開と運用の効率化

うまく機能する機械のように、貴社は重大なソフトウェア展開の瀬戸際にいます最先端のAIソリューションに大きな投資をし、デジタル変革戦略を確立し、未来に瞳を向けていますしかし、問題も立ちはだかります−AIの力を本当に活用してソフトウェア展開を効率化できるのでしょうか…

Learn more about Search Results AI - Page 5